六西格瑪培訓大綱
白帶是某些外企的說法，這個培訓就是最初級的六西格瑪管理知識的普及，在國外都叫白帶。翻譯到國內後，由於白帶不好聽，就使用黃帶代替。所以白帶的大綱，你用黃帶的就行了。 這個大綱內容一般包括幾個方面，一到兩天的內容，（也可以濃縮到半天）： 什麼是六西格瑪 六西格瑪的發展歷程 六西格瑪管理的特點... 六西格瑪解決問題的方法論DMAIC 六西格瑪活動的推行方式，組織架構 六西格瑪案例分享等
❷ 誰有優思學院六西格瑪黑帶的培訓大綱
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第一部 六西格瑪管理方法
1.01 六西格瑪的基本概念 I – 測量指標
1.02 六西格瑪的基本概念 II – 方法論
1.03 六西格瑪的理念
1·04 六西格瑪和Jack Welch
1.05 六西格瑪的組織和角色
1.06 質量成本 COQ
1.07 六西格瑪對企業的作用
第二部 六西格瑪與過程管理
2.01 六西格瑪的思想模式 – 過程模型 Y＝f(x)
2.02 客戶的聲音VOC 和關鍵質量樹 CTQ
2.03 CTQ 和 CTx
2.04 客戶聲音的收集和親和圖
2.05 各類型的項目例子
2.06 分析什麼項目對公司影響最大
2.07 項目的選擇
第三部 項目管理與團隊領導力
3.01 什麼是項目？
3.02 項目章程
3.03 WBS 工作分解架構
3.04 甘特圖
3.05 六西格瑪項目團隊建設
3.06 團隊動力與常用團隊工具
3.07 領導者與管理者的差異
3.08 領導者和變革管理
3.09 沖突管理
第四部 定義 – Define
4.01 六西格瑪項目路線圖
4.02 投石器虛擬項目簡介
4.03 投球器改善項目闡釋
4.04 投石器虛擬項目 – 項目章程
4.05 流程圖
4.06 SIPOC
4.07 投石器虛擬項目 – SIPOC
第五部 測量 – Measure
5.01 基礎統計學
5.02 描述性統計學
5.03 集中趨勢的量度
5.04 分散程度的量度
5.05 數據的總類
5.06 數據的層次
5.07 統計圖表應用
5.08 莖葉圖
5.09 直方圖
5.10 箱線圖
5.11 圓餅圖和棒形圖
5.12 帕累托圖
5.13 趨勢圖
5.14 概率分布
5.15 正態分布
5.16 標准分數 Z-Score
5.17 二項分布
5.18 泊松分布
5.20 中心極限定理
5.21 抽樣的方法
5.22 確定樣本數量
5.23 測量系統
5.24 測量的變異
5.25 測量變異的成分
5.26 測量系統分析
5.27 使用Minitab計劃測量系統分析
5.28 使用Minitab進行測量系統分析
5.29 投球器改善項目 – 分析測量系統
5.30 各類離散數據的指標
5.31 過程能力指標
5.32 過程能力分析 – 使用Minitab
5.33 過程能力指標詳解和在Minitab上的應用
5.34 數據收集計劃
5.35 什麼是1.5 個標准差的差異？
5.36 非正態數據的處理方法 (Box-Cox Transformation）
5.37 C&E矩陣
5.38 投球器改善項目 – C&E矩陣
5.39 IPO分析
5.40 投球器改善項目 – IPO分析
5.41 FMEA
5.42 投球器改善項目 – FMEA
5.43 投球器改善項目 – 速贏 (Quick Wins)
第六部 分析 – Analyze
6.01 魚骨圖
6.02 5-Why
6.03 相關性及散布圖
6.04 回歸分析 I – 找出最合適的線
6.05 回歸分析 II – 相關系數
6.06 使用Minitab進行相關性和回歸分析
6.07 多變數元回歸分析
6.08 假設檢驗淺說 I
6.09 假設檢驗淺說 II
6.10 假設檢驗淺說 III
6.11 假設檢驗的總類和流程
6.12 Z-檢驗
6.13 單個樣本T檢驗
6.14 兩組樣本T-檢驗
6.15 使用Minitab進行T-檢驗
6.16 配對T-檢驗
6.17 方差分析 ANOVA I
6.18 方差分析 ANOVA II
6.19 使用Minitab進行ANOVA
6.20 方差分析 ANOVA 要點總結
6.21 練習：利用Minitab作描述性的數據分析
6.22 練習：利用Minitab比較兩個或更多均值
6.23 兩組樣本比例檢驗
6.24 多樣本卡方檢驗
6.25 兩組樣本變異檢驗
6.26 多組樣本變異檢驗
6.27 投球器改善項目 – 比較不同橡筋的對變異程度的影響
6.28 非參數檢驗 (Non-Parametric Tests)
6.29 使用Minitab進行非參數檢驗
第七部 改進 – Improve
7.01 措施選擇矩陣
7.02 實驗設計
7.03 實驗設計用語
7.04 如何使用 Minitab 進行 DOE
7.05 全因子設計和部分因子設計
7.06 如何使用Minitab創建部分因子設計
7.07 關於DOE的其他問題要點
7.08 解釋分析因子設計的主要結果
7.09 投球器改善項目 – 利用DOE建立模型
7.10 曲面響應方法
7.11 使用Minitab進行曲面響應方法
7.12 各種曲面響應方法進階說明
第八部 控制 – Control
8.01 控制階段的理念
8.02 控制圖 SPC 簡介
8.03 控制圖 SPC 的種類
8.04 連續數據的（計量型）控制圖
8.05 離散數據的（計數型）控制圖
8.06 介紹XBar-S 圖和Minitab使用教學
8.07 控制圖的選擇流程
8.08 控制圖的結果解讀
8.09 控制計劃 Control Plan
8.10 投球器改善項目 – 控制計劃
8.11 六西格瑪項目的財務指標
8.12 營運利潤的計算
第九部 精益思想和工具
9.01 精益方法論簡介
9.02 七種浪費
9.03 拉動式生產和單件流
9.04 價值流程圖 (VSM) 簡介
9.05 5S和目視化管理 I
9.06 5S和目視化管理 II
9.07 防錯方法
9.08 設備綜合效率 OEE
9.09 精益和六西格瑪
第十部 六西格瑪設計
10.01 面向六西格瑪的設計 DFSS 簡介
10.02 質量機能展開 QFD
10.03 公差分析和設計