培訓中有哪些理論

『壹』 六西格瑪培訓中TRIZ！理論知識的重點有哪些

TRIZ萃智理論知識重點

TRIZ，正體中文翻譯為「萃思」，取其「萃取思考」之義。也作「萃知」、「萃智」。

「工欲善其事，必先利其器」。要發展就必創新，要創新就要有工具，如同作戰要有武器一樣，TRIZ就是最好的創新利器。
「自主創新，方法先行」。不論是一項科學研究或解決一個技術難題，大部分精力都用在尋求一種解決方法，方法找到了，問題自然迎刃而解。TRIZ就能給我們提供一套先進、實用的創新方法。

TRIZ是創造式的解決問題方式（TRIZicalCreatology）。是否可以能憑學習而成為發明者嗎？蘇聯工程師和研究學者根里奇·阿奇舒勒(GenrichSaulovichAltshuller)相信實際上這樣的事情是可能的。他開發了TRIZ，那就是發明科學的理論和實踐。
TRIZ是前蘇聯發明家根里奇·阿奇舒勒所提出的，他從1946年開始領導數十家研究機構、大學、企業組成了TRIZ的研究團體，通過對世界高水平發明專利（累計250萬件）的幾十年分析研究，基於辯證唯物主義和系統論思想，提出了有關發明問題的基本理論。
它的理論核心包括：基本理論和原理，具體包括：
總論（基本規則、矛盾分析理論、發明的等級）、技術進化論、解決技術問題的39個通用工程參數及40個發明方法，物場分析與轉換原理及76個標准解法，發明問題的解題程序（運算元），物理效應庫。
總之，TRIZ是一個包括由解決技術問題，實現創新開發的各種方法到演算法組成的綜合理論體系。
最終理想解的確認
在TRIZ理論中，在邁向解決問題的流程上，須先拋開各式各樣客觀的限制因素，通過理想化來定義問題的最終理想解，以明確理想解所存在的方向和位置，以求在設計解決問題的過程中沿著此目標前進並獲得最終理想解，從而避免了傳統創新設計方法中以Brainstroming或Try&Error方式缺乏目標的弊端，提升了創新設計的效率。
TRIZ的精髓 基本的TRIZ詞彙
資源（Resource）
理想性（Ideality）
39工程參數
矛盾矩陣
40發明原則
物理矛盾與技術矛盾
物質-場分析
76標准解
演化趨勢
辨認問題：矛盾
標准解決方法
創造式的原則和矛盾矩陣技術
技術系統法則演變
領域分析
ARIZ-創造式解決問題演算法

圖解40條發明原理
1.分割原則（分離法）Segmentation
2.抽取原則（提取法）Extraction
3.局部性質原則（局部質量改善法）Localquality
4.不對稱原則（非對稱法）Asymmetry
5.聯合原則（組合法）Consolidation
6.多功能原則（一物多用法）Universality
7.嵌套原則（套疊法）Nesting
8.反重量原則（巧提重物法）Counterweight
9.預先反作用原則（預先反作用法）PriorCounteraction
10.預先作用原則（預先作用法）PriorAction
11.預先應急措施原則（預先防範法）CushioninAdvance
12.等勢原則（等勢法）Equipotentiality
13.相反原則（逆向作用法）DoItinReverse
14.球形原則（曲面化法）Spheroidality
15.動態原則（動態法）Dynamicity
16.局部作用或過量作用原則（部分超越法）PartialorExcessiveAction
17.向另一維度過度原則（多維法）TransitionintoaNewDimension
18.機械振動原則（機械振動法）MechanicalVibration
19.周期作用原則（離散法）PeriodicAction
20.連續有益作用原則（有效作用連續法）ContinuityofUsefulAction
21.緊急行動原則（快速法）RushingThrough
22.變害為益原則（變害為利法）ConvertHarmintoBenefit
23.反饋原則（反饋法）Feedback
24.中介物原則（中介法）Mediator
25.自服務原則（自助法）SelfService
26.復制原則（復製法）Copying
27.替代原則（替代法）Dispose
28.機械繫統的替代原則（系統替代法）ReplacementofMechanicalSystem
29.氣壓和液壓原則（壓力法）
30.利用軟殼或薄膜原則（柔化法）FlexibleFilmsorThinMembranes
31.多孔材料原則（孔化法）PorousMaterials
32.變色原則（色彩法）ChangingtheColor
33.同質性原則（同化法）Homogeneitv
34.拋棄與修復原則（自生自棄法）RejectingandRegeneratingParts
35.改變物體性質原則（性能轉換法）TransformationProperties
36.狀態變化原HmJ（相變法）PhaseTransition
37.熱膨脹原則（熱膨脹法）ThermalExpansion
38.氧化原則（逐級氧化法）AcceleratedOxidation
39.惰性環境原則（惰性環境法）InertEnvironment
40.復合材料原則（復合材料法）CompositeMaterials
TRIZ理論的發展趨勢
1.TRIZ理論自身的完善
2.TRIZ理論的發展和應用戰略

『貳』 與培訓有關的理論有哪些

幹嘛老是跳出來，草，不想回答

『叄』 安全培訓中有哪些心理學知識

本文分析了四種現代學習心理學理論的基本觀點及其對生產安全培訓的啟示。

一、行為學習論

行為主義學習理論是指運用行為主義的理論和方法研究學習的一種心理學流派。行為學習論代表為桑代克的學習律及斯金納的強化理論。

1、桑代克的學習律即影響學習效果的三個因素：①准備律，強調學員學習前的學習動機對學習效果的影響； ②效果律，強調學員當前行為的結果對未來的行為將起關鍵作用；③練習律，強調反復練習可以增強某種行為，提升某種能力。

2、 斯金納的強化理論即動機理論：①強調人的外部刺激引起的學習動機；②強調對人的行為進行強化控制； ③人們對不同的強化物會做出不同反應，同一強化物對不同的人也有不同的作用。

行為學習論對生產安全培訓的啟示：

1、 正負強化，正強化是指當學員出現某種良好行為之後管理者即給予某種獎勵；負強化是指提前告知學員，當你發生某種不良行為後會給自己帶來某種不愉快的後果。

2、 及時強化，在學員完成一個小目標或發生良好行為時，及時的強化會收到很好的效果。

3、培訓要反復練習，密切聯系實際，且培訓目標要明確。

二、認知學習論

認為人們的學習動機不僅來源於外部環境，人們不僅僅為了獎勵、加薪、提職而學習，更持久的動機來自於人的內部動機，比如興趣、愛好等。其代表人物的理論觀點有：

1、 皮亞傑的建構主義學習理論，認為一方面人類的行為會適應環境的變化：另一方面適應變化不是消極被動的過程，而是內部結構的積極建構過程。

2、 布魯納的認知結構學習理論，強調學習心理學在教學上的應用，認為學習是一個復雜的過程，在於主動地形成認知結構，最佳的學習方法是發現學習，即強調學員的主動性。

3、 認知學習論的遷移理論，認為學習是一個連續的過程，任何學習都是在己有的知識結構、態度的基礎上進行，而新的學習過程及結果又反過來對學員原有的知識、經驗、技能、態度等產生影響。

4、 認知學習論的學習動機理論，強調內部動機對學習的作用。

認知學習論對生產安全培訓的啟示：

1、 分層次培訓，強調學員的積極參與，以學員為中心，探討和溝通，將個體能力相近似的學員分在一起。

2、 指導學習，好的教學應該使內、外部條件的提供都有很好的管理和指導，才能充分發揮條件的作用，以取得好的教學效果。

3、 強調發現學習，幫助學員隊自己的學習負責，注重內在動機，記住重要信息。

4、 支架式教學，教師引導著教學的進行，使學員掌握、建構和內化所學的知識技能，從而進行更高水平的認知活動，最終使學員達到獨立發現的程度。

三、人本主義學習論

強調人的尊嚴和價值，學習的基本原則是必須尊重學生，重視他們的意願、情感和觀念，必須相信人都能教育自己，學習就是個人潛能的充分發展，是人格的發展。具有代表性的學習觀有：

1、 羅傑斯的人本主義學習觀：①人皆有其天賦的學習潛力；②教材有意義且符合學員學習目的才會產生效果：③教育情境要少威脅；④主動自發的學習；⑤自評學習結果可養成學員獨立思維，並發揮其創造力；⑥重視知識外能力的學習以適應變化的社會。

2、 馬斯洛的需要層次論，學習動機要強調需要的作用， 認為人的所有行為都是有意義的，而且都有一定的目標指向，而這些目標則來源於人類的需要。

人本主義學習論對生產安全培訓的啟示：

1、學員主導自己的學習，如自己選擇學習內容，何時和如何學習。

2、採取診斷式的成績評價，旨在診斷學員學習的情況和困難，不供評定成績高低之用。

3、 採用無間隔的開放教室，讓學員自由地學習，増強學員的學習動機。

4、 採用合作學習，培養團隊精神。

四、行動學習理論

學習不是簡單地「發送」與「接收」過程，學習需要有意圖的、積極地、自覺地建構的實踐，該實踐包括主動的意圖-行動-反思活動。

1、 瑞文斯關於行動學習的基本思想：①投入行動是任何學習的基礎：②管理者最有效的學習是通過社會交換實現的。其觀點的公式表示：L=P+Q，P代表「傳授結構化知識」，它是現代教育或培訓的主要形式，幫助學員理解和解決所遇到的問題；Q代表「詢問」為主的學習方式，主動探索自己不熟悉的領域，反思「做的結果」和「事情是怎樣做的」。

2、 佩德勒對行動學習理論的認識，行動學習是一種組織中人員發展的方法，其中任務就是學習的載體：行動學習的基本信念是，沒有行動就沒有學習，沒有學習就是沒有明智的行動；行動學習的三個主要因素：參與者、問題以及分享小組或團隊，基於問題的行動既解決問題又改變解決問題的人。

3、愛倫•毛姆福特的L= Q1+P+Q2,任務最有效地學習是對相關問題、困惑或機會的發問即詢問開始，用Q1表示；獲取成形的相關問題的知識，用P即講授或指導的方式進行學習；通過以上兩步，會引發對問題的重新定義，對過去經驗的重新解釋，從而激發出更多樣化和更具深度的見解，這個過程由團隊成員共同促進即Q2。

行動學習理論對生產安全培訓的啟示：

1、與「行動」密切結合，培訓中，學員僅僅知道與理解是遠遠不夠的， 必須將「行動」作為學習不可缺少的環節，達到真正的理解。

2、承擔解決問題的責任，讓學員認識到自己才是解決問題和突破困境的第一甚至是唯一的責任人；同時讓學員知道學習的結果是「產生能夠解決自己所面對的困難的、可行的解決方案」。

3、所選問題具有挑戰性。

4、擁有反思的機會，就是給學員提供糾正錯誤和彌補認識偏差的機會。

5、促進師是作為一個過程專家，而非內容專家。

6、學習是團隊或組織性的，一個情感上互相理解、互相支持，思維上互相質疑的學習團隊或組織能使學習更加深入。

7、學習與所在工作相一致，探索的問題或內容必須是團隊或組織最為關注的。

綜上，根據成人學習的特點以及現代學習理論對培訓的啟示分析，在生產安全培訓中，應注意以下幾點：培訓內容或研討的問題要貼切實際，且為學員或班組所關心；操作性的培訓項目要反復練習；注意培訓中對學員的良好行為予以激勵；盡可能讓學員主動參與、提出疑惑、積極反思與對培訓結果的自我評價；創造一個良好的學習氛圍，增進學員之間的合作與交流：增強學員的責任意識，努力提高他們的學習動機，形成學員主導學習的習慣等等。

賽為安全有專門的培訓師團隊，根據先進的培訓理念研發與企業實際相一致的培訓課程，另有「不知不行」在線學習平台的幫忙，培訓計劃、推送、考核、歸檔輕松解決，詳情可了解網頁鏈接

『肆』 人力資源培訓有哪些理論

薪酬抄設計、員工培訓、業績襲管理、沖突管理、企業組織結構設計、企業管理創新系統、組織群體心理、危機管理、 360 度測評、職業生涯設計、企業培訓管理、員工心態管理、領導藝術、團隊建設與管理、績效考核、企業文化建設…

『伍』 人力資源管理理論都有哪些

模塊一 人力資源管理 1、職業生涯發展理論 2、組織內部評估3、組織發展與變革； 4、計劃組織職業發展；5、比較國際人力資源管理綜述 6、開發人力資源發展戰略計劃 7、工作中的績效因素 8、員工授權與監管

模塊二 人力資源培訓和開發模塊 1、理論學習 2、項目評估3、調查與評估 4、需求評估與培訓5、培訓與發展 6、培訓建議的構成7、培訓、發展與員工教育 8、培訓的設計、系統方法 9、開發管理與企業領導；開發自己和他人 10項目管理；運作管理：項目開發與管理慣例

模塊三 人力資源的薪酬管理（補償，激勵和收益） 1、薪酬 2、構建全面的薪酬體系 3、福利和其他薪酬問題 4、評估績效和提供反饋

模塊四 人力資源管理與競爭 1、人力資源管理與競爭優勢2、人力資源管理的發令及環境；3、人力資源規劃 4、工作分析5、人員招聘 6、培訓和發展員工7、員工績效評估 8、提高生產力方案

模塊五 員工和勞動關系 1、就業法 2、勞動關系和社會 3、行業關系和社會 4、勞資談判5、工會化和勞資談判

模塊六 安全、保安和健康 1、安全和健康項目 2、安全和健康的工作環境 3、促進工作場所的安全和健康 4、管理執業健康和安全
看看對你有沒有幫助~~~~~

『陸』 請問人力資源管理的基本原理理論有哪些其中關於培訓制度建立的方法與策略分析的原理知識有哪些謝謝

人力資源管理包括六大項，關於培訓方面的，應該是關於員工方面的培訓，如入職培訓（員工手冊、公司制度），崗前培訓，安全管理培訓，心態意識培訓，企業文化方面的培訓，技能培訓，管理能力培訓，產品知識培訓等等

『柒』 培訓的方式方法有哪些

一般來說企業培訓的方法如下：


1、 講授法：


屬於傳統模式的培訓方式，是指培訓師通過語言表達，系統的向受訓者傳授知識，期望這些受訓者能記住其中的重要觀念與特定知識。

2、 工作輪換法：


這是一種在職培訓的方法，指讓受訓者在預定的時期內變換工作崗位，使其獲得不同崗位的工作經驗，一般主要用於新進員工。現在很多企業採用工作輪換則是為培養新入職企業的年輕管理人員或有管理潛力的未來的管理人員。

3、 工作指導發或教練/實習法：

這種方法是由一位有經驗的技術能手或直接主管人員在工作崗位上對受訓者進行培訓，如果是單個的一對一的現場個別培訓則稱為我們企業常用的師帶徒培訓。負責指導的教練的任務是教給受訓者如何做，提出如何做好的建議，並對受訓者進行鼓勵。

此外還有研討法、視聽技術法、案例研究法、企業內部電腦網路培訓法等。

(7)培訓中有哪些理論擴展閱讀：

企業培訓的效果在很大程度上取決於培訓方法的選擇，當前，企業培訓的方法有很多種，不同的培訓方法具有不同的特點，其自身也是各有優劣。要選擇到合適有效的培訓方法，需要考慮到培訓的目的、培訓的內容、培訓對象的自身特點及企業具備的培訓資源等因素。

在人力資源開發中，究竟選用何種培訓方式與方法，經常需要考慮的因素主要有：

1、學習的目標。學習目標對培訓方法的選擇有著直接的影響。一般說來，學習目標若為認識或了解一般的知識，那麼，程序化的教學、多媒體教學、演講、討論、個案研讀等多種方法均能採用；若學習目標為掌握某種應用技能或特殊技能，則示範、實習、模擬等方法應列為首選。

2、所需的時間。由於各種培訓方法所需要的時間的長短不一樣，所以，培訓方式的選擇還受著時間因素的影響。有的訓練方式需要較長的准備時間，如多媒體教學、影錄帶教學；有的培訓實施起來則時間較長，如自我學習，這就需要根據企業組織、學習者以及培訓教員個人所能投入的時間來選擇適當的培訓方式。

3、所需的經費。有的培訓方式需要的經費較少，而有的則花費較大。如演講、腦力激盪、小組討論等方法，所需的經費一般不會太高，差旅費和食宿費是主要的花費；而影音互動學習和多媒體教學則花費驚人，如各種配套設備購買等需要投入相當的資金。因此需考慮到企業組織與學員的消費能力和承受能力。

4、學員的數量。學員人數的多少還影響著培訓方式的選擇。當學員人數不多時，小組討論或角色扮演將是不錯的培訓方法；但當學員人數眾多時，演講、多媒體教學、舉行大型的研討會可能比較適當。因為學員人數的多少不僅僅影響著培訓方式，而且影響著培訓的效果。

5、學員的特點。學習者所具備的基本知識和技能的多少，也影響著培訓方式的選擇。例如，當學員毫無電腦知識時，電腦化訓練或多媒體教學就不太適用；當學員的教育水準較低時，自我學習的效果就不會很好；當學員大多數分析能力欠佳並不善於表達時，辯論或小組討論的方式將難以取得預期的效果。因此，培訓方式的選擇還應考慮到學員本身的知識狀況和應對能力。

6、相關科技的支持。有的培訓方式是需要相關的科技知識或技術工具予以支持。如，電腦化訓練自然需要電腦的配合；影音互動學習至少需要會用電腦和影碟機；多媒體教學則需要更多的聲光器材的支持。所以，培訓單位或組織能否提供相關的技術和器材，將直接影響著高科技訓練方式的採用。

一、培訓者由「知識傳播者」向「知識生產者」轉變。

由於大部分的知識傳播或轉移將由現代電子媒體系統完成，因而使教育培訓者能有時間進行知識更新、教學創新。其一是將原始信息或知識進行加工、處理和包裝，使之成為人們容易和樂於接受的「產品」形式；其二是在綜合分析原有知識的基礎上，提出新觀點、新理論和新方法，創建新的知識體系。因此，教育培訓工作者將由「知識傳播者」轉變為「知識生產者」。

二、培訓方式由「承襲式」向「創新式」轉變。

自古以來，教育培訓的基本功能是傳授先人文化遺產，培養為現實服務的合格人才。傳統的培養人才的方式已難以適應多變的環境，現代教育培訓需要超前性，其目標不僅僅是培養現實人才，還要培養未來人才，學習方式要由「承襲式」向「創新式」轉變。

三、培訓內容由「補缺型」向「挖潛性」轉變。

受傳統思維方式的影響，培訓遵循的一直是「缺什麼、補什麼」的原則，比如旅遊企業的培訓內容，多著眼於從業者的「應知」「應會」及操作技能掌握、基本知識應用、解決具體問題能力等方面的「補缺」培訓。

但面對知識經濟的挑戰和日益激烈的市場競爭，培訓僅為「補缺」是遠遠不夠的，應把挖掘潛力作為培訓的重點，把思維變革、觀念更新、潛能開發納入培訓的內容，使旅遊行業的從業人員能夠從培訓中真正學會思考、學會創新，實現個人潛能的有效釋放。

(7)培訓中有哪些理論擴展閱讀：網路-企業培訓方法

『捌』 培訓中實操多，理論少有哪些好處

這樣你可以迅速的將理論和實操結合起來，真正動手解決問題，而不是只停留在理論階段，可以增加經驗，為以後就業打基礎

『玖』 技術理論水平和專業技能的培訓有哪些

如果你是電影迷，你一定看了今年奧斯卡熱門電影《模仿游戲》，這個以英國著名科學家阿蘭·圖靈為主線的傳記電影，展現出圖靈如何設計一套模仿人類思考機器，從而破解納粹德國密碼的歷程。

如果你是一個科學迷，你一定看到霍金、馬斯克對於正在興起的一股熱潮的恐懼，馬斯克甚至斷言：「我們需要萬分警惕人工智慧，它們比核武器更加危險！」

如果你是一個互聯網迷，過去一年你會被互聯網公司各種新奇的名詞「洗腦」，包括但不限於機器學習、計算機視覺等等。

如果你是個新聞迷，最近一定關注到兩會上，以政協委員、網路創始人李彥宏提出的「中國大腦」計劃，一時間引發媒體熱議。

這一切的一切，都歸於一個詞：人工智慧。過去一年，人工智慧毫無懸念地成為整個互聯網的熱詞，其影響力無遠弗屆。但和業界熱議的大數據、雲計算一樣，人工智慧並非什麼新鮮概念。早在上世紀50年代，MIT的約翰·麥肯錫教授就提出「人工智慧」的概念，指的是一種製造智能機器的科學和工程。隨後的人工智慧發展起起伏伏。在80年代經歷了一股大熱之後陷入沉默，而在人類進入互聯網時代的21世紀，為什麼這個概念又重新興起呢？

三大技術趨勢讓人工智慧不再遙遠
互聯網革命帶來的不僅是讓全世界緊密聯系起來，形成麥克盧漢預言中的「地球村」，更使得之前無法想像的技術成為現實。如果要讓程序像人一樣智能地理解某個口語單詞，就必須能夠聽清（不同音節）彼此之間的所有音素；而程序識別出某幅圖片的關鍵技術，則是需要看到其周圍像素環境內的所有像素。近幾年來GPU技術逐漸成熟，GPU是一種滿足可視游戲中高密度的視覺以及並行需求的晶元，如今已是網路首席科學家的吳恩達在2009年就使用GPU建立並行神經網路，以此來實現諸如識別圖片的目標。

互聯網時代海量的數據為人工智慧研究提供了大量樣本，這些海量數據有助於讓機器更全面的識別與學習。在機器學習上，新一代演算法如深度學習脫穎而出，與之前的機器學習模式不同，深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層特徵。

舉個例子來說，以識別圖片上的人臉為例，機器首先從一張臉的邊緣入手，由小到大，再將各個要素組合，最後通過這些要素的比對得出結論，這個過程與人類大腦識別人臉的過程類似。目前從國內情況來看，網路在深度學習領域有著不小的競爭優勢，特別在吳恩達加入之後，網路深度學習的研究也逐步延伸到整個網路產品體系，估計也正是因為如此，李彥宏才有底氣在兩會中提出「中國大腦」的提案建議吧。

正是在這三大技術趨勢的相互作用下，人工智慧技術在過去幾年成為業界關注的焦點。CBInsight研究員整理的數據顯示，2010年只有兩家人工智慧公司成立，而2014年則大幅增加到16家。更重要的是，歐美政府以及互聯網巨頭都在緊鑼密鼓的上線人工智慧項目，比如歐盟的人腦計劃，就是建立一套基於神經科學的全新的、革命性的信息通信技術；谷歌、IBM先後收購和研發出新一代智能機器人與智能晶元；美國國防部的高級技術研究所，也就是大名鼎鼎的DARPA正在推動人機交互的新項目CwC，目的就是為了讓人類與機器之間更好地通信。這些國家或企業為何對人工智慧如此鍾情呢？

人工智慧的想像力到底有多少？
讓我們首先來看看人工智慧現在的研究領域：
人機交互（自然語言識別）
計算機視覺
語音識別

這三大基礎研究會極大地改變現有產業的發展模式，以製造業為例，隨著自然語言識別與語音識別技術的成熟，人與機器之間的交互變得更加簡單，在此基礎上，工業機器人能夠更好地理解普通工人的口令。而在那些工藝要求嚴格的儀器製造環節，計算機視覺技術可以幫助機器人精確完成任務。

人工智慧在製造業的潛力也和目前業界廣泛討論「工業4.0」不謀而合。「工業4.0」強調了智慧工廠與智慧機器人的重要，這背後都需要一套更加智能的系統來支撐，人工智慧毫無疑問將在其中扮演重要作用。

如果說上述情景還停留在工廠，那麼無人駕駛汽車則讓人工智慧技術走入尋常人家。讓汽車做到無人駕駛，首先需要讓汽車認識「路」，在此基礎上在識別路上的各種物體——前後左右的車、路上的行人、路障等等，這必須依靠計算機視覺技術給汽車調配好「視力」。其次，語音識別和人機交互可以幫助汽車更好地懂得駕駛人的想法，做到安全駕駛和文明駕駛。

很多害怕人工智慧的人都反反復復重申一個觀點：人工智慧就是要讓人類失業，從體力和智力上戰勝人類。這當然沒錯，還是以製造業為例，隨著智能機器的普及，工廠需要的工人越來越少，但工廠的效益卻大幅提升。而大量工廠生產模式的改變則整個製造業的轉型升級，這也是德國以國家的名義啟動「工業4.0」與推動歐盟「大腦計劃」的初衷。同樣道理，美國政府也通過Depra與NASA，將大量資金注入到圍繞人工智慧研究的企業或項目里，為何人工智慧的研究需要國家層面的支持呢？

沒有國家力量的推動，人工智慧項目或恐難成功
人類的進步一直離不開技術創新的力量，但隨著技術的不斷發展，能真正推動技術發展的不在僅僅是個體、公司，而成為一種國家的使命和責任。這是因為隨著技術發展越來越復雜，個體、公司的力量已經無法完全承擔。歷史上，第一次工業革命的興起幾乎就是瓦特一己之力改進了蒸汽機；而第二次工業革命則是與電力相關的幾家公司所推動；但在第三次技術革命中，美國二戰期間「曼哈頓計劃」的遺產——從貝爾實驗室到各種軍工企業，成為戰後帶領美國成為全球技術領先者的核心力量。

在2013年的一次TED演講中，來自英國蘇塞克斯大學科學和技術政策研究中心的MarianaMazzucato教授提出一個令人驚訝的觀點：在經濟市場中，最能引領創新潮流的角色是國家！

MarianaMazzucato的論據源於她對手上一部iPhone的研究，她發現：
【「iPhone中這些十分巧妙、革新性部分全由政府資助，也就是說，移動互聯網由美國國防部DARPA資助；GPS由軍方Navstar（導航之星）計劃資助；甚至Siri，事實上由DARPA資助；觸控屏幕由兩個國家部門－CIA（中情局）和NSF（國家科學基金會）－資助了德拉瓦大學兩位公立大學研究員。」】

有關人工智慧的研究更需要國家層面的參與，這不僅因為人工智慧研究的耗費驚人，比如歐盟的「人腦計劃」，歐盟委員會將在未來十年內拿出10億美元支撐其研究，上文提到的IBM智能晶元TrueNorth得到美國國防部高達5000萬美元的支持。如此的研究經費早已超出普通人甚至企業的承受范圍，只有從國家戰略層面的資金支持，才能保證研究的持續發展。

其次，人工智慧是一項搶占未來競爭高地的基礎性技術。我國是製造業大國，但並非製造業強國，近幾年來，我國製造業面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統層面的成本優勢逐漸消失，製造業的轉型迫在眉睫。也正如前文所言，人工智慧會從根本上改變傳統製造業的生產模式，從而能夠讓中國製造業快速實現產業轉型，在這個層面，中國需要和傳統製造業強國，諸如日本和德國開展競爭，其重要性不言而喻。

第三，啟動一項國家層面的人工智慧項目也是我國政府創新模式的新嘗試。我國經歷過較長時期的計劃經濟時期，政府也長期「霸佔」創新什麼如何創新的發言權。但隨著政府職責的變化，政府也開始將部分創新項目放在高校和科研機構，但由於高校、科研機構缺乏必要的市場敏感度，其創新產品往往無法真正推向市場。而中國的人工智慧項目，則是國家、高校/科研機構、企業三重發力：國家負責政策引道與資金支持，高校推動基礎研究和人才培養，企業則結合市場和國家需求，將基礎研究產品化，並利用不同產業和行業需求實現產業鏈的優化和調整。