spc統計過程式控制制培訓教材

1. 請問誰有SPC統計過程式控制制第三版的電子版手冊，希望你們可以幫幫忙。非常感謝！！

太友SPC在線論壇上有很多SPC相關資料,去看看吧!

2. 6sigma培訓工具SPC統計過程式控制制的應用

SPC即統計過程式控制制(Statistical Process Control)是一種藉助數理統計方法的過程式控制制工具。它通過把過程質量特性數據編製成控制圖和直方圖等的形式，對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態(簡稱受控狀態)；當過程中存在系統因素的影響時，過程處於統計失控狀態(簡稱失控狀態)。由於過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制的。因而，它強調過程住受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。
SPC在生產過程中的應用主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學地區分生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警。以便生產管理人員及時採取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到控制和提高質量的目的。建立SPC控制系統，就是在生產體系中建立一個實時的動態的質量監控和反饋系統，能夠使生產過程處於統計過程式控制制之下，從而保證產品質量並持續滿足客戶的需求。
運用數理統計方法，SPC可對生產線中各儀器儀表所指示的大量工藝參數進行加工整理，對生產過程中的重點工序、關鍵工序和特殊工序進行實時監控，自動判斷連續生產過程中有無變化的徵兆、有無急劇的變化，有無超出控制范圍的異常值，從而避免工作人員憑經驗判斷所產生的失誤，改變產品品質控制僅停留於強調結果評價階段的現狀。

3. 誰有SPC生產統計過程式控制制的資料呀

什麼是SPC
SPC即英文 「Statistical Process Control」之縮寫,意為 「統計製程式控制制」 SPC或稱統計過程式控制制。SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時採取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。

在生產過程中，產品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致。波動分為兩種：正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產品質量影響較小，在技術上難以消除，在經濟上也不值得消除。異常波動是由系統原因（異常因素）造成的。它對產品質量影響很大，但能夠採取措施避免和消除。過程式控制制的目的就是消除、避免異常波動，使過程處於正常波動狀態。

SPC起源與發展
1． 1924年休哈特博士在貝爾實驗室發明了品質控制圖。

2． 1939年休哈特博士與戴明博士合寫了《品質觀點的統計方法》。

3． 二戰後美英將品質控制圖方法引進製造業，並應用於生產過程。

4． 1950年，戴明到日本演講，介紹了SQC的技術與觀念。

5． SQC是在發生問題後才去解決問題，是一種浪費，所以發展出了SPC。

6． 美國汽車製造商福特、通用汽車公司等對SPC很重視，所以SPC得以廣泛應用。

7． ISO9000（2000）體系亦注重過程式控制制和統計技術的應用（如8.1，8.2.3）。

3σ原理簡介
當過程僅僅俺有正常變異時，過程的質量特性是呈現正態分布的，其分布狀態如下：

休哈特建議用界限±3σ來控制過程，就是說，在10000個產品中不超過27個不合格品出現，就認為改生產過程是正常的，若達到27個以上，就認為過程失控。

SPC技術原理
控制（SPC）是一種藉助數理統計方法的過程式控制制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的徵兆，並採取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處於統計控制狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在系統因素的影響時，過程處於統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由於過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制的。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。

統計學的幾個基本概念

1） 計量值與計數值

計量值：其特點是可以連續讀取的這些數據；

計數值：其特點是不可以連續讀取的這些數據。

2） 總體、個體、樣本、抽樣

總體：由具有某種共同特性的單位個體組成的較大數量的整體。三特性：同質性、大量性和差異性。

樣本：由整體里的一定數量（部分或全部）個體組成的群體。

質量管理中常用的統計分析方法

介紹的以下這些工具和方法具有很強的實用性，而且較為簡單，在許多國家、地區和各行各業都得到廣泛應用:

控制圖:用來對過程狀態進行監控，並可度量、診斷和改進過程狀態。
直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特徵的統計圖，能夠直觀地顯示出數據的分布情況。
排列圖:又叫帕累托圖，它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題，找出影響產品質量的主要因素，識別進行質量改進的機會。
散布圖: 以點的分布反映變數之間相關情況，是用來發現和顯示兩組數據之間相關關系的類型和程度，或確認其預期關系的一種示圖工具。
過程能力指數（Cpk）：分析工序能力滿足質量標准、工藝規范的程度。
頻數分析：形成觀測量中變數不同水平的分布情況表。
描述統計量分析：如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等，了解過程的一些總體特徵。
相關分析：研究變數之間關系的密切程度，並且假設變數都是隨機變動的，不分主次，處於同等地位。
回歸分析：分析變數之間的相互關系。

SPC控制圖及計算
1、常用的SPC控制圖

1）計量值控制圖

Xbar-R（X-R）：平均值與全距（極差）控制圖
X-Rm：個別值與全距控制圖
2） 計數值控制圖

P-chart:不良率控制圖
Pn-chart:不良數控制圖
C-chart:缺點數控制圖
U-chart:單位缺點數控制圖
2、SPC控制圖應用及計算

1） SPC控制圖三要素：坐標、管制界限、數據點；構成完整的SPC圖。

2） 計算：

A． Xbar-R(平均值與全距（極差）控制圖): Xbar=∑Xn/n, R =Xmax-Xmin ，R=∑Rn/n

UCL=X +A2*R LCL=X -A2*R
UCL=D4*R LCL==D3*R

B．P-chart:不良率控制圖 P=P『（NG）/∑N *100%

C．C-chart:缺點數控制圖

D．U-chart:單位缺點數控制圖

SPC控制圖（管制圖）的實施
1、 實施SPC的兩個階段

實施SPC分為兩個階段，一是分析階段（批量試產階段），二是監控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別被稱為分析用控制圖和控制用控制圖。

分析階段的主要目的在於：

一)、使過程處於統計穩態，

二)、使過程能力足夠。

分析階段首先要進行的工作是生產准備，即把生產過程所需的原料、勞動力、設備、測量系統等按照標准要求進行准備。生產准備完成後就可以進行，注意一定要確保生產是在影響生產的各要素無異常的情況下進行；然後就可以用生產過程收集的數據計算控制界限，作成分析用控制圖、直方圖、或進行過程能力分析，檢驗生產過程是否處於統計穩態、以及過程能力是否足夠。如果任何一個不能滿足，則必須尋找原因，進行改進，並重新准備生產及分析。直到達到了分析階段的兩個目的，則分析階段可以宣告結束，進入SPC監控階段。

監控階段的主要工作是使用控制用控制圖進行監控。此時控制圖的控制界限已經根據分析階段的結果而確定，生產過程的數據及時繪制到控制上，並密切觀察控制圖，控制圖中點的波動情況可以顯示出過程受控或失控，如果發現失控，必須尋找原因並盡快消除其影響。監控可以充分體現出SPC預防控制的作用。

在工廠的實際應用中，對於每個控制項目，都必須經過以上兩個階段，並且在必要時會重復進行這樣從分析到監控的過程。

2、SPC控制圖（管制圖）管制界限的調整

1） SPC控制圖特性：追溯性、預測性、延續性（穩定性）；故SPC控制圖的管制界限可以延用。

2） 4M1E分析方法，4M1E：人（MAN）、機（MACHINE）、料（MATETIAL）、法（METHOD）、環（ENVIRONMENT）；五要素只要有一個發生改變就必須重新計算。

SPC控制圖（管制圖）異常的判斷及處理
有以下幾種情況屬管制圖異常：

1. 有點超出管制上/下限。

2. 連續7點出現在管制中心線的一側。

3. 連續7點出現持續上升或下降。

4. 連續3點中有2點靠近管制上/下限。

5. 管制圖上的點（7點以上）出現規律性變化。

管制圖異常的處理

1．產線工人或班組長發現SPC管制異常時首先；自我檢查，是否嚴格按作業標准（SOP或WI）作業，相鄰作業員交叉檢驗；情況嚴重，或無法查找到原因必須立即通知品質工程師和製程工程師。

2．品質工程師與製程工程師現場分析後，能否在較短的時間內（0.5~1小時）找到產生異常的原因，採用4M1E分析製程；如仍然無法找到根源，而且情況嚴重（如：P不良率大大超標），報告上級主管決定是否停線；品質工程師召集相關部門開會討論，尋找根本原因（製程、設計、材料或其它）。

3．SPC產生異常的原因找到並實施糾正預防措施後，SPC管制圖向管制異常相反的方向轉變，說明對策有效；恢復正常生產。此過程必須嚴密監控。

製程能力指數（參數）CPK

CPK是反映製程能力的一個重要參數；

如CPK≥1.33，說明製程能力較好，需繼續保持；
如1.33≥CPK≥1，說明製程能力一般，須改進加強；
如CPK≤1，說明製程能力較差，急需改進。

SPC的發展特點
70年在全世界范圍的實踐，SPC理論已經發展得非常完善，其與計算機技術的結合日益緊密，其在企業內的應用范圍、程度也已經非常廣泛、深入。概括來講，SPC的發展呈現如下特點：

（1）.分析功能強大，輔助決策作用明顯 在眾多企業的實踐基礎上發展出繁多的統計方法和分析工具，應用這些方法和工具可根據不同目的、從不同角度對數據進行深入的研究與分析，在這一過程中SPC的輔助決策功能越來越得到強化；

（2）.體現全面質量管理思想 隨著全面質量管理思想的普及，SPC在企業產品質量管理上的應用也逐漸從生產製造過程質量控制擴展到產品設計、輔助生產過程、售後服務及產品使用等各個環節的質量控制，強調全過程的預防與控制；

（3）. 與計算機網路技術緊密結合現代企業質量管理要求將企業內外更多的因素納入考察監控范圍、企業內部不同部門管理職能同時呈現出分工越來越細與合作越來越緊密兩個特點，這都要求可快速處理不同來源的數據並做到最大程度的資源共享。適應這種需要，SPC與計算機技術尤其是網路技術的結合越來越緊密。

（4）.系統自動化程度不斷加強傳統的SPC系統中，原始數據是手工抄錄，然後人工計算、打點描圖，或者採用人工輸入計算機，然後再利用計算機進行統計分析。隨著生產率的提高，在高速度、大規模、重復性生產的製造型企業里，SPC系統已更多採取利用數據採集設備自動進行數據採集，實時傳輸到質量控制中心進行分析的方式。

（5）.系統可擴展性和靈活性要求越來越高 企業外部和內部環境的發展變化速度呈現出加速度的趨勢，成功運用的系統不僅要適合現時的需要，更要符合未來發展的要求，在系統平台的多樣性、軟體技術的先進性、功能適應性和靈活性以及系統開放性等方面提出越來越高的要求。

SPC對企業帶來的好處
SPC強調全過程監控、全系統參與，並且強調用科學方法（主要是統計技術）來保證全過程的預防。SPC不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程（如產品設計、市場分析等）。正是它的這種全員參與管理質量的思想，實施SPC可以幫助企業在質量控制上真正作到事前預防和控制，SPC可以：

對過程作出可靠的評估；
確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；
為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生；
減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作；

有了以上的預防和控制，我們的企業當然是可以：

降低成本
降低不良率，減少返工和浪費
提高勞動生產率
提供核心競爭力
贏得廣泛客戶
更好地理解和實施質量體系

SPC做得好的就賽微了,世界許多大公司已經採用賽微SPC，如台達 富士康 AVC...
www.qissoft.com

4. 誰能推薦一本關於SPC（統計過程式控制制）的書呀我想自學一下，謝謝！

《質量管理統計方法》鐵健司，日本人寫的，是我看過的六七本中最好的版。因為印刷錯誤很少權，講的也比較清楚。
台灣有個叫鍾朝嵩的，是華人這方面的權威，當當什麼的，不少他的書，因為印刷錯誤太多，不敢推薦給你，經過了初學，可以參考，畢竟華人只他一人。

另外，我強烈推薦《戴明論質量管理》，我就是先從這本書啟蒙的。雖然不具體介紹管制圖理論，但卻是統計質管的思想集大成者，且無人可以替代。因為這門學科的陷阱太多，其他人都熟視無睹，只有戴明博士一一談到。《孔夫子》舊書網還可以淘到，網路文庫好像也能看。
祝你好運，為中國製造共勉！

5. 可以給我發一份 TS 16949 五大工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)參考手冊及培訓教材 謝謝

我也想要最新版的五大工具電子檔，拜託那位前輩提供一下，謝了！
郵箱是：[email protected]

6. 2010年SPC統計過程式控制制—SPC培訓考試題答案

dac 錯錯對對對 A均值標准差控制圖 B單值移動極差控制圖 2 A判定:界內點排列不隨機判異 B自足容量4-5個 子組數一般20-25

7. SPC統計過程式控制制培訓

參考答案: 天才就是無止境刻苦勤奮的能力。——卡萊爾

8. 誰能推薦一本關於SPC（統計過程式控制制）的書

關於SPC的書，最合適的莫過於屬於TS16949的五大工具之一的《SPC手冊》了。
請自行搜索。

9. 請教下：一直看不懂SPC統計過程式控制制，有誰解讀一下謝謝了

個人以前也看不懂，看了優思學院的一段六西格瑪視頻才算明白了。你可以自己找來看。