期貨從業資格考試法律法規所有知識點

Ⅰ 期貨怎麼炒，怎麼學習，應該從哪幾方面學習，知識點有什麼，交易軟體有什麼

要想炒期貨，首先你需要找一家正規的期貨公司去開戶。目前一般都可以線上開戶了，非常方便。
其次，選定一個期貨品種。一般情況下，我們建議期貨品種只做自己熟悉的，這樣的話更能夠預料它的行情和走勢。
再次，期貨屬於雙向交易，可以買漲也可以買跌。而且期貨是一種零和游戲，它跟股市不一樣，也就是說有一個人賺錢，就肯定有一個人賠錢。
最後七股期貨是自帶杠桿杠桿的，大概是十倍左右，所以說它的風險相對股票來說要更高一些。如果你要做的話，最好提前做一些功課，查一些相關的知識，然後再入場。

Ⅱ 證券從業資格證有用嗎用處大嗎

1、定義：官方vs民間

官方組織：中國證券業協會這樣說——證券從業資格是進入證券行業的必備條件，是進入銀行或非銀行金融機構、上市公司、投資公司、大型企業集團、財經媒體、政府經濟部門的重要參考。

民間：證券從業資格是你金融行業的一個起步。夢想總是要有的，萬一實現了呢?

2、證券業目前是國內高收益的朝陽行業，是金融行業的重要支柱。無論在國內、國外都是「金領」的職業追求。市場對金融人才需求的熱情一直保持穩定增長的趨勢。

在這其中，高級金融顧問、高級投資分析師、高級服務管理師等招聘需求增加明顯，專業化要求進一步提高，具深厚專業知識和多年從業經驗的高級人才，以及具備橫跨外匯、投資等領域的人才，均成為企業不惜高薪獵捕的對象。

3、就業方向

證券的就業大方向主要有兩個：第一是做營銷業務，第二個是做分析師投顧。

銷售業務主要是從事客戶經理人職位，主要職能是開發和招攬客戶、向客戶進行理財產品銷售等;

證券投資分析師是對證券市場相關的各種因素進行研究和分析，包括證券市場、證券品種的價值及變動趨勢進行研究及預測，並向投資者發布證券研究報告、投資價值報告等;

證券投資顧問是具有投資分析、可以為客戶提供操作建議的分析人員。

4、金融行業現狀

根據數據統計，金融行業的經紀業務競爭越來越大，幾乎所有的證券公司都在潛規則打傭金戰，搶占市場份額。這導致很多經紀業務的從業人員流動性非常大。

以後金融行業的發展趨勢是專業的投資顧問人才，證券公司、銀行或非銀行金融機構、上市公司、投資公司、財經媒體、政府經濟部門都青睞更高級別的證書。

但這建立在你先把證券從業資格證書拿到手的前提之下。

5、就業范圍

證券的就業范圍比較廣泛，有證券公司、基金管理公司、證券投資咨詢機構、證券資信評估機構、金融資產管理公司、上市公司證券部、銀行投資部、基金部等。

Ⅲ 《期貨投機與套利交易》哪幾個知識點比較重要

同學你好，很高copy興為您解答！

高頓網校為您解答：

《期貨基礎》第5章《期貨投機與套利交易》

重點：第三節（期貨套利交易策略）

作為全球領先的財經證書網路教育領導品牌，高頓財經集財經教育核心資源於一身，旗下擁有高頓網校、公開課、在線直播、網站聯盟、財經題庫、高頓部落會計論壇、APP客戶端等平台資源，為全球財經界人士提供優質的服務及全面的解決方案。

高頓網校將始終秉承"成就年輕夢想，開創新商業文明"的企業使命，加快國際化進程，打造全球一流的財經網路學習平台！

高頓祝您生活愉快！如仍有疑問，歡迎向高頓企業知道平台提問！

Ⅳ 期貨知識點：原油背馳，什麼是背馳

俗的講就是，股價創新高或新低，而技術指標卻沒能走出前面對應的力度。趨勢力專度比上一屬次趨勢力度要弱，就形成背馳。換句話說，背馳其實就是力度衰竭的表現，如下圖①:C段和A段比:

對於背馳與盤整背馳，前者是有著最基礎意義的，而後者，只是利用前者相應的力度分析方法進行的一個推廣用法，主要用在與走勢中樞震盪相關的力度比較中。注意，a+B+c中，a和c的盤整背馳，其實都可以看成是B的走勢中樞震盪，雖然a存在時，B還沒出現，但也不妨這樣看。

一個背馳後，無論是盤整背馳還是真正的背馳，理論只能保證其回拉原來的走勢中樞，這是正確的思維方式。那麼，回拉之後如何，這涉及預測。正確的思維是，把回拉後出現的情況進行完全的分類，根據每種分類對應的後果，決定你自己的對策。

Ⅳ 2015國考證監會財經類專業考試分析

2015國考證監會的財金類專業課考試已經結束。中公教育專家發現，今年考試與去年相同，整張試卷也是分為證券基礎知識和專業考試兩個部分。下面分別從這兩個部分具體分析：
第一部分 證券基礎知識
一、題型題量不變，考點分布與去年相似
與2014年相比題型題量不變，證監會基礎知識部分依然是60道選擇題，共40分。2015國考證監會證券基礎知識這一部分的重點依然集中在期貨、證券投資基金、債券、證券公司等知識點。題目考察的難度與2014年持平，考察的都是基礎層面的知識點，知識點涉獵的范圍較廣，比較龐雜，但大部分的知識點在證券從業資格考試中的公共基礎知識當中都能涉獵到，大部分都是記憶性的概念性問題，比如在這次考試中多次考到期貨交易管理條例，證券市場的交易制度，期貨交易制度等相關法律法規。
二、題目難度與往年持平，難度適中
整體與2014年相比，無明顯變化，難點依然集中在證券市場的證券機構和證券市場的交易工具和交易制度這幾方面。但去年考到了《證券法》，今年在題目中沒有涉及，去年還考了《上市公司證券發行管理辦法》，今年也沒有考到，但是兩年都考到了可轉換公司債券、清算和交收這兩個細小的知識點，但是總體上依然以期貨、公司法、債券、證券投資基金為重點。以下是在今年的考試中出現的一些頻率比較高的知識點，也是比較集中的知識點：
1、期貨
考察了滬深300股指期貨的合約價值、掛牌合約的合約月份、商品期貨的大戶報告制度、期貨報價方法、期貨盈虧狀況計算、期貨套期保值運用條件、套期保值方法、期貨交易管理條例、期貨公司、上海期貨交易所交易品種、期貨投機交易、期貨期權與期權的區別等知識點。
2、證券公司
分別考察了證券公司的資產管理業務內部控制、證券公司的母子公司、證券公司的監管制度、證券經營機構、證券公司業務。
3.證券投資基金
考察的知識點有基金管理人、基金管理公司、封閉式基金分紅、證券投資基金分類等相關知識點。
三、真題解析
4、根據我國法律規定，我國銀行業金融機構可用自有資金買賣()
A.企業債券
B.有擔保公司債券
C.政府機構債券
D.金融債券
【答案】D。中公解析：根據《中華人民共和國商業銀行法》規定，銀行業金融機構可用自有資金買賣政府債券和金融債券。
第二部分 財金類專業知識
一、題型題量不變
2015年證監會財金類的考試，題型不變依然是單選、多選、不定項，題量也沒有變化，共60題。但是知識點的分布上，有了一些小的變化。
二、知識點的分布較廣
在本次考試中，涉及的考點主要還是《西方經濟學》、《商業銀行運營管理》、《中央銀行學》以及《貨幣銀行學》中的主流知識點，其中在微觀經濟學部分涉及到並重點考察的有需求理論、消費者行為理論、生產論、成本論、市場類型、市場失靈等知識點，在宏觀經濟學部分涉及到並重點考察的有國民收入的核算方法、財政政策、貨幣政策、經濟周期、宏觀經濟現象等知識點，除此之外還考察了國際收支以及中央銀行和商業銀行的相關知識點。
從總體來看，考察的知識點都是主流知識點，題目不難，但是涵蓋的范圍比較廣，涉獵的學科和專業知識比較多。
三、真題解析
90.中央銀行提高法定存款准備金率時( )
A.商業銀行可用資金增多，貸款上升，貨幣供應量增多
B.商業銀行可用資金增多，貸款下降，貨幣供應量減少
C.商業銀行可用資金減少，貸款上升，貨幣供應量增多
D.商業銀行可用資金減少，貸款下降，貨幣供應量減少
【答案】D
【中公解析】當中央銀行提高法定存款准備金率時，商業銀行需向中央銀行上繳的法定存款准備金增多，商業銀行可用資金減少，所以貸款規模下降，所以貨幣供應量減少。

Ⅵ 實時知識點：期貨交易該如何判斷趨勢

你內心能夠承受一份合約保持幾個月的時候，就是可以趨勢交易的時候了

Ⅶ 期貨 結構性投資 最基本的知識點和框架，講解一下。比如買月遠拋近月 等等

你說的這個是套利交易吧？
應該看書，這東西太復雜了。

看期貨基本知識吧。

Ⅷ 期權，期貨及其他衍生產品 有哪些重要知識點

《期權、期貨及其他衍生產品》這本書進入中國，最早是在1999年由華夏出版社翻譯出版的原書第3版。這個版本的翻譯、排版甚至印刷都是很差的，但就是這樣一個很爛的版本，2004年也已經是第三次印刷，可見赫爾教授在衍生品領域的號召力。 出於迎接股指期貨推出的市場考慮，去年有兩個出版社重新翻譯出版了這本書的最新版本，分別是機械工業出版社和人民郵電出版社。機械工業出版社翻譯的是原書第7版，而人民郵電出版社的則是原書第6版。 這本書的第7版，核心的內容和以前版本相比並不存在重大的改變，但整體的章節體系和講述方式對讀者更加友好，由淺入深循序漸進，各章節之間互有聯系又存在一定的獨立性，使得讀者可以根據需要閱讀自己還未掌握的內容，而對自己已經熟知或者類似怎樣設計衍生品這樣的投資者不需要掌握的內容，則可以略過不看，節約自己寶貴的時間。另外，很多案例已經更新為有關於國際金融危機的案例，引導讀者主動將理論和現實聯系起來，獲得更好的記憶和學習效果。 機械工業出版社的最新譯本，翻譯排版較1999年華夏出版社的譯本有很大的提高，但仍存在不足。這種不足主要源自譯者對金融市場的認知不足，例如不少術語使用的是港台譯法，還有一些內容則是因為譯者缺乏相關常識。詳細的你可以去會匯通網上去看看。

Ⅸ 期貨從業資格考試是不是在2015年進行了改革是不是知識點不同了2015

愛考網設有考題研究部門，專門從事於對歷年各個考試的知識點和題型分析和研究，精確地把握住了各個考試的出題規律。歷經7年，題庫系統沉澱了上千萬道精華考題，並持續不斷更新。特別值得一提的是每道題目都被頻繁地調取練習， 積累了海量的用戶使用數據。