人大統計學研究生課程

『壹』 北大統計學研究生與人大統計學研究生哪個好些

「社會統計學與數理統計學的統一」理論的重大意義

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

『貳』 考人大的統計學研究生要考的是什麼啊

當然要考統計學專業，數學三，英語 ，以及政治啊，這是初試，不過還有復試，要考綜合性統計學，不過你首先還是把初試過了再說！只要你肯努力應該沒問題，我相信你會的！至於數學是很重要的他是考研的核心，拿分的關鍵，所以你要去看下提綱
如下：

一、微積分

一、函數、極限、連續

考試內容

函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 反函數、復合函數、隱函數、分段函數基本初等函數的性質及圖形初等函數 數列極限與函數極限的概念 函數的左極限和右極限 無窮小和無窮大的概念及關系 無窮小的基本性質及階的比較極限 四則運算 兩個重要極限 函數連續與間斷的概念 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質

考試要求

1．理解函數的概念，掌握函數的表示法。深入了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。

3．理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念。

4。掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念。

5．會建立簡單應用問題中的函數關系式。

6．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念。

7．了解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的階的比較方法。了解無窮大的概念及其與無窮小的關系。

8．了解極限的性質與極限存在的兩個准則（單調有界數列有極限、夾*定理），掌握極限四則運演算法則，會應用兩個重要極限。

9．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）。

10.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，了解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理和介值定理）及其簡單應用。

二、一元函數微分學

考試內容

導數的概念 函數的可導性與連續性之間的關系 導數的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的導數 高階導數 微分的概念和運演算法則 微分中值定理及其應用 洛必達（L'HoSpital）法則 函數單調性 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值

考試要求

1。理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）。

2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則；掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法。

3．了解高階導數的概念，會求二階、三階導數及較簡單函數的N階導數。

4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性：掌握微分法。

5．理解羅爾（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的條件和結論，掌握這三個定理的簡單應用。

6．會用洛必達法則求極限。

7．掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡單的應用題）。

8．掌握曲線凹凸性和拐點的判別方法，以及曲線的漸近線的求法。

9．掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形

三、一元函數積分學

考試內容

原函數與不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 不定積分的換元 積分法和分部積分法 定積分的概念和基本性質 積分中值定理 變上限定積分定義的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton一Leibniz）公式 定積分的換元 積分法和分部積分法廣義積分的概念和計算定積分的應用

考試要求

1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法。

2．了解定積分的概念和基本性質。掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法。會求變上限定積分的導數。

3．會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解一些簡單的經濟應用題。

4．了解廣義積分收斂與發散的概念，掌握計算廣義積分的基本方法，了解廣義積分的收斂與發散的條件。

四、多元函數微積分學

考試內容

多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性 有界閉區域上二元連續函數的性質（最大值和最小值定理）偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法 隱函數求導法 高階偏導數全微分多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單二重積分的計算

考試要求

1．了解多元函數的概念，了解二元函數的表示法與幾何意義

2．了解二元函數的極限與連續的直觀意義。

3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，掌握求復合函數偏導數和全微分的方法，會用隱函數的求導法則。

4．了解多元函數極值和條件極值的概念／掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會求二元函數的極值。會用拉格朗日乘數法求條件極值。會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題。

5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法。會計算無界區域上的較簡單的二重積分。

五、無窮級數

考試內容

常數項級數收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與戶級數的收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數萊布尼茨定理冪級數的概念 收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域冪級數的和函數冪級數在收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法 初等函數的冪級數展開式

考試要求

1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和等概念。

2．掌握級數收斂的必要條件及收斂級數的基本性質。掌握幾何級數及P 級數的收斂與發散的條件。掌握正項級數的比較判別法和達朗貝爾（比值）判別法。

3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念，掌握交錯級數的萊布尼茨判別法，掌握絕對收斂與條件收斂的判別方法。

4．會求冪級數的收斂半徑和收斂域。

5．了解冪級數在收斂區問內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求一些簡單冪級數的和函數。

6·掌握(略)等冪級數展開式，並會利用這些展開式將一些簡單函數間接展成冪級數。

六、常微分方程與羨分方程

考試內容

微分方程的概念 微分方程的解、通解、初始條件和特解變數 可分離的微分方程 齊次方程一階線性方程 二階常系數齊次線性方程及簡單的非齊次線性方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程與差分方程的簡單應用

考試要求

1．了解微分方程的階、通解、初始條件和特解等概念。

2．掌握變數可分離的方程、齊次方程和一階線性方程的求解方法。

3．會解二階常系數齊次線性方程和自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積的二階常系數非齊次線性微分方程。

4．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。

5．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法。

6．會應用微分方程和差分方程求解一些簡單的經濟應用問題。

二、線往代數

一、行列式

考試內容

行列式的概念和基本性質行列式按行（列）展開定理克萊姆（Crammer）法則

考試要求

1．理解門階行列式的概念。

2．掌握行列式的性質，會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式。

3．會用克萊姆法則解線性方程組。

二、矩陣

考試內容

矩陣的概念 單位矩陣、對角矩陣、數量矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和正交矩陣矩陣的和數與矩陣的積 矩陣與矩陣的積 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣的伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 分塊矩陣及其運算矩陣的秩

考試要求

1．理解矩陣的概念，了解幾種特殊矩陣的定義和性質。

2．掌握矩陣的加法、數乘、乘法，以及它們的運演算法則；掌握矩陣轉置的性質；掌握方陣乘積的行列式的性質。

3．理解逆矩陣的概念、掌握逆矩陣的性質。會用伴隨矩陣求矩陣的逆。

4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣的概念；理解矩陣的秩的概念，會用初等變換求矩陣的逆和秩。

5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則。

三、向量

考試內容

向量的概念 向量的和數與向量的積 向量的線性組合與線性表示 向量組線性相關與線性元關的概念、性質和判別法 向量組的極大線性元關組 向量組的秩

考試要求

1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則。

2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。

3．理解向量組的極大無關組的概念，掌握求向量組的極大無關組的方法。

4．理解向量組的秩的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系，會求向量組的秩。

四、線性方程組

考試內容

線性方程組的解 線性方程組有解和元解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線住方程組的通解

考試要求

1．理解線性方程組解的概念，掌握線性方程組有解和無解的判定方法。

2．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。

3．掌握非齊次線性方程組的通解的求法，會用其特解及相應的導出組的基礎解系表示非齊次線性方程組的通解。

五、矩陣的特徵值和特徵向量

考試內容

矩陣的特徵值和特徵向量的概念 相似矩陣 矩陣的相似 對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值和特徵向量

考試要求

1．理解矩陣的特徵值、特徵向量等概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。

2．理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。

3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。

六、二次型

考試內容

二次型及其矩陣表示 合同矩陣二次型的秩 慣性定理 二次型的標准形和規范形 正交變換二次型及其矩陣的正定性

考試要求

1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型。

2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念（了解慣性定理的條件和結論，會甩正交變換和配方法化二次型為標准形。正定二次型、正定矩陣的概念，掌握正定矩陣的性質。

三、概率論與數理統計

一、隨機事件和概率

考試內容

隨機事件與樣本空間事件的關系 事件的運算及性質 事件的獨立性完全事件組概率的定義概率的基本性質古典型概率條件概率「「法公式乘法公式全概率公式和貝葉斯（Bayes）公式獨立重復試驗

考試要求

1．了解樣本空間的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算。

2，理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、貝葉斯公式.

3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

二、隨機變數及其概率分布

考試內容

隨機變數及其概率分布 隨機變數的分布函數的概念及其性質 離散型隨機變數的概率分布 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的概率分布 二維隨機變數及其聯合（概率）分布 二維離散型隨機變數的聯合概率分布和邊緣分布 二維連續型隨機變數的聯合概率密度和邊緣密度隨機變數的獨立性 常見二維隨機變數的聯合分布 隨機變數函數的概率分布 兩個連續型隨機變數之和的概率分布 χ2分布 t分布 F分布 分位數的概念

考試要求

1．理解隨機變數及其概率分布的概念；理解分布函數F（x）＝P{X≤x}的概念及性質；會計算與隨機變數有關的事件的概率。

2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二項分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其應用。

3．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握概率密度與分布函數之間的關系；掌握均勻分布、指數分布正態分布及其應用

4．理解二維隨機變數的概念，理解二維隨機變數的聯合分布的概念、性質及其兩種基本形式：離散型聯合概率分布和邊緣分布、連續型聯合概率密度和邊緣密度；會利用二維概率分布求有關事件的概率。

5．理解隨機變數的獨立性及不相關性的概念，掌握離散型和連續型隨機變數獨立的條件。

6．掌握二維均勻分布；了解二維正態分布的密度函數，理解其中參數的概率意義。

7．掌握根據自變數的概率分布求其較簡單函數的概率分布的基本方法；會求兩個隨機變數之和的概率分布；了解產生χ2變數、，變數和F變數的典型模式；理解標准正態分布：χ2 分布、T分布和F分布的分位數，會查相應的數值表。

三、隨機變數的數字特徵

考試內容

隨機變數的數學期望、方差、標准差以及它們的基本性質 隨機變數函數的數學期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 兩個隨機變數的協方差及其性質 兩個隨機變數的相關系數及其性質

考試要求

1．理解隨機變數數字特徵（期望、方差、標准差、協方差、相關系數）的概念，並會運用數字特徵的基本性質計算具體分布的數字特徵，掌握常用分布的數字特徵。

2．會根據隨機變數1的概率分布求其函數的數學期望Eg（X）；會根據隨機變數調和Y的聯合概率分布求其函數g（x，Y）的數學期望Eg（x，y）。

3．掌握切比雪夫不等式。

四、大數定律和中心極限定理

考試內容

切比雪夫（Chebyhev）大數定律伯努利（Bemoulli）大數定律辛欽（Khinchine）大數定律泊松（Pojhon）定理 列莫弗一拉普拉斯定理（二項分布以正態分布為極限分布）列維一林德伯格定理（獨立同分布的中心極限定理）

考試要求

1．了解切比雪夫、伯努利、辛欽大數定律成立的條件及結論，理解其直觀意義。

2．掌握泊松定理的結論和應用條件，並會用泊松分布近似計算二項分布的概率。

3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心極限定理、列維一林德怕格中心極限定理的結論和應用條件，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

五、數理統計的基本概念

考試內容

總體個體簡單隨機樣本統計量經驗分布函數樣本均值、樣本方方差 樣本矩

考試要求

理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值與樣本方差的概念；了解經驗分布函數；掌握正態總體的抽樣分布（標准正態分布、χ2分布、F分布、T分布

六、參數估計

考試內容

點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 極大似然估計 估計量的評選 標准區間估計的概念 單個正態總體均值的區間估計 單個正態總體方查和標准差的區間估計 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計

考試要求

1. 理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，並會驗正估計量的無偏性。

2．掌握矩估計法和極大似然估計法

3. 掌握單個正態總體的均值和方差的置信區間的求法

4. 掌握兩個正態總體的均值差和方差比置信區見的求法

七、假設檢驗

考試內容

顯著性檢驗的基本思想、基本步驟和可能產生的兩類錯誤 單個和兩個正態總體的均值差和方差的假設檢驗

考試要求

1。理解顯著興建研的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤

2．了解單個和兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗。

試卷結構

（一）內容比例

微積分約50％

線性代數約25％

概率論與數理統計約25％

（二）題型比例

填空題與選擇題約30％

解答題（包括證明題）約70％

『叄』 中國人民大學統計學考研科目

中國人民大學統計學考研科目

101-思想政治理論

201英語一

302-數學二

805-統計學

『肆』 人民大學統計學讀研花費是多少

根據教育部2015學科評估結果,統計學最好的七所大學依次分別是中國人民大學、北京回大學、廈答門大學、南開大學、東北師范大學、華東師范大學、上海財經大學。

中國人民大學研究生院公布明年研究生培養體制改革的細則，其中兩年制碩士研究生學費為每年10000元，三年制碩士研究生學費為每年8000元。

『伍』 人大統計考研要哪些科目

1、人大統計學碩的考研科目：

『陸』 請問中國人民大學的統計學專業課參考書是什麼

我就是統計學院的，沒有參考書目
我們這里分好幾個方向，每個方向有不同的側重點，有醫學統計，數理統計，還有經濟學方面的統計，還有精算方向的

『柒』 人大統計學考研專業課考什麼

統計學
101-政治
201英語或202俄語或203日語
303-數學三
863-統計學

『捌』 人大的統計學研究生好不好

人大統計學很不錯，初試科目有：數學三、統計學  
應用統計 初試科目：經濟類聯考綜合能力、統計學
好好努力吧，如果有必要的話也可以到尚考咨詢一下專業的老師。

『玖』 人民大學統計學研究生初試專業課考什麼

統計學專業課程，初試專業課包括統計學，回歸分析，多元統計，時間序列，抽樣技術。
中國人民大學統計學科始建於1950年，兩年後成立統計學系，是新中國經濟學科中最早設立的統計學系，2003年7月，成立中國人民大學統計學院。多年來，本學科一直強調統計理論和統計應用的結合，不斷拓寬統計教學和研究領域，成為統計學全國重點學科。教育部人文社會科學重點研究基地"應用統計科學研究中心"也設在統計學院。擁有統計學和風險管理與精算學兩個博士點，統計學、概率論與數理統計、風險管理與精算學、流行病與衛生統計學四個碩士點，應用經濟學下統計學博士後流動站。

『拾』 大家覺得去人民大學讀個統計學相關在職研究生有用嗎

有用，但是你要先符合報考條件

想要拿學位的學員，可以於3月進行同等學力申碩專報名，屬5月底參加考試，報名者需滿足本科學歷和學士學位3年。

統計學在職研究生課程學習時間一般是1-2年，學習期間需要按照教學規定完成審核，如學分、考試等，通過各項審核者就可獲得學校結業證書。

統計學在職研究生同等學力申碩考試科目主要包含外語和經濟類學科綜合，考試成績達60分及以上者可通過考試，考試通過後進行論文提交和答辯，答辯完成就可順利畢業獲得在職研究生學位。