量化投資專業研究生

『壹』 統計學(金融)考研方向 考研能考什麼

1. 繼續念統計學，有偏數理統計的碩士、也有偏應用統計的碩士，換專業成本最低，而且就業也不差，例如如果想從事金融行業的話，其實現在做量化投資的都會招不少統計學出身的人，而且對於碩士學的是否是金融學其實要求也不高，你完全可以考個CFA，CPA或者學一些金融統計課程了解。數理統計碩士出來還可以去葯廠或者一些定量的咨詢公司。
2. 轉金融工程、數量經濟學、計量經濟學等一些統計學與金融學的交叉學科。其實金融工程里用的統計學其實不是很多，數學主要以概率論和隨機過程為主，但鑒於國內衍生品市場的發展現狀，其實這類金融工程的課程也會涉及許多數量化分析的內容，將來出來從事的工作很多也會和統計學相關。例如數量化選股、統計套利等。
3. 轉市場營銷、心理學等行為科學的學科。市場營銷，特別是結合了心理學、行為學等學科的消費者行為學研究這塊，用到大量的統計學模型，而且這個領域這些年發展的很快，這個專業的學習個人覺得會非常有趣。但我不清楚目前國內的市場營銷系定量研究的水平如何。
4. 計算機/人工智慧/模式識別/機器學習/數據挖掘/商業智能，這個領域現在也很火，應用前景也很廣泛，包括自動化、生物信息、金融量化交易等現在都在大量使用所謂的人工智慧/機器學習的演算法。很多都是計算機出身的人在做，但其實用的大量模型和演算法都是統計學，特別是多元統計那塊的理論。所以理論部分對於學統計出身的人來說不是問題，寫代碼、數據結構與演算法這些可能是個難點。

『貳』 請問什麼是量化投資，學量化投資需要什麼數學知識，能賺錢嗎

http://ke..com/view/2280811.htm

『叄』 金融學研究生，如何零基礎學量化

簡介篇
數量金融，或者叫金融工程，目前在國內主要有三大發展方向：交易策略研究、衍生品定價、風險管理。

交易策略研究，包括選股，擇時，套利。選股以α與β策略為主，擇時方面，目前國內流行機器學習的手段進行擇時建模，諸如SVM、神經網路等，目前該工作多見於券商與期貨公司的研究部（金融工程組）、自營部（量化交易）、資產管理部等。有關交易策略研究，可以多看看券商的金工專題研報，某些大券商的金工專題研報還是很有含金量的，具體可以參考新財富金工組的排名。

衍生品定價，指的是場外（內）期權的定價以及套利，多見於券商的櫃台市場部（OTC產品）、資產管理部，某些一線券商的機構銷售部也配有交易組，負責場外期權的定價。衍生品定價大多數被海歸名校生佔領。沒辦法，國外的期權理論較為成熟，這是不可避免的。而且個人認為，如果希望做衍生品定價的話，最好刷一個phd的學位……

風險管理，多數是圍繞對沖做文章，通常需要較好的資產組合管理知識以及衍生品對沖的知識，delta hedge, gamma hedge等自然必不可少。多見於券商的風控部門。

『肆』 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目

我個人認為學習量化投資在金融方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。

『伍』 有沒有和我一樣本科生學的是金融，研究生要考統計

其實現在統計學這門學科和其他各種學科交叉的都很厲害，所以適合統計學本科背景的研究生專業有很多，關鍵是要看你喜歡什麼，將來什麼打算，比較靠譜的選擇有：
1.繼續念統計學，有偏數理統計的碩士、也有偏應用統計的碩士，換專業成本最低，而且就業也不差，例如如果想從事金融行業的話，其實現在做量化投資的都會招不少統計學出身的人，而且對於碩士學的是否是金融學其實要求也不高，你完全可以考個CFA，CPA或者學一些金融統計課程了解。數理統計碩士出來還可以去葯廠或者一些定量的咨詢公司。
2. 轉金融工程、數量經濟學、計量經濟學等一些統計學與金融學的交叉學科。其實金融工程里用的統計學其實不是很多，數學主要以概率論和隨機過程為主，但鑒於國內衍生品市場的發展現狀，其實這類金融工程的課程也會涉及許多數量化分析的內容，將來出來從事的工作很多也會和統計學相關。例如數量化選股、統計套利等。
3. 轉市場營銷、心理學等行為科學的學科。市場營銷，特別是結合了心理學、行為學等學科的消費者行為學研究這塊，用到大量的統計學模型，而且這個領域這些年發展的很快，這個專業的學習個人覺得會非常有趣。但我不清楚目前國內的市場營銷系定量研究的水平如何。
4.計算機/人工智慧/模式識別/機器學習/數據挖掘/商業智能，這個領域現在也很火，應用前景也很廣泛，包括自動化、生物信息、金融量化交易等現在都在大量使用所謂的人工智慧/機器學習的演算法。很多都是計算機出身的人在做，但其實用的大量模型和演算法都是統計學，特別是多元統計那塊的理論。所以理論部分對於學統計出身的人來說不是問題，寫代碼、數據結構與演算法這些可能是個難點。

『陸』 國內大學的金融工程研究生都各有什麼特點

國內最早開設金融工程的高校是中央財經大學，當時是教育部特准在本科專業目錄外設立的全國首批五個學科專業點之一，開始注重利用衍生金融工具進行金融產品定價與開發、風險管理。其後貿大也開設了金融工程，並注重於量化投資方向。2005年南開大學開辦金融工程，開設藉助各種金融信息系統，用系統工程的方法將現代金融理論與計算機信息技術綜合在一起，通過建立數學模型、模擬圖形等各種方法設計開發出新型的金融產品，創造性地解決各種實際金融問題。
從國內金融工程研究生培養方向看，整體上認為金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融工程被認為是培養金融界的技術工作者的專業，也稱作金融工程師。其突出特點就是金融管理和技術的融合。

『柒』 金融考研，學碩金融理論與實踐方向和專碩的金融信息與量化投資方向哪個更好就業方向是什麼

我可以明確告訴你量化投資是以後的趨勢。你想賺錢就不要從事理論研究了，中國的金融分類也很奇葩。金融很赤裸，就是要給客戶賺錢，給公司賺錢，給國家賺錢，也給自己賺錢，這樣的人才是真正金融人。巴菲特早年也是研究理論，但是理論是為實踐服務的，不然理論有啥用？巴菲特索羅斯都是實戰派，但是哪位搞理論研究的敢說搞金融比他們厲害。中國不缺能賺錢的人，但是缺少這種投資大師。這種大師是金融戰的核心。你看現在美國對中國的金融戰，中國只能被動苦苦防守。看看美國金融戰的戰績，80年代搞垮日本，現在小日本都要看美國臉色；90年代初通過原油搞垮蘇聯；97年搞垮東南亞；08年把自己搞垮了，但是把風險轉到了全世界，現在他恢復了，其餘國家還在苦苦掙扎；去年和今年又通過原油搞垮俄羅斯。所以，為來中國金融而崛起，大家奮斗吧！搞金融只有自己或者自己代表的利益團體賺錢才是王道，理論都需要為這個服務。

『捌』 ▲量化投資有這個在職研究生嗎

這個了解也不多http://www.onjobe.com/，對外經濟貿易大學是唯一一所開設資產管理與量化投資在回職人員高級課程答研修班的高校，學校緊隨國際金融形勢和市場發展，目的是為政府、各類金融機構（銀行業、證券業、保險業、期貨業、信託業等）以及各類企事業單位培養通曉資產管理和投資分析的復合型專業化人才。
課程特有國際性、前沿性、實踐性
對外經貿大學自身國際化、前沿化特徵顯著，金融專業一直是對外經貿大學的優勢學科，所設課程同樣與國際金融市場接軌密切，如量化投資、統計套利、高頻交易等。其他信息-點擊，鏈@接

『玖』 了解量化投資的人談談做量化投資的前途。本人今年的應屆畢業生，數學計算機兼修，欲從事量化投資。

這個要看所在公司的層次，不知道你在什麼公司實習
現在量化投資都被叫濫了，內大家都打著量化容投資的旗號，真正能做起來的很少很少，國內市場本身的有效性不太可能支持大規模的量化投資，未來幾年仍會是這樣，量化投資仍然只能發揮花瓶的作用。當然，凡事無絕對，有個別公司還是不錯的，能做的起來，也堅持在做

『拾』 想考金融研究生，該從什麼學起啊

問：金融專業學生有必要考acca嗎?

答：金融專業考ACCA是沒問題的，但是版你為啥要考ACCA得想明白了，ACCA考試科目比較多，權不然你考到中途撂挑子不考了，這樣就沒意思了，浪費時間浪費錢。

這個ACCA考試與專業沒有必要一說，只有自己需要不需要的，所以你得想明白了，別盲目跟風也別不自信。小編再送一個考試資料包，可以分享給小夥伴，自提，戳：ACCA資料【新手指南】+內部講義+解析音頻

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