上海哪有sas的的培訓班

A. 用win7升級win10後，sas編輯器啟動不了。怎麼辦！！在線等！求大神教。學習要用到這個軟體。

系統升級到WIN10後，只要系統啟動不出什麼異常。

個別小問題，你只需要預先下個騰訊電腦內管家。

通過管家體容檢一下即可修復，該軟體的管理能力及管理功能都是比較出眾的。

管理方面也很簡便，方法如下：

打開騰訊電腦管家。。。。全面體檢

B. 青島 學習sas。

網路的目前只有數學中國一個了，網路數學中國，第一個就是了，之前有開設過一些基本的sas課程，培訓費用還行，但是現實的中的培訓基本都要好多錢了，數學中國的各種資料基本夠你學了！

C. 你知道SAS（上海美國學校）嗎

上海美國學校

地 址：上海市諸翟鎮金豐路258號
總 機：8621-62211445
傳內 真：8621-62211445
建築面積：29英畝
工程特點：供在中國工容作學籍的外籍人士的子 女就學，具有世界影響的工程
監控點數：目前5,000多個
完成工期：2000年1月

上海美國學校是上海規模最大的一所國際學校，1912年由美國領事館於創立，1949年中斷，1980年復校。上海美國學校有浦東和浦西兩個校區。學校的2000多名學生分別來自44個國家和地區，包括幼兒園、小學，初中、高中等。
上海美國學校由美國投資，隸屬國際美國學校，主要為在滬外籍人士子女上學使用。

(網路有介紹）

D. 怎樣學好SAS編程技術

呵呵，告訴你吧，學as可以是零基礎的，學習as腳本就好像初學C語言一樣誰不版都是從小白開權始的嗎，我很小的時候就開始琢磨as了，由於它的靈活與實用性，你可以更快的學好他，並且越學越來勁，比如當我第一次編完一個flash小游戲，雖然沒什麼技術含量，但那種成就感啊，你知道的~~。
你如果學好了as，再去學c語言，vb，javascript等都會很快的入門，特別是javascript，和as特別相像。
至於有什麼簡單的可以先入門，我覺得什麼都一樣，因為他們的基礎都一樣，比如循環語句，變數，變數類型，聲明與賦值等
就說這么多了，希望能幫到你

E. 求教 如何學習SAS enterprise miner

SAS和高校來有合作，學校里自有免費版本供學習使用，你可以考慮使用如下：

· Enterprise Guide
· Eclipse SAS Editor Plugin (for java programmers)
· WPS
· Enhanced Editor (for experienced SAS programmers)

F. 學習SAS的正確姿勢是怎樣的

SAS INSIGHT啟動：
方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis
方法2：在命令欄內輸入insight
方法3：程序編輯窗口輸入以下代碼，然後單擊 Submit按鈕； Proc insight； Run；
1.1 一維數據分析
用 sas insight做直方圖、盒形圖、馬賽克圖。 直方圖：Analysis→Histogram/Bar Chart 盒形圖：Analysis→Box plot
馬賽克圖：Analysis→Box plot/Mosaic plot（Y） 1.2 二維數據分析
散點圖：Analysis→Scattery plot(Y X） 曲線圖：Analysis→Line plot（ Y X） 1.3 三維數據分析
旋轉圖：Analysis→Rotationg Plot
曲面圖：Analysis→Rotationg Plot 設置 Fit Surface 等高線圖：Analysis→Countor plot
1.4 分布分析
包括：直方圖、盒形圖、各階矩、分位數表，直方圖擬合密度曲線，對特定分布進行檢驗。 1.4. 1 Analysis→Distribution（Y）
第一部分為盒形圖，第二部分為直方圖，第三部分為各階矩，第四部分為分位數表。 1.4.2 添加密度估計
A：參數估計：給出各種已知分布（正態，指數等），只需要對其中參數進行估計； Curves→Parametric Density
B：核估計：對密度函數沒有做假設，曲線性狀完全依賴於數據； Curves→Kernel Density 1.4.3 分布檢驗
Curves→CDF confidence band Curves→Test for Distribution 1.5 曲線擬合
Analysis→Fit（Y X）:分析兩個變數之間的關系 1.6 多變數回歸 Analysis→Fit（Y X） 1.7 方差分析
Analysis→Fit（Y X） 1.8 相關系數計算 Analysis→Multivariate 1.9 主成分分析
Analysis→Multivariate
2.SAS ANALYST啟動：</ol>方法1：Solution→Analysis→Analyst 方法2：在命令欄內輸入analyst
2.1 分類計算統計量：Data→Summarize by group 2.2 隨機抽樣：Data→Random Sample 2.3 生成報表：Report→Tables 2.4 變數計算：Date→Transform 2.5 繪制統計圖2.5.1 條形圖：Graph→Bar Chart→Horizontal 2.5.2 餅圖：Graph→Pie Chart 2.5.3 直方圖：Graph→Histogram 2.5.4 概率圖：Graph→Probality plot 2.5.5 散點圖：Graph→Scatter plot 2.6 統計分析與計算 2.6.1 計算描述性統計量Statistics →Descriptive→Summart Statistics 只計算簡單統計量 Statistics →Descriptive→Distribution 可計算一個變數的分布信息 Statistics →Descriptive→Correlations可計算變數之間的相關關系 Statistics →Descriptive→Frequency counts 可計算頻數 2.6.2 列聯表分析Statistics →Table Analysis 2.7假設檢驗2.7.1單樣本均值Z檢驗： 檢驗單樣本均值與某個給定的數值之間的關系 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample Z-test for a mean 2.7.2單樣本均值t檢驗：適用於不了解變數的方差情形推斷該樣本來自的總體均數μ與已知的某一總體均屬μ0是否相等 Statistics →Hypothesis tests → One-Sample t-test for a mean 2.7.3單樣本比例檢驗：檢驗取離散值的變數取某個值的比例 Statistics →Hypothesis tests →One-Sample test for a proportion2.7.4單樣本方差檢驗：檢驗樣本方差是否等於給定的值。零假設方差等於某個給定的。 Statistics →Hypothesis tests→One-Sample test for a variance2.7.5兩樣本均值t檢驗：獨立的兩個總體的均值是否相等或者是否相差給定的值 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample t-test for means 2.7.6成對樣本均值t檢驗：成對樣本檢驗中總體是相關的。 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample paired t-test for means 2.7.7兩樣本比例檢驗：檢驗兩個總體中某個比例的值是否相等。 Statistics →Hypothesis tests →Two-Sample test for proportions 2.7.8兩樣本方差檢驗Statistics →Hypothesis tests→Two Sample test for variance 2.8ANOVA過程2.8.1單因素ANOVA過程Statistics →ANOVA→One-Way Anova2.8.2非參數的單因素方差分析：適用於正態分布假定或方差相等假設不能滿足的單因素問題Statistics →ANOVA→nonparameter one-way Anova test Wilcoxon法、Median法、Van der Waerden法、Savage法。2.8.2因素方差分析：實驗結果是連續數值而分類變數是兩個以上的離散型數值。 Statistics →ANOVA→Factorial Anova2.8.3線性模型：用最小二乘法擬合一般線性模型 Statistics →ANOVA→Linear Model2.9回歸分析：Statistics →Regression2.9.1simple回歸：簡單一類回歸分析，單一的自變數，單一的因變數，模型可以是一次、二次、三次。Statistics →Regression→simple2.9.2linear回歸：線性回歸，回歸模型可以有多個因變數，多個自變數，但是對因變數分別進行回歸Statistics →Regression→linear2.9.3logistic回歸：用於解決因變數是一個二元變數 Statistics →Regression→logistic

G. 學sas軟體先學統計學,但統計學里沒有sas里所需要分析的演算法怎麼辦

歷來軟體都是為學科服務的，哪有學科為軟體服務的道理，拿sas去解決統計學的問題才對。 你把學習軟體的基本思路搞反了