spc培訓公司

Ⅰ 我想工作上運用六西格瑪綠帶SPC控制圖，提高工作效果，深圳的SPC培訓怎樣

SPC控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖專，是質量控制的行屬之有效的手段，是SPC技術的核心工具。深圳SPC培訓對於企業中高層管理者，研發、工藝、品質、設備、製造等部門骨幹人員很有必要學習。.....

天行健咨詢SPC培訓課程特點:
1．是解決實際問題的培訓,強調過程變差分析及SPC變差模型建立；
2.包括熱處理、電鍍、鑄造和蒸鍍等多件同時生產過程的雙層變差的SPC模型與應用；
3.數控機加工、注塑組間小變差生產過程的雙層變差SPC模型應用
4.包括多品種小批量生產過程SPC模型建立及實施；
5.所有計算方法均有詳解,並有應用minitab計算的演示。
6. 天行健咨詢SPC公開課為2天的公開課，過程能力分析報告的內容。

Ⅱ 蘇州spc培訓課程怎麼收費蘇州舉辦的

蘇州的SPC課程大概在500-1200之間。有的舉辦1天，有的2天。主要看師資力量也就是老師的水平。 請看下面的參考資料.

Ⅲ 公司內部培訓有哪些企業員工培訓課程名稱叫什麼

員工培訓的內容，一般分為三大類：
第一類：心態、思想意識類，佔比10%；版
第二類：技能類，有基本崗位技權能和專業崗位技能。佔比60%；
第三類：知識類。有公司知識、行業知識、職業知識、專業崗位知識和邊緣知識。佔比30%。

Ⅳ SPC培訓哪裡有專業一點的

天行健咨詢的統計製程式控制制（SPC）課程培訓信息如下：
【課程背景】
在學習SPC技術之前，您可以通過以下問題來診斷一下貴企業當前的管理狀況：
◇您明確知曉您的質量管理成本嗎？
◇您當前的數據確實用來進行過程改進嗎，還是僅僅是字面上的數據而已？
◇是否在正確的位置採集了正確的數據？
◇決策是否基於那些真實的數據？
◇您能夠輕易的指出質量問題的原因嗎？
◇您是否知道該在什麼時間對您的設備進行預防性維護？
◇您能夠准確預測產出結果嗎？
實施SPC可以讓您以上的疑問迎刃而解，並帶來產品差異性和廢料的消減，生產成本的降低，更高的生產效率和更有效的現場決策。

【課程對象】
企業中高層管理者，研發、工藝、品質、設備、製造等部門骨幹人員，負責改善及革新項目的骨幹人員及對本課程有興趣的人士。

【學習目標】
1、熟悉統計學基礎知識（數據類型、母體與抽樣…），熟悉Minitab軟體操作；
2、理解中心極限定理，理解點估計與區間估計的區別；
3、理解過程能力指數Cp/Cpk/Pp/Ppk/Sigma水平（Z值）定義與計算方法；
4、 能夠利用Minitab軟體針對目標變數的測量數據進行過程能力分析；
5、理解SPC圖的分類及其控制思路；
6、能夠准確解析SPC圖的各類異常狀況；
7、掌握企業全面導入SPC技術的步驟、要點及關鍵成功要素。

【成果鑒定】
培訓後經考核合格學員將頒發天行健咨詢權威《SPC培訓證書》。

【課程時間】
課程時間：2天
地點：北京、上海、廣州、深圳

Ⅳ SPC培訓是指哪方面的培訓

看你是什麼崗位的了，SPC應用崗位的不同，培訓的內容也不盡相同，產線的培訓相內對簡單點容，就是如何操作SPC軟體，如何識別一些簡單的控制圖，如果是品保或工程部門，培訓的重點就是如何設置參數、設定並查看各種控制圖、在發生預警時，如何去分析原因及如何改善等等

簡單點，SPC的培訓就是指 統計過程式控制制 的培訓

Ⅵ 上海哪裡有六西格瑪黑帶培訓

張馳公司有課。六西格瑪黑帶有兩種課程：六西格瑪綠帶升黑帶（10天）、六西格瑪黑帶（20天）

綠升黑與完整黑帶課程的區別，一個有六西格瑪的思維，想做更大的六西格瑪項目，另一人有一定的工作經驗，可以直接學習完整版的黑帶。

【課程對象】
黑帶的候選人：掌握基本統計知識；挑戰現狀的眼光與態度；解決問題的熱情；在公司或部門具備一定的個人威望；在專業領域有較強技能。

【培訓收益】
1、系統全面的撐握六西格瑪DMAIC方法論
2、理解並能靈活運用相關流程分析及改善工具
3、能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目
4、熟悉六西格瑪項目各階段所用工具，及其在MINITAB中的靈活運用

【課程內容】
六西格瑪黑帶培訓第一部分：概念、戰略及實施
1、6SIGMA概述（概念、歷史、特點、應用理等）
2、6SIGMA基礎（VOC、CTQ、Y=F（X）、σ水平
3、6SIGMA組織
4、6SIGMA的成功實施和展開
5、6SIGMA的十二步驟法
6、十二步驟法應用案例
7、項目管理
8、項目團隊建設
9、項目溝通管理
10、項目沖突管理
11、項目風險管理
12、變革管理
六西格瑪黑帶培訓第二部分：定義階段
1、STEP1、確定關鍵項目
2、項目團隊
3、客戶心聲VOC及其獲取方法
4、卡諾分析法
5、關鍵質量特性CTQ
6、項目選擇
7、SIPOC圖
8、QFD
9、品質成本分析
10、STEP2、形成初步項目規劃
11、問題陳述
12、目標陳述
13、項目收益計算
14、制定六西格瑪項目計劃
15、STEP3、定義過程流程
16、過程流程圖
17、流程時間分析
18、流程價值分析
19、定義階段案例分析
20、MINITAB軟體介紹
21、MINITAB關鍵命令介紹
22、MINITAB高級使用技巧

六西格瑪黑帶培訓第三部分：測量階段
1、STEP4、選擇質量特性
2、連續和離散兩類數據
3、Y的測量矩陣
4、STEP5、定義績效標准
5、DPMO、DPU、RTY
6、規格界限和目標值
7、STEP6、Y的測量系統分析
8、偏倚，線性，穩定性
9、量具的重復性和再現性
10、離散數據和連續數據測量系統分析
11、測量階段案例分析

六西格瑪黑帶培訓第四部分：分析階段
1、STEP7、建立過程能力
2、概率分布
3、基本統計
4、合理分組技術及4BLOCK圖
5、普通原因和特殊原因
6、短期能力和長期能力
7、正態分布、二項分布及泊凇分布數據的過程能力
8、STEP8、定義改進目標
9、過程底線和過程資格線
10、標桿管理
11、DFSS簡介
12、STEP9、尋找變異來源（X）
13、頭腦風暴法
14、因果圖及因果矩陣分析法
15、FMEA
16、圖形分析
17、分析階段案例分析

六西格瑪黑帶培訓第五部分：改善階段
1、STEP10、篩選關鍵少數X's
2、單樣本置信區間和假設檢驗
3、雙樣本置信區間和假設檢驗
4、樣本容量與風險
5、離散數據的置信區間和假設檢驗
6、非參數統計
7、多變數分析
8、方差分析
9、單變數回歸分析
10、多重回歸分析
11、圖形分析
12、STEP11、明確Y與X的關系
13、試驗設計介紹
14、試驗結果的分析
15、全因子試驗設計
16、最速上升/下降法
17、分部試驗設計
18、篩選試驗設計
19、中心復合試驗設計
20、Box-Behnken試驗設計
21、田口試驗設計
22、STEP12、明確X的目標及規范
23、調優運算（EVOP）
24、改善階段案例分析
六西格瑪黑帶培訓第六部分：控制階段
1、STEP13、驗證關鍵X的測量系統
2、測量系統分析
3、STEP14、確定關鍵X的控制方法
4、SPC介紹
5、計量值數據控制圖
6、計數值數據控制圖
7、高級控制圖
8、控制計劃
9、STEP15、實施過程式控制制
10、標准操作程序
11、防錯法
12、精益生產介紹
13、控制階段案例分析

六西格瑪黑帶培訓第七部分：6SIGMA管理評估
1、STEP16、項目評估
2、表達能力
3、溝通技巧
4、項目報告
5、黑帶個人能力評估
6、六西格瑪記分卡
7、六西格瑪文化評估
8、6SIGMA管理評估案例分析
9、討論與提問

Ⅶ 如何建立企業網路化SPC_企業文化標語

比如，有些單位收集一些的質量數據，做幾個控制圖，計算一下Cpk，就算使用了SPC，有些企業為了應付客戶的要求，做幾個漂亮的控制圖，掛在牆上展示一下，也算用了SPC。這些認識都是很初級的，完全沒有理解SPC動態過程式控制制的核心，根本不能達到對過程質量動態、連續監控的目的。 有些質管人員在接觸了SPC後，試圖寄望它不只能發現過程的異常波動，更應該給出導致異常的過程要素和原因。如異常情況是由設備、原料或操作上的什麼問題引起的？這里必須明確指出，這些想法是不切實際的，也是沒有理論依據的。SPC工具是用統計學方法對過程質量數據進行處理、使工序質量狀態可視化。而可視化的控制圖只反映當前過程的運行狀態或者未來趨勢，並不能反映導致這種狀態出現的內在原因。異常原因還要由人去查找，正如張公緒教授總結的「20字真經」所言：「查找異因，採取措施，加以消除，不再出現，納入標准」。要把控制圖的某些特徵狀態與導致它的內因關聯起來，必須在實踐中反復總結，發現規律，從而提高查找問題、即時反應的能力。另外，我國SPC質量專家張公緒教授提出的選控圖統計診斷理論（即SPCD中的D），也不是用來診斷控制圖異常的過程原因，而只適於診斷不同工序影響同一質量指標時（象過濾和褪色都影響液體的透明度），究竟哪道工序是導致異常的根源這樣的特殊情況。所以，理想化的期望必將影響質管人員對SPC的信心，也將阻礙企業實施SPC的進程。 SPC培訓中要切忌把注意力過多地集中在SPC理論中的統計原理、統計方法、計算公式上，而要以建立過程質量控制理念，理解SPC工具的系統構架、業務分布、數據流程，掌握使用方法為重點，使企業的每個員工都能整體地、理性地認識SPC，在實際中能動地領把SPC思想融入到質量工作中去。 SPC並非只能使用產品的質量數據來監控工序質量，大部分的工藝數據都可用於SPC控制圖來監控過程質量。 二、SPC理論知識培訓必不可少 SPC理論的核心就是通過對動態生產過程中連續的質量數據進行即時描點繪圖，通過觀察分析控制圖的特徵來了解工序過程的穩定狀況，及時發現異常波動，消除或減少不合格品的出現，這就是它的預警功能。控制圖的預警功能是SPC理論的最大優勢，也是它廣為使用的根本質因。說具體一點，就是通過觀察控制圖上點子的排列特徵，如果滿足判異准則中的某些條款而不予理睬，生產繼續進行下去，可能很快就會生產出不合格產品，從而造成材料浪費、降低生產效率。而生產過程的穩定與否是由生產過程的五要素決定的，這就是常說的4M1E，即人、機、料、法、環。如果控制圖出現異常，就應該立即從這幾個方面去查找問題，分析原因，消除故障。所以說，SPC不僅僅是簡單地做幾個控制圖，它更提供了一個動態、連續、實時的過程質量控制方法。 我們可以通過在企業實施SPC系統發現，SPC理論知識培訓工作必須走在系統建設的前面。由於SPC理論方法在國內企業中出現是近幾年的事情，普及性的資料還不夠豐富。所以，很多管理人員甚至質量人員都是感性認識多，較全面的理性認識少，有些概念還存在理解上的歧義。只有真正掌握了SPC理論，才能把這一工具用好，才能在過程質量管理中充分發揮人的能動性，使SPC真正成為過程質量控制的有效工具。有關的培訓事宜最好與各級的質量協會聯系，由他們結合企業實際情況提供專業、系統、切合實際的理論知識培訓。培訓內容對不同的對象應有側重點，對現場操作工人，重點應放在控制圖的觀察、判異准則、軟體相關功能的操作等內容上；而對質量管理人員就要全面深入一些，包括SPC涉及的統計學原理，控制圖的選擇，控制圖描點方法，控制線的計算，樣本分布直方圖，工序能力指數的計算、意義等原理性的東西都應講清楚。這也有助於他們在企業中做更廣泛的普及工作，逐步提高全員的SPC理論水平。 三、 網路化SPC是過程質量系統的必然選擇 產品的總體質量是每個零部件質量的累積，有時一個很小的零部件也能影響整個產品的使用性能。要全面提升企業的過程質量控制能力，必須從每一個零部件的加工、每一道工序的處理做起，形成自始至終的過程式控制制閉環，實現全面過程質量控制，達到休哈特理論中的全穩生產線。只有形成這樣的控制局面，才能保證企業范圍生產過程的可控態。有了穩定的工序狀態，才會有穩定的產品質量。 過程質量控制不但要處處有，還要人人參與。它不只是現場操作工的事情，企業各層的質量管理人員都應積極參與到這一工作中去，從而形成互相分工、互相關聯、互相監督的全員化網路型過程質量保證體系。SPC正是在發現了企業的真正需求的前提下，把網路技術、資料庫技術與SPC科學結合了起來，它為企業提供了一個全面的過程質量解決方案。 基於大型資料庫的網路化SPC系統，是實現企業全面過程質量控制的優選方案。它以企業區域網設施為基礎，以大型資料庫為平台，以質量數據採集系統、SPC現場動態監控系統、質管員監督分析系統、管理層質量查閱系統等為應用框架，構成了功能完整、運行有效的企業網路化SPC過程質量控制系統。針對企業生產過程質量參數多（包括產品和工藝參數，計量和計數參數等），數據採集連續性、高頻度的情況，只有大型資料庫系統能夠承擔數據的管理工作。網路化的系統框架，可以把質量監控點布置到從辦公室到生產現場的任何角落，是全面過程質量系統的思想基礎。系統功能的模塊化是企業人人參與過程質量控制，互相監督、互相制約管理思想的集中體現。另外，SPC控制系統也是企業ERP系統的擴展和延伸，和ERP有著密切的依存和互補關系，所以，這樣的系統構架更易於和ERP系統實現無縫連接，為企業的數據共享、節約投資提供了技術可能。 網路化過程質量系統SPC因其構架的先進性，可以使企業根據自己的實際情況來制定實施計劃，可以考慮先少量投入，從若干關鍵控制點局部切入，試點總結，逐步擴大的思路建設自己的SPC過程質量系統。它並不像企業ERP系統，一旦與網路和資料庫搭界，動輒就是上百萬的資金投入。企業現有網路的布設情況，數據量的大小，功能模塊的選擇都使得系統的建設規模可大可小、靈活方便。SPC過程質量控制系統模型 上圖是SPC過程質量系統的一種典型應用模型。在該模型中，每個現場監控點都設有監控計算機，系統把質量數據讀入計算機後，一方面要在控制圖上打點，同時還要把數據傳入SPC伺服器。為了解決個別監控點上數據無法自動採集或沒有必要進行自統還設立了質管員分析控制點和過程質量查詢點。針對個別企業在生產線建設時就已建立了包含質量數據採集在內的生產信息系統的實際，可以考慮修改下圖模型，形成SPC過程質量系統和生產信息系統只在伺服器級互連的應用模式。

Ⅷ 六西格瑪培訓機構哪家好

六西格瑪培訓或做項目找騰賢咨詢還不錯，老師很接地氣，合約結束後還熱情指導，點贊。

Ⅸ 企業內部#體系工程師#自己掏錢去參加五大工具（APQP＆CP、PPAP、FMEA、SPC、MSA）培訓，值不值得

如果是自己掏錢，不建議了，不劃算，想學自己自學也一樣。

Ⅹ Spc控制圖在六西格瑪黑帶培訓應用的目的是什麼

一、SPC控制圖

SPC（統計過程式控制制）控制圖是及時反映和區分正常波動和異常波動的統計學圖表，利用該圖表可以及時發現過程中出現的異常因素，並在其對過程產生較大影響之前及時糾正。因此，控制圖是過程式控制制的一種有效方法。

二、應用目的

控制圖優勢在於，可以及時發現過程發生的改變，即使此時並沒有缺陷產生。當過程出現異常時，通過控制圖可以提示過程操作者或管理者及時採取處理預案，由此防止缺陷的產生。同時，可以利用控制圖對團隊識別出的關鍵影響因素X進行控制，由此到通達穩定過程影響因素X實現穩定過程輸出Y的目的。因此，對團隊識別出的控制對象，在無法採用防錯措施時（如過程參數波動的控制）等，應考慮採用控制圖進行監控。

三、構成與原理

控制圖理論認為存在兩種過程波動源。一種為隨機波動，即由「偶然原因」又稱為「一般原因」造成。過程隨時隨地地受這種波動的影響，因此，表現出某種固有波動特性。另一種則是過程產生了異常改變。這種改變可歸因於某些可識別的、非過程所固有的、可加以控制或消除的原因。這些可識別的原因稱為「可查明原因」或「特殊原因」。當過程只受隨機因素影響時，稱為統計受控狀態；當過程受到異常因素影響時，稱為非受控狀態。對第一種波動源的分析和改進，恰恰是六西格瑪項目分析和改進階段的主要工作。而對第二種波動源，則需要通過持續的過程式控制制，識別並控制其影響。而控制圖就是依據「兩種不同波動」的理論而設計的。

四、應用方法

在採用控制圖作為控制方法時，一般應按下述步驟進行：

（1）當確定了控制對象和控制方法後，對於需要用SPC控制圖進行控制的Y和或X，要進一步確定其測量數據為何種類型，據此選取合適的控制圖。

（2）收集樣本數據。

（3）做「分析用控制圖」。

（4）運用判異准則判斷過程是否處於統計受控狀態。

（5）計算過程能力。

（6）將中心線CL、上下控制限UCLLCL固定，繪製成「控制用控制圖」，放在過程監控現場，對過程進行實時的監控。

（7）定期檢查控制圖表，使過程始終處於統計受控狀態。