㈠ 經濟統計學專業的主幹課程
數學分析、抄高等代數、C語言程序設計、資料庫原理及其應用、面向對象程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學原理、經濟統計學、金融統計學、多元統計分析、實用回歸分析、抽樣調查技術、統計預測與決策、風險管理、證券期貨投資技術分析、統計軟體、國民經濟核算等。
㈡ 高校經濟統計學中必修課程都有哪些
隨著經濟統計學專業行業不斷發展，對於經濟統計學專業這方面的人才需求量，也是在不斷的增加當中，所以報考經濟統計學專業的同學也是越來越多了，有部分同學都想了解一下，高校經濟統計學中必修課程都有哪些?下面大家就一起去了解一下吧。
經濟統計學專業主幹課程：
數學分析、高等代數、概率論、數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學、財政學、貨幣銀行學、會計學、計量經濟學、市場調查、抽樣技術與應用、多元統計分析、應用時間序列分析、非參數統計、貝葉斯統計、應用回歸分析、金融統計計算、統計軟體與應用、數據挖掘與統計應用、統計預測與決策、試驗設計等。
經濟統計學專業主要課程：
統計學導論、微觀經濟學、宏觀經濟學、金融學、會計學、統計計算、回歸分析、多元統計分析、時間序列分析、國民經濟核算、計量經濟學、抽樣技術、C語言程序設計、資料庫原理與應用等。
經濟統計學專業專業課程：
數理統計學、實驗設計、計算機基礎、描述統計學、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調 查、統計軟體、質量管理統計方法、統計調查與分析、統計預測與決策、企業統計、非參數統計、保險精算原理、國民經濟核算、會計學、金融學原理等。
經濟統計學專業實踐課程：
上機操作、計算機應用、統計軟體應用、社會調查、科研訓練及統計建模等。
關於高校經濟統計學中必修課程都有哪些?這個問題的相關情況，小編就為大家介紹到這里，希望對大家有所幫助!如果同學們還想了解更多的專業或學校信息，可以在下方留下您的聯系方式!
㈢ 統計學-學習的主要科目
不同專業的要求不一樣，比如數學專業和經管專業。隨便拿本教材看一下目錄便知。
㈣ 現在的統計學主修哪些課程
introctory statistics 基礎統計
statistical inference 統計分析（難）
regression analysis 線性回歸
sampling analysis 抽樣分析
design of experiments 實驗設計（超有用）
multivariate statistics 多元統計分析（用很多線性代數）
time series analysis （時間序列分析）
actuarial statistics （精算統計）
㈤ 中央民族大學統計學類專業主要課程有哪些
統計學類專業
培養目標
中央民族大學統計學類專業包括統計學本科專業和應用統計學本科專業。要求畢業生達到以下目標：具有扎實的數學基礎，掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；熟悉統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；具有採集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；應能熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力；掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，具備利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；具有一定的科學研究和實際工作能力，能夠進行基本的應用統計學理論分析、解決各領域統計分析方面實際問題的基本能力。
培養特色
統計學類專業建有統計實驗室、數據處理實訓室，擁有計算機等設備80台套，能充分滿足本科及研究生教學及科研需要。統計類專業課程有四類：公共基礎課，即英語、政治和計算機等公共課程；數學基礎課，包括數學分析、高等代數和空間解析幾何等數學主幹基礎課；統計專業必修課，包括概率論、數理統計、隨機過程和抽樣調查等專業基礎課程；專業選修課針對統計學和應用統計學兩個專業分成兩類，一類是應用回歸分析、統計預測與決策、應用時間序列分析、數據挖掘等統計類實用性課程，第二類是宏觀經濟學、經濟統計學、微觀經濟學、財政學、計量經濟學等經濟類課程。本類專業重視統計應用能力的培養和實踐訓練，目前在國家統計部門、北京市統計部門、北京地區統計調查公司、電子商務類公司建有實習基地。經過四年的培養，使該專業畢業生具備從事國家機關統計部門日常業務、商業公司數據處理與分析等方面的實際工作能力。
就業及深造前景
本類專業的學生在校期間能夠打下堅實的數理基礎，得到良好的專業技能訓練，具備較強的利用所學知識分析和解決實際問題的能力。目前畢業生受到了用人單位的普遍歡迎。前兩屆畢業生中有多人考取或保送中國科學院、北京大學和清華大學、中國人民大學等國內高校和科研院所，及美國大學的碩士研究生。目前統計類專業研究生考取率超過40%，本類專業就業的前景比較好，目前已畢業學生多數在北京等大城市就業和發展。
該類專業為理科專業，學制4年，修滿學分後授予理學學士學位。2018年本專業計劃招生人數為80人。
㈥ 統計學都學什麼呀
專業介紹業務培養目標：
業務培養目標：本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
l．具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；
2．掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有採集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；
3．了解與社會經濟統計、醫葯衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；
4．了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；
5．對於理學學士，應能熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力；對於經濟學學士，應具有扎實的經濟學基礎，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；
6．掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。
主幹課程：主幹學科：數學、統計學、經濟學、管理學。
主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程等。這個專業對數學的要求比較高,數學成績比較差的學生學起來可能會比較吃力,應當說是一個就業前景比較好的專業
㈦ 統計學研究生學習課程都有哪些
基礎課程：
高數、概率與統計、運籌、數學模型、經濟學（宏觀、微觀）內、財務容管理、管理學、保險學
專業課程：
數理統計、抽樣技術、回歸分析、證券投資、利息理論、統計預測與分析、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、市場調查、生存分析、保險精算
計算機課程：
c語言程序設計、vfp程序設計、matlab、spss、eviews、sas
㈧ 應用統計學一般學習哪些課程
應用統計抄學一般學習課程：高襲代、幾何、數理統計、多元分析、抽樣調查、實變函數、復變函數、數學分析等等。
應用統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關系的科學。它是通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學。
由於統計學的定量研究具有客觀、准確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。
統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。
它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。
㈨ 山東大學統計學專業主要課程有什麼
統計學專業
Statistics
本專業包括概率論與數理統計和保險精算兩個專業方向，在國內外具回有重大影響。培養的學生答掌握概率論與數理統計的基本理論和方法，具備良好的數學與金融基礎，具有較好的科學素養和較強的創新意識、系統掌握統計與保險精算基本理論，熟練運用計算機與統計軟體
進行數據處理，成為高級保險精算師的後備人才。學生在校期間，可參加國際精算師等級考試；畢業生可到金融、證券、保險等部門從事保險精算工作，也可到黨政機關、高等院校、科研單位、經濟管理、計算機公司、醫療衛生等部門從事教學科研、統計調查與信息管理、軟體開發、市場調研與分析、電子商務、網路安全、網路維護與運行管理等工作。
主要課程：數學分析、解析幾何、高等代數、概率論、數理統計、復變函數、數學模型、實變函數、利息理論與應用、保險精算、證券投資學、金融數學、應用隨機過程、時間序列分析、應用多元分析、數據採掘、應用統計軟體及若干計算機類課程。
學制：四年
授予學位：理學學士
㈩ 應用統計學一般學習哪些課程
應用統計學一般學習課程：高代、幾何、數理統計、多元分析、抽樣調查、實變版函數、復權變函數、數學分析等等。
應用統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關系的科學。它是通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學。
由於統計學的定量研究具有客觀、准確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。
統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。
它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。
