qc七大手法培訓資料免費下載

㈠ qc七大手法心得報告

QC七大手法,以前分為老七大與新七大,不過現在又改過來了.
老七大:品管七大手內法：
檢查表——容收集、整理資料；
排列圖——確定主導因素；
散布圖——展示變數之間的線性關系；
因果圖——尋找引發結果的原因；
分層法——從不同角度層面發現問題；
直方圖——展示過程的分布情況；
控制圖——識別波動的來源；
新七大手法:
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：
關聯圖——理清復雜因素間的關系；
系統圖——系統地尋求實現目標的手段；
親和圖——從雜亂的語言數據中汲取信息；
矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關系；
PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；
箭條圖——合理制定進度計劃；
矩陣數據解析法—多變數轉化少變數數據分析；

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A.特性要因圖:尋找因果關系.
B.柏拉圖:找出「重要的少數」.
C.直方圖:了解數據分布與製程能力.
D.層別法:按層分類,分別統計分析.
E.查檢表:調查記錄數據用以分析.
F.散布圖:找出兩者的關系.
G.管制圖:了解製程變異.
1.用事實與數據說話.
2.全面預防.
3.全因素、全過程的控制.
4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.
5.層層分解、重點管理.

㈢ QC 七大手法 五大工具 那裡有詳細資料

QC
七大手法
新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。
有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。
本次，主要講的是QC七大手法，而SPC（管制圖）是QC七大手法的核心部分，是本次培訓的重點內容。
二、舊七種工具
QC舊七大手法指的是：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。
舊七種工具是我們本次的內容，也是我們將要大力推行的管理方法。從某種意義上講，推行QC七大手法的情況，一定程度上表明了公司管理的先進程度。這些手法的應用之成敗，將成為公司升級市場的一個重要方面：幾乎所有的OEM客戶，都會把統計技術應用情況作為審核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。
三、新七種工具
QC新七大手法指的是：關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網路圖法。
相對而言，新七大手法在世界上的推廣應用遠不如舊七大手法，也從未成為顧客審核的重要方面。
QC
五大工具
第一個是APQP（Advanced
Proct
Quality
Planning）產品質量先期策劃；
第二個是PPAP（Proction
Part
Approval
Process）生產件批准程序；
第三個是FMEA（Failure
Mode
and
Effect
Analysis）失效模式和效果分析；
第四個是SPC（Statistical
Process
Control）統計過程式控制制；
第五個是MSA（Measurement
System
Analysis）量測系統分析。

㈣ QC七大手法是

1、QC舊七大抄手法：

特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖。

2、QC新七大手法：

關系圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PDPC法、矩陣數據解析法。

品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用較便捷的手法來解決一些管理上的問題，與原來的「舊」品管七大手法相比，它主要應用在中高層管理上，而舊七手法主要應用在具體的實際工作中。因此，新七大手法應用於一些管理體系比較嚴謹和管理水準比較高的公司。

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一、起源

新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行並獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。

之所以稱之為「七種工具」，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。有用的質量統計管理工具當然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設計、分布圖、推移圖等。

二、成功條件

1、企業最高主管的高度重視。

2、要有專門的品質管制技術人員。

3、要有全員的品質管制普及教育，提高全員品質意識。

4、要有健全的品管組織。

㈤ QC七大手法是什麼

QC七大手法是：

1、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖。

2、QC新七大手法：關系圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法。

品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用較便捷的手法來解決一些管理上的問題，與原來的「舊」品管七大手法相比，它主要應用在中高層管理上，而舊七手法主要應用在具體的實際工作中。

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1、在質量管理發展史上先出現了「QC」，產品經過檢驗後再出貨是質量管理最基本的要求。QC職能為生產加工過程中的管控及製程數據的統計分析，並將相關信息提供給其它部門。

2、質量控制的主要功能就是通過一系列作業技術和活動將各種質量變異和波動減少到最小程度。它貫穿於質量產生、形成和實現的全過程中。除了控制產品差異，質量控制部門還參與管理決策活動以確定質量水平。

3、質量控制是為了通過監視質量形成過程，消除質量環上所有階段引起不合格或不滿意效果的因素。以達到質量要求，獲取經濟效益，而採用的各種質量作業技術和活動。

4、質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

㈥ 誰有qc七大手法的具體操作，學習方面的資料，本人以前學習過現在忘記了

品管七大手法
七大手法：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、控制圖
一、檢查表
檢查表就是將需要檢查的內容或項目一一列出，然後定期或不定期的逐項檢查，並將問題點記錄下來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。
例如：點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。
1、組成要素
①確定檢查的項目；②確定檢查的頻度；③確定檢查的人員。
2、實施步驟
①確定檢查對象；
②制定檢查表；
③依檢查表項目進行檢查並記錄；
④對檢查出的問題要求責任單位及時改善；
⑤檢查人員在規定的時間內對改善效果進行確認；
⑥定期總結，持續改進。
二、層別法
層別法就是將大量有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數據或資料按相互關系進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用。
例如：抽樣統計表、不良類別統計表、排行榜等。
實施步驟：
① 確定研究的主題；
② 製作表格並收集數據；
③ 將收集的數據進行層別；
④ 比較分析，對這些數據進行分析，找出其內在的原因，確定改善項目。
三、柏拉圖
柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進行排列，再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關鍵的問題，抓住重要的少數及有用的多數，適用於記數值統計，有人稱為ABC圖，又因為柏拉圖的排序識從大到小，故又稱為排列圖。
1、分類
1）分析現象用柏拉圖：與不良結果有關，用來發現主要問題。
A品質：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等；
B成本：損失總數、費用等；
C交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；
D安全：發生事故、出現差錯等。
2）分析原因用柏拉圖：與過程因素有關，用來發現主要問題。
A操作者：班次、組別、年齡、經驗、熟練情況等；
B機器：設備、工具、模具、儀器等；
C原材料：製造商、工廠、批次、種類等；
D作業方法：作業環境、工序先後、作業安排等。
2、柏拉圖的作用
① 降低不良的依據；
② 決定改善目標，找出問題點；
③ 可以確認改善的效果。
3、實施步驟
① 收集數據，用層別法分類，計算各層別項目占整體項目的百分數；
② 把分好類的數據進行匯總，由多到少進行排列，並計算累計百分數；
③ 繪制橫軸和縱軸刻度；
④ 繪制柱狀圖；
⑤ 繪制累積曲線；
⑥ 記錄必要事項
⑦ 分析柏拉圖
要點：A柏拉圖有兩個縱坐標，左側縱坐標一般表示數量或金額，右側縱坐標一般表示數量或金額的累積百分數；B柏拉圖的橫坐標一般表示檢查項目，按影響程度大小，從左到右依次排列；C繪制柏拉圖時，按各項目數量或金額出現的頻數，對應左側縱坐標畫出直方形，將各項目出現的累計頻率，對應右側縱坐標描出點子，並將這些點子按順序連接成線。
4、應用要點及注意事項
① 柏拉圖要留存，把改善前與改善後的柏拉圖排在一起，可以評估出改善效果；
② 分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項九可以了；
③ 柏拉圖的分類項目不要定得太少，5~9項教合適，如果分類項目太多，超過9項，可劃入其它，如果分類項目太少，少於4項，做柏拉圖無實際意義；
④ 作成的柏拉圖如果發現各項目分配比例差不多時，柏拉圖就失去意義，與柏拉圖法則不符，應從其它角度收集數據再作分析；
⑤ 柏拉圖是管理改善的手段而非目的，如果數據項別已經清楚者，則無需浪費時間製作柏拉圖；
⑥ 其它項目如果大於前面幾項，則必須加以分析層別，檢討其中是否有原因；
⑦ 柏拉圖分析主要目的是從獲得情報顯示問題重點而採取對策，但如果第一位的項目依靠現有條件很難解決時，或者即使解決但花費很大，得不償失，那麼可以避開第一位項目，而從第二位項目著手。
四、因果圖
所謂因果圖，又稱特性要因圖，主要用於分析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關系，通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決，是一種用於分析品質特性（結果）與可能影響特性的因素（原因）的一種工具。又稱為魚骨圖。
1、分類
1）追求原因型：在於追求問題的原因，並尋找其影響，以因果圖表示結果（特性）與原因（要因）間的關系；
2）追求對策型：追求問題點如何防止、目標如何達成，並以因果圖表示期望效果與對策的關系。
2、實施步驟
① 成立因果圖分析小組，3~6人為好，最好是各部門的代表；
② 確定問題點；
③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因（一般從5M1E即人Man、機Machine、料Material、
法Method、測Measure、環Environment六個方面全面找出原因）；
④ 與會人員熱烈討論，依據重大原因進行分析，找到中原因或小原因，繪至因果圖中；
⑤ 因果圖小組要形成共識，把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標識；
⑥ 記入必要事項
3、應用要點及注意事項
① 確定原因要集合全員的知識與經驗，集思廣益，以免疏漏；
② 原因解析愈細愈好，愈細則更能找出關鍵原因或解決問題的方法；
③ 有多少品質特性，就要繪制多少張因果圖；
④ 如果分析出來的原因不能採取措施，說明問題還沒有得到解決，要想改進有效果，原因必須要細分，直到能採取措施為止；
⑤ 在數據的基礎上客觀地評價每個因素的主要性；
⑥ 把重點放在解決問題上，並依5W2H的方法逐項列出，繪制因果圖時，重點先放在「為什麼會發生這種原因、結果」，分析後要提出對策時則放在「如何才能解決」；
Why——為何要做？（對象）
What——做什麼？（目的）
Where——在哪裡做？（場所）
When——什麼時候做？（順序）
Who——誰來做？（人）
How——用什麼方法做？（手段）
How much——花費多少？（費用）
⑦ 因果圖應以現場所發生的問題來考慮；
⑧ 因果圖繪制後，要形成共識再決定要因，並用紅筆或特殊記號標出；
⑨ 因果圖使用時要不斷加以改進。
五、散布圖
將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標繫上,以掌握兩個變數之間是否相關及相關的程度如何,這種圖形叫做「散布圖」，也稱為「相關圖」。
1、分類
1）正相關：當變數X增大時，另一個變數Y也增大；
2）負相關：當變數X增大時，另一個變數Y卻減小；
3）不相關：變數X（或Y）變化時，另一個變數並不改變；
4）曲線相關：變數X開始增大時，Y也隨著增大，但達到某一值後，則當X值增大時，Y反而減小。
2、實施步驟
1）確定要調查的兩個變數，收集相關的最新數據，至少30組以上；
2）找出兩個變數的最大值與最小值，將兩個變數描入X軸與Y軸；
3）將相應的兩個變數，以點的形式標上坐標系；
4）計入圖名、製作者、製作時間等項目；
5）判讀散布圖的相關性與相關程度。
3、應用要點及注意事項
1）兩組變數的對應數至少在30組以上，最好50組至100組，數據太少時，容易造成誤判；
2）通常橫坐標用來表示原因或自變數，縱坐標表示效果或因變數；
3）由於數據的獲得常常因為5M1E的變化，導致數據的相關性受到影響，在這種情況下需要對數據獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變數之間的關系；
4）當有異常點出現時，應立即查找原因，而不能把異常點刪除；
5）當散布圖的相關性與技術經驗不符時，應進一步檢討是否有什麼原因造成假象。
六、直方圖
直方圖是針對某產品或過程的特性值，利用常態分布（也叫正態分布）的原理，把50個以上的數據進行分組，並算出每組出現的次數，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
1、實施步驟
1）收集同一類型的數據；
2）計算極差（全距）R=Xmax-Xmin；
3）設定組數K： K=1+3.23logN
數據總數 50~100 100~250 250以上
組 數 6~10 7~12 10~20
4）確定測量最小單位，即小數位數為n時，最小單位為10-n；
5）計算組距h，組距h=極差R/組數K；
6）求出各組的上、下限值
第一組下限值=X¬¬min-測量最小單位10-n/2
第二組下限值（第一組上限值）=第一組下限值+組距h；
7）計算各組的中心值，組中心值=（組下限值+組上限值）/2；
8）製作頻數表；
9）按頻數表畫出直方圖。
2、直方圖的常見形態與判定
1）正常型：是正態分布，服從統計規律，過程正常；
2）缺齒型：不是正態分布，不服從統計規律；
3）偏態型：不是正態分布，不服從統計規律；
4）離島型：不是正態分布，不服從統計規律；
5）高原型：不是正態分布，不服從統計規律；
6）雙峰型：不是正態分布，不服從統計規律；
7）不規則型：不是正態分布，不服從統計規律。
七、控制圖
1、控制圖法的涵義
影響產品質量的因素很多，有靜態因素也有動態因素，有沒有一種方法能夠即時監控產品的生產過程、及時發現質量隱患，以便改善生產過程，減少廢品和次品的產出?控制圖法就是這樣一種以預防為主的質量控制方法，它利用現場收集到的質量特徵值，繪製成控制圖，通過觀察圖形來判斷產品的生產過程的質量狀況。控制圖可以提供很多有用的信息，是質量管理的重要方法之一。
控制圖又叫管理圖，它是一種帶控制界限的質量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是，通過觀察控制圖上產品質量特性值的分布狀況，分析和判斷生產過程是否發生了異常，一旦發現異常就要及時採取必要的措施加以消除，使生產過程恢復穩定狀態。也可以應用控制圖來使生產過程達到統計控制的狀態。產品質量特性值的分布是一種統計分布．因此，繪制控制圖需要應用概率論的相關理論和知識。
控制圖是對生產過程質量的一種記錄圖形，圖上有中心線和上下控制限，並有反映按時間順序抽取的各樣本統計量的數值點。中心線是所控制的統計量的平均值，上下控制界限與中心線相距數倍標准差。多數的製造業應用三倍標准差控制界限，如果有充分的證據也可以使用其它控制界限。
常用的控制圖有計量值和記數值兩大類，它們分別適用於不同的生產過程；每類又可細分為具體的控制圖，如計量值控制圖可具體分為均值——極差控制圖、單值一移動極差控制圖等。
2、控制圖的繪制
控制圖的基本式樣如圖所示，製作控制圖一般要經過以下幾個步驟：
①按規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本；
②測量樣本的質量特性值，計算其統計量數值；
③在控制圖上描點；
④判斷生產過程是否有並行。
控制圖為管理者提供了許多有用的生產過程信息時應注意以下幾個問題：
①根據工序的質量情況，合理地選擇管理點。管理點一般是指關鍵部位、關健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關鍵點，如可以選質量不穩定、出現不良品較多的部位為管理點；
②根據管理點上的質量問題，合理選擇控制圖的種類：
③使用控制圖做工序管理時，應首先確定合理的控制界限：
④控制圖上的點有異常狀態，應立即找出原因，採取措施後再進行生產，這是控制圖發揮作用的首要前提；
⑤控制線不等於公差線，公差線是用來判斷產品是否合格的，而控制線是用來判斷工序質量是否發生變化的；
⑥控制圖發生異常，要明確責任，及時解決或上報。
製作控制圖時並不是每一次都計算控制界限，那麼最初控制線是怎樣確定的呢?如果現在的生產條件和過去的差不多，可以遵循以往的經驗數據，即延用以往穩定生產的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法，即現場抽樣法，其步驟如下：
①隨機抽取樣品50件以上，測出樣品的數據，計算控制界限，做控制圖；
②觀察控制圖是否在控制狀態中，即穩定情況，如果點全部在控制界限內．而且點的排列無異常，則可以轉入下一步；
③如果有異常狀態，或雖未超出控制界限，但排列有異常，則需查明導致異常的原因，並採取妥善措施使之處在控制狀態，然後再重新取數據計算控制界限，轉入下一步；
④把上述所取數據作立方圖，將立方圖和標准界限(公差上限和下限)相比較，看是否在理想狀態和較理想狀態，如果達不到要求，就必須採取措施，使平均位移動或標准偏差減少，採取措施以後再重復上述步驟重新取數據，做控制界限，直到滿足標准為止。
3、怎樣利用控制圖判斷異常現象
用控制圖識別生產過程的狀態，主要是根據樣本數據形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷．失控狀態主要表現為以下兩種情況：①樣本點超出控制界限；②樣本點在控制界限內，但排列異常。當數據點超越管理界限時，一般認為生產過程存在異常現象，此時就應該追究原因，並採取對策。排列異常主要指出現以下幾種情況： ③連續七個以上的點全部偏離中心線上方或下方，這時應查看生產條件是否出現了變化。④連續三個點中的兩個點進入管理界限的附近區域(指從中心線開始到管理界限的三分之二以上的區域)，這時應注意生產的波動度是否過大。⑤點相繼出現向上或向下的趨勢，表明工序特性在向上或向下發生著變化。 ⑥點的排列狀態呈周期性變化，這時可對作業時間進行層次處理，重新製作控制圖，以便找出問題的原因。 控制圖對異常現象的揭示能力，將根據數據分組時各組數據的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應僅僅滿足於對一份控制圖的使用，而應變換各種各樣的數據收取方法和使用方法，製作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。
值得注意的是，如果發現了超越管理界限的異常現象，卻不去努力追究原因，採取對策，那麼盡管控制圖的效用很好．也只不過是空紙一張。

品管新七大手法
☆ 關聯圖
☆ 系統圖
☆ 親和圖
☆ 矩陣圖
☆ PDPC法（過程決策方法）
☆ 箭條圖
☆ 數據矩陣解析法

質量管理八大原則
1.以顧客為關注焦點:
組職依存於顧客,因此組織應當理解顧客當前和未來的需求,滿求滿足顧客要求並爭取超越顧客期望.
2.領導作用:
領導者確立組織統一的宗旨和方向,他們應當創造並保持使員工能充分參與實現組織目標的內部環境.
3.全員能與:
各級人員都是組織人,只有他們的充分參與,才能使他們的才幹為組織帶來收益,
4.過程方法:
將活動和相關的資源作為過程進行管理,可以更高效地得到期望的結果.
5.管理的系統方法:
將相互關聯的過程作為系統加以識別,理解和管理有助於組織提高實現目標的有效性的效率.
6.持續改進:
持續改進總體業績應當是組織上的一個永恆目標.
7.基於事實的決策方法:
有效決策是建立在數據和信息分析的基礎上.
8.與供方互利的關系:
組織與供方是相互依存的,互利的關系可增強雙方創造價值的能力.
以上八大質量管理原則形成了質量管理體標準的基礎.

㈦ QC七大手法圖表在哪裡下載

QC七大手法 檢查表(Data collection form) 分層法(Stratification) 散布圖(Scatter) 排列圖(Pareto) 直方圖(Histogram) 因果圖(Cause-Effect diagram) 控制圖(Control Chart) 1. 查檢表（Check List） 以簡單的數據或容易了解的方式，作成圖形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用，其目的在於『現狀調查』。 2. 柏拉圖（Pareto Diagram） 根據所搜集之數據，以不良原因、不良狀況、不良發生或客戶抱怨的種類、安全事故等，項目別加以分類，找出比率最大的項目或原因並按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。用以判斷問題症結之所。 3. 特性要因圖（Characteristic Diagram） 一個問題的特性（結果）受一些要因（原因）的影響時，將這些要因加以整理，而成為有相互關系而且有條且有系統的圖形。其主要目的在闡明因果關系，亦稱『因果圖』，因其形狀與魚骨圖相似故又常被稱作『魚骨圖』。 4. 散布圖（Scatter Diagram） 把互相有關連的對應數據，在方格上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因，然後用點表示分布形態，根據分析的形態未研判對應數據之間的相互關系。 5. 管制圖（Control Chart） 一種用於調查製造程序是否在穩定狀態下，或者維持製造程序在穩定狀態下所用的圖。管制縱軸表產品品質特性，以製程變化數據為分度；橫軸代表產品的群體號碼、製造曰期，依照時間順序將點畫在圖上，再與管制界限比較，以判別產品品質是否安定的一種圖形。 6. 直方圖（Histogram） 將搜集的數據特性值或結果值，在一定的范圍橫軸上加以區分成幾個相等區間，將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形。因此也叫柱形圖。 7. 層別法（Stractification） 針對部門別、人別、工作方法別、設備、地點等所搜集的數據，按照它們共同特徵加以分類、統計的一種分析方法

㈧ 想系統學習下TS16949（五大工具、8D、QC七大手法），承情各位大俠支招。

本人在企業里copy從事TS工作有9年了,我覺得你的想法很好,目前汽車行業發展前景很好,但TS16949是系統的管理工具,你要學好確實要個過程,建議你不防找個規模較大汽車零部件廠(最好是歐美的外資企業)邊學習邊實踐,這樣效果最好,祝你成功