hadoop入職條件

❶ hadoop通俗點說是什麼應該怎麼學有哪些前提的知識條件嗎

通俗的說就是
假如說你有一個籃子水果，你想知道蘋果和梨的數量是多少內，那麼只要一個一個數就容可以知道有多少了。
如果你有一個集裝箱水果，這時候就需要很多人同時幫你數了，這相當於多進程或多線程。
如果你很多個集裝箱的水果，這時就需要分布式計算了，也就是Hadoop。

Apache Hadoop是入門點，或者我們可以說是進入整個大數據生態系統的基礎。它是大數據生態系統中大多數高級工具，應用程序和框架的基礎，但是在學習Apache Hadoop時，還需要事先知道一些事情。

開始學習Apache Hadoop沒有嚴格的先決條件。但是，它使事情更容易，如果你想成為和Apache Hadoop的專家，這些是很好的知道的東西。

因此，Apache Hadoop的幾個非常基本的先決條件是：Java Linux SQL

❷ cloudera的hadoop認證具體考什麼啊，在哪報名啊什麼時候考啊去哪咨詢啊

Cloudera的Hadoop認證目前包括兩類：開發員和管理員。而這兩個認證考試和其相應Hadoop培訓課程往往是綁定在一起的。
不用多說，Cloudera大有發展成為Hadoop領域RedHat之趨勢，其提供的認證考試自然會考核到那些非常重要的知識點和技能。他們的開發員資格證書和管理員資格證書在全球業內是目前唯一的也自然是最具權威性的。目前我們正處在大數據時代，企業要向「數據驅動」模式轉換，Hadoop人才需求很大，但是國內外Hadoop人才短缺。國外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合適的具有Hadoop技能的應聘者上門，而是逐漸採取派遣其員工參加Cloudera的Hadoop培訓和認證考試。
綜上所述，回答是Cloudera的Hadoop培訓和認證非常有用：1）獲得了讓大家信得過的Hadoop技能 2）所以，在其他條件相同的情況下，用人單位會更相信以及會優先考慮持有Cloudera認證的工程師，為企業保障了Hadoop人員的質量，而這對個人的職業發展也無疑將是很大的幫助。
BTW，等拿到了證書，加入他們在Linkedin上的認證群，也許會經常被不乏國內外知名公司的眾獵頭所「騷擾」，這算不算的上也是一個好處呢 :)

❸ 剛入職 java 上級領導給可我一個任務 用mybatis實現Hadoop 的M/R map/rece 我都懵了 求廣大網友給思路

你提供的連接里不是說了么，map rece借用了函數響應式編程的概念，我覺得你回可以參考一答些函數響應式編程的框架（不過這個東西真心難），我覺得這個任務你一個人肯定沒法搞出來的吧，mybatis也就寫寫需求做做業務，你是不是得罪領導了。。

❹ Hadoop是什麼找工作容易嗎

找工作還是不容易的
你要去人才市場
那邊工作多
不過很多面試嚴格的

❺ Hadoop是什麼要學多長時間

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層專細節的情屬況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。
Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。
至少你要有J2EE開發經驗再學hadoop，這是基於JAVA上的框架應用。大概要學幾個月，看個人了，主要是分布式架構，數據挖掘等東西。

❻ 從事大數據分析相關工作，需要具備什麼條件

1.你需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識版背景。
2、至少權熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言，如Python；
6、資料庫語言
1）熟悉Linux操作系統及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)；
2）有分布式平台（如Hadoop）開發經驗者優先；
3）熟悉資料庫原理及SQL基本操作。

❼ Hadoop是什麼好找工作嗎

去年學的，不容易，自己基礎也差但是功夫不負有心人，現在有所成績。到魔據條件不錯，很注重基礎教育，看合不合適。如果沒有基礎一般需要5個月，雖然剛開始有些枯燥，薪資不錯。

❽ 求問從事大數據相關工作的入職門檻是什麼

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有版的數據越多你就越權有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。
數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。

❾ Hadoop是什麼容易就業嗎

08年雲計算到現在的大數據……還停留在搭建環境階段的同學……內什麼我就不吐槽了，現在任何公司是個人有兩三天就會搭建環境了。
現在一線的人才狀況是：
普遍需要2-3年hadoop經驗的大牛，如果你只會搭建環境，那基本是沒人想帶你的。
當然，如果你基礎非常扎實又肯干，那機會還是相當多的。
理解大數據的話就知道它和hadoop之間沒有必然聯系，甚至可以說沒有很直接的聯系。
不去盲目的追求任何一種技術，而是通過自己的實踐觀察，在實際的體驗和業務中將技術融會貫通，舊的是基石，新的是提煉，hadoop也不過是Google論文下的一隻小蝦米，僅此而已，認清楚自己和技術的關系才最為重要，技術永遠是你用來提升對這個社會理解的小工具，情商永遠比智商重要。
怎麼才能學好Hadoop，進入雲的世界，這里給幾點建議：
1. 打好你的Java基礎，C我就不說了，那是基本功。
2. 詳細研究，理解一下現在大型網站包括Sina，騰訊網（門戶），Weibo（微博），天貓，京東（電商）的架構與實現，先從自己的角度去理解，然後去跟實際情況做比對，提升自己對數據和技術的敏感程度。在這個階段，如果能分門別類的規劃出不同類型網站的需求和使用的特定方向的技術，對「雲」和「大數據」的理解就更加透徹而非表層停留。
3. 科班的同學，在學校的以基礎為根基，在公司的以業務為導向，這樣的技術才不盲目，這樣的技術才腳踏實地。
對很多人來說，技術都不是一生的職業導向，那麼，提升自己的眼界，站在更高的角度思考問題就顯得尤為重要，從自己，到團隊，公司，再到整個業界，眼界寬廣了，技術也就是你的左膀右臂。

hadoop只是雲計算的一隅，任何東西學的深入了都會發生質變。更多的雲，可以去學習一下Amazon，Openstack，。書的話，大象那本書入門，然後對hadoop仍然感興趣的話，建議直接進到源碼中去。

❿ Hadoop培訓後就業前景，薪資怎麼樣

Hadoop工程師是目前BAT企業、大數據公司最急需的人才。那hadoop培訓出來的就業前景和薪資怎麼樣呢？

Hadoop能學到什麼
主要學習hadoop中的四大框架:hdfs、maprece、hive、hbase。這四大框架是hadoop最最核心的，學習難度最大的，也是應用最廣泛的。除此之外，還有其他的框架，會根據社會需要在課程中考慮是否增加其他框架的教學。
給hadoop新手的一封信:Hadoop入門自學及對就業的幫助
關於就業前景的問題
hadoop雲計算的基礎。絕大部分的雲計算中的分布式存儲和計算都是使用Hadoop的。簡單的理解的話，雲計算是系統工程的藍圖，Hadoop是基礎層面的重要的必不可少的工具。並且，雲計算在國家十二五規劃中也有重要章節討論，全國各省市都有自己的雲計算發展規劃。雲計算已經被提高到國家中長期發展戰略規劃中，大家可以想像以後Hadoop和雲計算的崗位有多少。Hadoop工程師是目前BAT企業、大數據公司最急需的人才。
畢業後的薪酬如何
起薪拿到10k左右還是很正常的。當然，這個要跟個人能力、面試技巧、入職的公司等都有關系。大家可以參考一下招聘網站上的Hadoop相關職位給出的薪資，月薪15000很正常哦。
學習Hadoop需要什麼基礎
Hadoop需要具備javaSE的基礎知識，對於javaEE(jsp/servlet/三大框架)沒有要求。需要熟練使用linux系統(第一天課程有復習linux操作的時間)。大體上，有這些預備知識就夠了。嚴格的說，只需要具備javaSE知識就足夠了。我掌握的javaSE不夠好，行嗎?沒問題!Hadoop中對java的運用是非常淺的，只要跟著老師課堂思路走就行了。非常適合於在校生、剛畢業的、和已有IT工作經驗的朋友們，學習hadoop比學習javaEE的基礎要求低，學習難度低。
學完Hadoop後能達到什麼水平
簡單概括就是hadoop大數據管理員和hadoop開發工程師。hadoop大數據管理員類似於資料庫的dba，負責hadoop集群的運行維護工作。hadoop開發工程師是負責編寫hadoop程序的，實現演算法的。相當於工作兩三年的水平。
學完Hadoop會影響javaEE工作
嚴格的講，hadoop與javaEE是兩個不同的發展思路，hadoop傾向於底層數據處理部分，javaEE負責系統開發，二者前後相繼，沒有交叉，相輔相成。一部分javaEE學員，入職面試時是javaEE知識，入職後立刻要求研究hadoop。大家可以想想社會的需求是多麼迫切，hadoop人才是多麼匱乏!
學習Hadoop對演算法和數據結構要求高嗎?
一般海量數據的處理都是自定義存儲結構，實現自己的演算法，這是業界的通用處理思路。這對我們普通程序員而言要求還是很高的。hadoop的優點就是進行了封裝，我們寫的演算法都是偏向於業務的，不需要創造演算法。因此大可放心。但是，大家以後工作的公司可能不使用hadoop去處理大數據，這時候對演算法和數據結構的要求就高了。
總之，大家以一顆平常心對待學習hadoop，安心學習。只要堅持學學習，等待你們的將是多多的人民幣，有時候會超出你的想像!