oraclesql優化培訓
⑴ oracleSQL書籍求推薦
個人覺得《Oracle PL/SQL從入門到精通》清華大學出版社的，這本書挺好的，覆蓋面廣，解釋比較清楚，適合剛學的人，由淺入深，循序漸進，至於SQL語句，不是有書就可以教會的，一定是要多做多練習，時間久了就自然而然就好了，但是SQL語句確實很神奇，有些語句即使老的程序員也要想很久還不一定對
⑵ 請問oracle的sql語句優化和mysql的sql語句優化是一樣的嗎
基本相同，都遵循SQL語言的語法規則。在SQL腳本上兩者最大的區別是函數不一樣和個別關鍵字不一樣。比如Oracle里沒有limit關鍵字，所以Oracle實現分頁比MySQL麻煩。
⑶ Oracle sql優化
oracle語法分析器，具體用到哪個索引，一般來說，不是我們自己能夠指定的。
這個和oracle的統計數據有關；
一般來說，如果你的條件界定出來的數據量占表的數據量很大的話，oracle不會使用這個索引。
另外，我認為：
whereake010>=to_date('2014-01-0100:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')ANDKC24.AKE010<=to_date('2014-01-3123:59:59','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')不應該會用到 akb020,ake010 索引（注意欄位順序），除非你用 ak020 的查詢條件。
如果你確認 滿足 這個條件 的數據只佔表中的極少量的數據，並且沒有 ak020 的where條件的話，建議你：
重建這個索引
重建統計數據，這個我也不懂，你自己查一下
http://www.blogjava.net/envoydada/archive/2009/02/07/253698.html
⑷ 如何優化SQL
（1）選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)： ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的連接順序．： ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. （3） SELECT子句中避免使用『 * 『： ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間 （4）減少訪問資料庫的次數： ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等； （5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200 （6）使用DECODE函數來減少處理時間： 使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表. （7）整合簡單,無關聯的資料庫訪問： 如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系) （8）刪除重復記錄： 最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9）用TRUNCATE替代DELETE： 當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(准確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行後,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）盡量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少: COMMIT所釋放的資源: a. 回滾段上用於恢復數據的信息. b. 被程序語句獲得的鎖c. redo log buffer 中的空間d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費 （11）用Where子句替換HAVING子句： 避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候起作用，然後再決定放在那裡 （12）減少對表的查詢： 在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢.例子：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) （13）通過內部函數提高SQL效率.： 復雜的SQL往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的 （14）使用表的別名(Alias)： 當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤. （15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例子：（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 『X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 『MELB') (低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 『MELB') （16）識別'低效執行'的SQL語句： 雖然目前各種關於SQL優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS>0 AND BUFFER_GETS > 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 ORDER BY 4 DESC; （17）用索引提高效率： 索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護。</SPAN>
⑸ Oracle11g由於應用sql語句問題造成IO高，cpu高，業務中斷，請教解決方法！
你這個情況屬於死翹翹的，所謂優化大部分都需要代碼的，而且代碼級別的優化是最簡單最粗淺的了，繞開代碼級別的優化屬於架構級別的優化了，那樣代價就更高了，而且代碼級別的優化都做不到，那架構級優化就更難了。如果sql都優化不了，你就算增加內存，增加cpu,增加伺服器，即使你改到小型機上，而代碼本身卻不能夠使用這些資源，你也是白搭的，你現在目前能做的要麼放任自流，要麼重新組建開發團隊開發了。
⑹ ORACLE資料庫性能優化包括哪幾個部分
應用架構優化，主要優化應用對資料庫的調用，資料庫的數據結構，這個是對內系統性能提高最多的部分，容一般在系統架構時期要做好，後期很浪費人力
oracle實例配置優化，主要優化實例的內存使用，IO性能
sql語句優化，主要通過修改sql的優化查詢速度，表索引的合理性
硬體架構，提高硬碟的IO速度，redo的磁碟分布，硬碟的raid，rac通信網速等。
一時就想到這么多
⑺ 基於oracle的sql優化 oracle database 11gr2性能調整與優化 哪本好
oracle sql 高級編程 很不錯的書，推薦
⑻ 請Oracle高手推薦一本適合我進階的書
要盡可能的了解Oracle的體系結構，涉及Oracle管理的內容。《Oracle10g OCP認證手冊》這本書不錯內。
oracle從淺到深的書容籍：
1《深入淺出Oracle》，《從實踐中學習Oracle/SQL》
2. Thomas Kyte的《Expert One on One: Oracle》,Oracle OCP官方培訓教材
3《Oracle 資料庫DBA專題技術精粹》、《Oracle 資料庫性能優化》、《深入淺出Oracle-DBA入門、進階與診斷案例》、《循序漸進Oracle》。
是在自學嗎？有同事或朋友帶比較好，如果沒有 不建議自己摸索，會走很多彎路，還會有一些錯誤的概念，建議去培訓學習。我當時也是自學，進度非常慢，後來報的CUUG DBA班，4個月學出來了。
⑼ ORACLE SQL select語句優化問題！
啥問題
⑽ oracle資料庫調優從哪幾個方面入手
簡單點的：
1, 修改sql查詢條件、如果使用函數，盡量不要把函數載入欄位上。
比如：回to_char(aaa,'yyyy/mm/dd') = '2018/03/19' X
aaa = to_date('2018/03/19','yyyy/mm/dd')
2,參照答sql查詢條件，給欄位增加索引。
3,看sql的執行計劃，時間cost。
4,表分區管理（DBA級別，個人不會）