工數課程描述

『壹』 翻譯課程描述--高等數學

Chapter V will be integral
This chapter introces the basic concepts of definite integral, nature, given the basic formula of calculus, and introced for the definite integral element method and integration method
12 hours

Chapter VI Application of definite integral
This chapter focused on the definite integral using the theory to analyze and solve some of the geometric and physical problems as a common method - element method, and by this method are given definite integral in geometry, physics common conclusions on the issue of
10 hours

Chapter VII of the analytic geometry of space
And vector algebra, introced in this chapter the main vector, the number of the plot, vector plot, surface, space music
Line, plane, space related to the concept of a straight line and computing
18 hours

『貳』 高等數學課程描述怎麼寫

你轉學分吧。這個最好還是找有經驗英文又過硬的人來寫。我當時找的是夫子團隊。

『叄』 工程數學指哪幾門課程,哪位給講講啊

常微分方程式(O.D.E.)

微分方程式緒論

一階常微分方程式

分離變數法
齊次方程式
正合方程式
合並積分法
一階線性常微分方程式
白努力微分方程式與李卡迪微分方程式
參數變更法
高次非線性O.D.E.之奇解與通解
解之存在性與唯一性
皮卡迭代法
二(高)階常系數線性微分方程式

線性獨立與Wronskian行列式
二(高)階常系數線性微分方程式
二(高)階變系數線性微分方程式

柯西等維方程式
觀察齊性解(參數變更法)
高階正合方程式
因變數變更(參數變更)
自變數變更
非線性微分方程式
聯立線性O.D.E.

常微分方程式之級數解

基本定義
O.D.E.之冪級數解法『泰勒級數』
O.D.E.之Forbenius級數解法
特殊定義之函數

『微積分第一定理』與『萊布尼茲法則』
Unit Step Function
Delta Function
Beta Function
拉卜拉斯變換(Laplace Transform)

拉卜拉斯變換與其逆轉換
基本運算定理
周期函數之拉
卜拉斯變換
以Laplace transform解O.D.E.
以Laplace transform解聯立O.D.E.
以Laplace transform解無界限且邊界條件與距離無關之O.D.E.
以Laplace transform解積分方程式
Bessel 與 Legendre 函數

Bessel方程式與Bessel函數
Bessel O.D.E.之推廣型O.D.E.
Bessel函數之性質
Legendre方程式
Legendre多項式(函數)之性質
Sturm-Liouville 邊界值問題

基礎觀念
Reqular(規則型)Sturm-Liouville
B.V.P. Periodic(周期型)Sturm-Liouville
B.V.P. 函數的內積與正交性
史特姆-李維爾定理(Sturm-Liouville theorem)
廣義之Fourier級數
傅立葉級數與積分

傅立葉級數
奇、偶函數之傅立葉級數
半幅展開與全幅展開 復數型之傅立葉級數
傅立葉積分與傅立葉轉換
Fourier變換之基本性質
以Fourier分析解微分方程式

--------------------------------------------------------------------------------

GO TO TOP
偏微分方程式(P.D.E.)

P.D.E(I)卡氏座標之熱傳與波動偏微分方程式

基礎觀念
規則型齊性P.D.E.之分離變數法
非齊性P.D.E.之暫態、穩態解
非齊性但僅P.D.E.與時間有關
非齊性但全與時間有關
無界域齊性P.D.E.
P.D.E(II)卡氏座標之Laplace方程式

齊性規則P.D.E.
齊性無窮型P.D.E.
非齊性Laplace P.D.E.0
P.D.E.(III)極座標、圓柱座標與球座標

極座標之Laplace P.D.E.
極座標之熱傳導 P.D.E.與波動
P.D.E. 圓柱座標之Laplace
P.D.E. 球座標之Laplace P.D.E.
P.D.E.(IV)一階Lagrange方程組與二階偏微分方程式

一階Lagrange方程組
常系數P.D.E.
D'Alembert波動方程式解
線性二階P.D.E.之分類與解法
變數結合法

--------------------------------------------------------------------------------

GO TO TOP
向量分析

向量之基本運算

向量代數
向量之微積分
曲線之微分及弧長(arc length)
多變函數之微分
方向導數與梯度
向量幾何(the Geometry of Vector)
向量積分

重積分
線積分與Green定理
曲面積分
散度、旋度與運運算元
高斯散度定理(Gauss Divergence Theorem)
Stock定理
Green恆等式(Green's Indentity)

--------------------------------------------------------------------------------

GO TO TOP
復變分析

復變與復變函數

復數
復數平面與極座標
復變函數
多變函數之分支點與分支切割
復數之極限與微分

極限
微分與解析
Cauchy-Riemann方程式
復數積分

復數積分
Cauchy積分定理
Cauchy積分公式
復數級數

復數級數
冪級數與Taylor級數
Laurent級數
孤立奇點之種類
留數定理

留數(resie)
留數定理(resie theorem)
無窮遠處之留數
三角函數定積分
有理函數瑕積分
Fourier積分(變換)
多值函數瑕積分
特殊路徑之取法
保角映射

映射(mapping)
保角映射(conformal mapping)
雙線性轉換

--------------------------------------------------------------------------------

GO TO TOP
線性代數

矩陣與線性聯立方程式

矩陣與基本運算
方陣與方陣函數
線性聯立方程式與Gauss消去法
逆矩陣與Gauss消去法
Gauss 消去法與基本矩陣
行列式

行列式
分割矩陣之行列式
伴隨矩陣與余因子
克拉馬法則
基底與維度

線性獨立與線性相依
矩陣的秩
線性聯立方程式與基的關系
特徵值問題

預備知識
特徵值與特徵向量
方陣函數f(A)之特徵值與特徵向量
特徵值之四則運算
Cayley-Hamilton定理及其應用
對角化理論及其應用

矩陣的相似性
矩陣之對角化
代數重數、幾何重數與可對角化的條件
對角化理論之應用
解線性常系數聯立微分方程式
喬登正則式
正交、正規矩陣與二次的應用

矩陣之內積與Gram-Schmidt正交化法
正交矩陣與正交對角化
么正對角化與正規矩陣集
正交矩陣在二次式之應用

--------------------------------------------------------------------------------

GO TO TOP
微積分

極限與連續

極限
三角函數之極限
高斯函數之極限
連續
與『連續』有關之定理
漸近線
微分

導數 (the Derivative)
特殊點的微分
基礎可微函數與微分基本性質
隱函數微分法 (Implicit Differentiation)
反函數微分
指數函數與對數函數之微分
雙曲線三角函數
高階導函數
微分的應用

羅必達法則（L`Hospital Rule）
微分定理
增減、凹凸與極值
微分在作圖上的應用
近似值與牛頓近似根去
積分的方法

套用公式法
第一類有理函數(分母僅含一次因式)
變數變換
積分之連鎖律
第二類有理函數(分母含二次因式)
分部積分法 (Part Integral)
三角函數積分法
無理函數三角代換法
半形代換法
積分方法總復習練習題
定積分

黎曼和與積分型極限
定積分
特殊的三角函數積分
積分基本定理
瑕積分 (Improper Integral)
Gamma函數與Beta函數
積分之應用

面積
弧長 (arc length)
平面之形心(centroid)、重心
體積(volume)
旋轉體之表面積
重積分

二重積分
二重積分之Dirichlet積分變換
重積分之座標變換
極座標之重積分
三重積分
質心、重心
非旋轉體之曲面表面積
數列與級數

數列(sequence)
級數 (series)
正項級數之斂散性
交錯級數 (Alternating Series)
冪級數之收斂區域
泰勒定理與泰勒級數
泰勒級數在『高階導數』上的應用
泰勒級數在積分上的應用
向量

向量之基本運算
方向導數與梯度
向量幾何(the Geometry of Vector)
向量積分(作功)與Green定理
散度定理與Stoke定理
多變函數

多變函數之極限與連續
偏導數 (partial derivative)
多變函數之極值
微分方程式

一階分離變數法
一階線性常微分方程式
二（高）階常系數O.D.E.之齊性解
二（高）階常系數O.D.E.之特解
尤拉-柯西等維方程式(Euler-Cauchy equation)

--------------------------------------------------------------------------------

GO TO TOP
電機線代

幾何向量空間(R2與R3空間)

題型一：點積(內積)與投影量
題型二：叉積(外積)與面積
題型三：純量三重積與體積
題型四：空間上的直線與平面
矩陣與線性聯立方程式

矩陣與矩陣的基本運算
方陣與方陣的代數
線性聯立方程式與Gauss消去法
逆矩陣與Gauss消去法
Gauss消去法與基本矩陣(elementary matrix)
方陣之LU分解
行列式

行列式
分割矩陣之行列式
伴隨矩陣(adjoint)與余因子(cofactor)
克拉馬法則(Cramer Rule)
向量空間

歐幾里德空間
向量空間
子空間與生成空間
和空間與直和空間
基底與維度

線性獨立與線性相依
基底與維度
矩陣的秩
線性聯立方程式與基底的關系
線性映射

線性映射
線性映射之像集與核空間
線性映射的合成與逆映射
同構空間上矩陣的秩
座標變換與換底公式
特徵值問題

特徵值與特徵向量
題型一：2 2型
題型二：3 3且特徵值無重根型
題型三：3 3且特徵值有重根型
方陣函數 之特徵值與特徵向量
特徵值之四則運算
Cayley-Hamilton定理及其應用
最小(最低)多項式
特徵空間
對角化理論及其應用

矩陣的相似性
矩陣之對角化
代數重數、幾何重數與可對角化的條件
對角化理論之應用
題型一：求方陣多項式
題型二：求方陣函數
題型三：解矩陣方程式
題型四：解矩陣的遞回式與極限
解線性常系數聯立微分方程式
題型一：一階齊性 ＝Ax
題型二：二階齊性 ＝Ax
題型三：非齊性 ＝Ax＋G
喬登正則式

題型一：直接求Jordan form
題型二：求方陣多項式
題型三：求方陣函數
題型四：解線性常系數聯立微分方程式
內積空間

內積空間的定義
矩陣之內積與Gram-Schmidt正交化法
方陣之QR分解
正交投影
正交補集
正規、正交運運算元與正規、正交矩陣

伴隨運運算元(adjoint operator)
正規運運算元與自伴隨運運算元
正規矩陣集
正交運運算元與么正運運算元
正交對角化與么正對角化
矩陣的范數(norm)
Householder轉換
光譜分解與奇異值分解
二次式及其應用

二次式與矩陣的正定、半正定特性
二次式的應用(I)：主軸定理與重積分
二次式的應用(II)：Rayleigh原理與二次式的極值

--------------------------------------------------------------------------------

GO TO TOP
電機機率

排列組合

排列
組合
機率導論

古典機率論
集合論
機率空間
機率基本定理
條件機率與獨立事件
條件機率與貝氏定理(Bayes theorem)
隨機變數與機率分配

隨機變數
機率分配
期望值與變異數
聯合機率分配函數
隨機變數之函數與轉換
動差與動差不等式

期望值與動差
動差與動差生成函數
馬可夫不等式與柴比雪夫不等式
離散機率模型

均勻分配
白努力(Bernoulli)分配
二項分配
超幾何分配
多項分配
幾何分配
負二項分配
卜瓦松(Poisson)分配
連續機率模型

均勻分配
常態分配
指數分配
Gamma分配

就這是這些捏.

『肆』 小學數學階段課程目標是怎樣描述的

一、總體目標

通過義務教育階段的數學學習,學生能夠
● 獲得適應未來社會生活和進一步發展所必需的重要數學知識（包括數學事實、數學活動經驗）以及基本的數學思想方法和必要的應用技能；
●初步學會運用數學的思維方式去觀察、分析現實社會,去解決日常生活中和其他學科學習中的問題,增強應用數學的意識；
●體會數學與自然及人類社會的密切聯系,了解數學的價值,增進對數學的理解和學好數學的信心；
●具有初步的創新精神和實踐能力,在情感態度和一般能力方面都能得到充分發展.
具體闡述如下：

知識與技能
●經歷將一些實際問題抽象為數與代數問題的過程,掌握數與代數的基礎知識和基本技能,並能解決簡單的問題.
●經歷探究物體與圖形的形狀、大小、位置關系和變換的過程,掌握空間與圖形的基礎知識和基本技能,並能解決簡單的問題.
●經歷提出問題、收集和處理數據、作出決策和預測的過程,掌握統計與概率的基礎知識和基本技能,並能解決簡單的問題.

數學思考
●經歷運用數學符號和圖形描述現實世界的過程,建立初步的數感和符號感,發展抽象思維.
●豐富對現實空間及圖形的認識,建立初步的空間觀念,發展形象思維.
●經歷運用數據描述信息、作出推斷的過程、發展統計觀念.
●經歷觀察、實驗、猜想.證明等數學活動過程,發展合情推理能力和初
步的演繹推理能力、能有條理地、清晰地闡述自己的觀點.

解決問題
●初步學會從數學的角度提出問題、理解問題、並能綜合運用所學的知識和技能解決問題,發展應用意識.
●形成解決問題的一些基本策略,體驗解決問題策略的多樣性,發展實踐能力與創新精神.
●學會與人合作,並能與他人交流思維的過程和結果.
●初步形成評價與反思的意識.

情感與態度
●能積極參與數學學習活動,對數學有好奇心與求知慾.
●在數學學習活動中獲得成功的體驗.鍛煉克服困難的意志,建立自信 心.
●初步認識數學與人類生活的密切聯系及對人類歷史發展的作用,體驗數學活動充滿著探索與創造,感受數學的嚴謹性以及數學結論的確定性.
●形成實事求是的態度以及進行質疑和獨立思考的習慣.

以上四個方面的目標是一個密切聯系的有機整體,對人的發展具有十分重要的作用,它們是在豐富多彩的數學活動中實現的.其中,數學思考、解決問題、情感與態度的發展離不開知識與技能的學習,同時,知識與技能的學習必須以有利於其他目標的實現為前提.

二、學段目標

第一學段（1～3年級） 第二學段（4～6年級） 第三學段（7～9年級）

知識與技能
●經歷從日常生活中抽象出數的過程,認識萬以內的數、小數、簡單給分數和常見的量；了解四則運算的意義,掌握必要的運算（包括估算）技能.
●經歷直觀認識簡單幾何體和平面圖形的過程,了解簡單幾何體和平面圖形,感受平移、旋轉、對稱現象,能初步描述物體的相對位置、獲得初步的測量（包括估測）、識圖、作圖等技能.
●對數據的收集、整理、描述和分析過程有所體驗、掌握一些簡單的數據處理技能；初步感受不確定現象.
●經歷從現實生活中抽 象出數及簡單數量關系的過程,認識億以內的數,了解分數、百分數、負數的意義.掌握必要的運算（包括估算）技能；探索給定事物中隱含 的規律,會用方程表示簡單的數量關系,會解簡單的方程.
●經歷探索物體與圖形的形狀、大小、運動和位置關系的過程,了解簡單幾何體和平面圖形的基本特徵,能對簡單圖形進行變換,能初步確定物體的位置,發展測量（包括估測）、識圖、作圖等技能.
●經歷收集、整理、描 述和分析數據的過程,掌握一些數據處理技能；體驗事件發生的等可能性、游戲規則的公平性,能計算一些簡單事件發生的可能性.
●經歷從具體情境中抽象出符號的過程,認識有理數、實數、代數式、方程、不等式、函數；掌握必要的運算（包括 估算）技能；探索具體問題中的數量關系和變化規律,並能運用代數式、方程、不等式、函 數等進行描述.
●經歷探索物體與圖形基本性質、變換、位置關系的過程,掌握三角形、四邊形、圓的基本性質以及平移、旋轉、軸對稱、相似等的基本 性質,初步認識投影與 視圖、掌握基本的識圖、作圖等技能；體會證明的必要性、能證明三角形和四邊形的基本性質,掌握基本的推理技能.
●從事收集、描述、分析 數據,作出判斷並進行 交流的活動,感受抽樣的必要性,體會用樣本估計總體的思想,掌握必要的數據處理技能；進一步豐富對概率的認識,知道頻率與概率的關系,會計算一些事件發生的概率.

數學思考
●能運用生活經驗,對有關的數字信息作出解釋,並初步學會用具體的數描述現實世界中的簡 單現象.
●在對簡單物體和圖形的形狀、大小、位置關系、運動的探索過程中,發展空間觀念.
●在教師的幫助下,初步學會選擇有用信息進行簡單的歸納與類比.
●在解決問題過程中,能進行簡單的、有條理的思考.
●能對現實生活中有關的數字信息作出合理的解釋,會用數、字母和圖表描述並解決現實世界中的簡單問題.
●在探索物體的位置關系、圖形的特徵、圖形的變換以及設計圖案的過程中,進一步發展空間觀念.
●能根據解決問題的需要,收集有用的信息,進行歸納、類比與猜測,發展初步的合情推理能力.
●在解決問題過程中,能進行有條理的思考,能對結論的合理性作出有說服力的說明.
●能對具體情境中較大的數字信息作出合理的解釋和推斷,能用代數式、方程、不等式、函數刻畫事物間的相互關系.
●在探索圖形的性質、圖形的變換以及平面圖形與空間幾何體的相互轉換等活動過程中,初步建立空間觀念,發展幾何直覺.
●能收集、選擇、處理數學信息、並作出合理的推斷或大膽的猜測.
●能用實例對一些數學猜想作出檢驗,從而增加猜想的可信程度或推翻猜想.
●體會證明的必要性.發展初步的演繹推理能力.

解決問題
●能在教師指導下,從日常生活中發現並提出簡單的數學問題.
●了解同一問題可以有不同的解決辦法.
●有與同伴合作解決問題的體驗.
●初步學會表達解決問題的大致過程和結果.
●能從現實生活中發現並提出簡單的數學問題.
●能探索出解決問題的有效方法、並試圖尋找其他方法.
●能藉助計算器解決問題.
●在解決問題的活動中,初步學會與他人合作.
●能表達解決問題的過程,並嘗試解釋所得的結果.
●具有回顧與分析解決問題過程的意識.
●能結合具體情境發現並提出數學問題.
●嘗試從不同角度尋求解決問題的方法並能有效地解決問題,嘗試評價不同方法之間的差異.
●體會在解決問題的過程中與他人合作的重要性.
●能用文字、字母或圖表等清楚地表達解決問題的過程,並解釋結果的合理性.
●通過對解決問題過程的反思,獲得解決問題的經驗.

情感與態度
●在他人的鼓勵與幫助下,對身邊與數學有關的某些事物有好奇心,能夠積極參與生動、直觀的數學活動.
●在他人的鼓勵與幫助下,能克服在數學活動中遇到的某些困難,獲得成功的體驗,有學好數學的信心.
●了解可以用數和形來描述某些現象,感受數學與日常生活的密切聯系.
●經歷觀察、操作、歸納等學習數學的過程,感受數學思考過程的合理性.
●在他人的指導下,能夠發現數學活動中的錯誤並及時改正.
●對周圍環境中與數學有關的某些事物具有好奇心,能夠主動參與教師組織的數學活動. ●在他人的鼓勵與引導下,能積極地克服數學活動中遇到的困難,有克服困難和運用知識解決問題的成功體驗,對自己得到的結果正確與否有一定的把握,相信自己在學習中可以取得不斷的進步.
●體驗數學與日常生活密切相關,認識到許多實際問題可以藉助數學方法來解決,並可以藉助數學語言來表述和交流.
●通過觀察、操作、歸納、類比、推斷等數學活動,體驗數學問題的探索性和挑戰性,感受數學思考過程的條理性和數學結論的確定性.
●對不懂的地方或不同的觀點有提出疑問的意識、並願意對數學問題進行討論,發現錯誤能及時改正.
●樂於接觸社會環境中的數學信息,願意談論某些數學話題,能夠在數學活動中發揮積極作用.
●敢於面對數學活動中的困難,並有獨立克服困 難和運用知識解決問題的成功體驗,有學好數學的自信心.
●體驗數、符號和圖形是 有效地描述現實世界的重要手段、認識到數學是解決實際問題和進行 交流的重要工具,了解數學對促進社會進步和 發展人類理性精神的作用.
●認識通過觀察、實驗、歸納、類比、推斷可以獲得數學猜想體驗數學活動充滿著探索性和創造性,感受證明的必要性、證明過程的嚴謹 性以及結論的確定性.
●在獨立思考的基礎上,積極參與對數學問題的討論,敢於發表自己的觀點,並尊重與理解他 人的見解；能從交流中獲益.
地區不一樣要求也不盡然,不過可以參考,希望對你有幫助.

『伍』 課程描述翻譯。請大家幫忙。很多專業名詞不會啊……

ok my dear, the best way to translate the course describtion or course outlines is: go to the websites of universities in AUS. then seatch "course outline" in that site, or go to the link of "department"directly. then find your course, copy what they said and reunit them,then you could transfer your credits as much as possiale.

please do not try to translate them from chinese, that is not the right way as we thought.most of the transfer students will not do it in your way.beacause foreigners have their methods about what a course should inclide. so do it in their way.

best wishes.

『陸』 翻譯概率論與數理統計的課程描述

The Probability Theory and the Mathematical statistics which give both the inctive and dective views on the random phenomena are the basic mathematical science. They aim to explore the regular rules underpinning the random events; and can be divided into two branches which are the probability theory and the mathematical statistics.
The Probability Theory is employed to calculate the possibility of an occurring event; It mainly explains the classic probability model, the distribution of random variables and the central limit theorem.
The mathematical statistics is one of the most practised mathematical methods, and it introces a number of estimation methods such as the method of moments ( the moments estimation and the most likelihood estimation); non parameter and parameter tests, the analysis of variances; the multiple regression analysis, the reliable analysis and so like statistical knowledge.
After this class, students are able to understand and manipulate methods and ideology which are demonstrated through the probability theory and the mathematical statistics, and finally to integrate their scientific knowledge into economic and managerial practices.

『柒』 概率論與數理統計的課程描述

概率論與數理統計是數學的一個有特色且又十分活躍的分支，一方面，它有別開生面版的研究課題，有自己權獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻;另一方面，它與其他學科又有緊密的聯系，是近代數學的重要組成部分。由於它近年來突飛猛進的發展與應用的廣泛性，目前已發展成為一門獨立的一級學科。概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中，如預測和濾波應用於空間技術和自動控制，時間序列分析應用於石油勘測和經濟管理，馬爾科夫過程與點過程統計分析應用於地震預測等，同時他又向基礎學科、工科學科滲透，與其他學科相結合發展成為邊緣學科，這是概率論與數理統計發展的一個新趨勢。 （孔繁亮）

『捌』 能不能找到這幾門大學課程的課程描述

高等數學（也稱為微積分）是理、工科院校一門重要的基礎學科。作為一門科學，高等數學有其固有的特點，這就是高度的抽象性、嚴密的邏輯性和廣泛的應用性。抽象性是數學最基本、最顯著的特點--有了高度抽象和統一，我們才能深入地揭示其本質規律，才能使之得到更廣泛的應用。嚴密的邏輯性是指在數學理論的歸納和整理中，無論是概念和表述，還是判斷和推理，都要運用邏輯的規則，遵循思維的規律。所以說，數學也是一種思想方法，學習數學的過程就是思維訓練的過程.
高等數學分為幾個部分為：
一、函數 極限 連續
二、一元函數微分學
三、一元函數積分學
四、向量代數與空間解析幾何
五、多元函數微分學
六、多元函數積分學
七、無窮級數
八、常微分方程

管理學是系統研究管理活動的基本規律和一般方法的科學。管理學是適應現代社會化大生產的需要產生的，它的目的是：研究在現有的條件下，如何通過合理的組織和配置人、財、物等因素，提高生產力的水平。管理學是一門綜合性的交叉學科。

線性規劃是運籌學中研究較早、發展較快、應用廣泛、方法較成熟的一個重要分支,它是輔助人們進行科學管理的一種數學方法.在經濟管理、交通運輸、工農業生產等經濟活動中，提高經濟效果是人們不可缺少的要求，而提高經濟效果一般通過兩種途徑：一是技術方面的改進，例如改善生產工藝，使用新設備和新型原材料.二是生產組織與計劃的改進，即合理安排人力物力資源.線性規劃所研究的是：在一定條件下，合理安排人力物力等資源，使經濟效果達到最好.一般地，求線性目標函數在線性約束條件下的最大值或最小值的問題，統稱為線性規劃問題。滿足線性約束條件的解叫做可行解，由所有可行解組成的集合叫做可行域。決策變數、約束條件、目標函數是線性規劃的三要素.
線性規劃問題的數學模型的一般形式
（1）列出約束條件及目標函數
（2）畫出約束條件所表示的可行域
（3）在可行域內求目標函數的最優解

計算機是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的演算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟體和硬體等。作為一門學科，它與數學、計算機程序設計、軟體工程和計算機工程有顯著的不同，卻通常被混淆，盡管這些學科之間存在不同程度的交叉和覆蓋。

『玖』 老師，義大利米蘭理工所要求的課程描述到底要怎麼寫呢

你的大學的網頁上肯定有課程的簡介，就抄一下那個，寫一下課程的具體內容大綱就行

『拾』 工學研究生課程數學要學些什麼

工科，這個范圍好大。就拿自身來說吧。工科，本科學的是橋隧專業，研究生內學的是容材料專業，主要是研究道路材料。

數學知識，都是些基本的，高數，線性代數，數理統計，數值分析，概率論，結構有限元。
再如計算機專業的，就比較側重數學，除了高等數學、數學分析和高等代數、線性代數等基礎課程，最實用的是組合數學。不僅在演算法上的應用比較多，而且對思考問題的方式很有幫助。

順便列下本科學過的數學課：
高等數學 線性代數 離散數學 初等數論 組合數學 概率統計

選修課還有隨機過程等。

(10)工數課程描述擴展閱讀：

工程碩士與工學碩士入學考試的難易標准視各個學校而定。

脫產學習的工程碩士考試時間與工學碩士相同,在職學習的10月考試 .

工程碩士屬於國家專業學位教育，它本身也是正規的研究生教育的一種，一般為在職教育，每年10月入學考試；與工學碩士（每年1月入學考試，一般為全日制在校讀書）相比，工程碩士主要傾向於技術創新能力的培養，在讀期間檔案、戶口關系原則上不調進學院，不享受國家每個月的研究生補助，畢業之後得到的是一個正規的碩士學位證書，享受國家給予研究生的待遇，出國留學或繼續考博均可以。