数据产品经理培训课程
A. 产品经理如何学习数据库以便进行数据分析
做这些事情，我大概也有快十六年了吧……关系型数据库做数据分析么，当然有它专版业权的方面，人家原本设计就有这个方向，特别是商业的MSSQL/Oracle这些，OLAP都是有专门的工具支持。但是这套体系比较尴尬的是有用没用总得挂着哪些Service，而且单就数据分析的编程来说，其实并不会比Pandas或者R这类东西更方便更好管理。特别是在单机作为桌面工具使用，不是很经济。现在不是2000年前后那十年了。可以选择的很多。小规模的桌面使用，Pandas之类的工具就很好。办公室级别的，或者企业高实时性项目需求，关系型数据库是经典的解决方案。再大型的，新一代的分布式数据分析工具更有针对性。你这种情况，我推荐学一下Python，用Python的工具集（Pandas＋Jupyter什么的）去做数据分析。
B. 产品经理需要学习数据分析吗
需要
产品经理要想做好数据分析，应该有一套完整的思维体系，在价值观、方法论和工具三个层面上储备相关知识。同时立足于产品和用户，用数据来打磨产品，用数据来检验迭代，不断提升用户体验。
这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。
那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这些问题。
数据分析体系：道、术、器
“道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。
“术”是指正确的方法论。现在新兴的“Growth Hacker”（增长黑客）概念，从AARRR框架 ( 获取、激活、留存、变现与推荐五个环节）入手进行产品分析，这是一个非常好的分析方法。
“器”则是指数据分析工具。一个好的数据分析工具应该能帮助产品经理进行数据采集、数据分析、数据可视化等工作，节省产品经理的时间和精力，帮助产品经理更好理解用户、更好优化产品。
数据分析的价值
产品经理不能为了数据分析而分析，而要将落脚点放到产品和用户上。数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代，驱动产品和用户增长。
C. 产品经理学习网站哪些比较好呢，关于数据分析方面的。有什么好的数据分析软件也请推荐下啊
产品经理需要要敏锐的市场嗅觉，特别是产品创新，用户需求的匹配上。建议可以看一些比较集中的产品历史网站、活动网站、时尚潮流网站（推荐的有：我的电商历史图库、数据分析推荐的有：数据化管理）
D. 数据产品经理需要掌握哪些Python技能
你说了是掌握，那说实话都要学
产品经理是一个需要不断学习提升自己的职业，所以PM产品经理要学习的知识技能蛮多的。
一、研究行业的能力
做跟产品相关的工作是进行行业研究，决定我们什么时间要做什么产品。应具备的是良好的行业研究与分析的能力，能够对当前的行业进行准确的判断、洞察行业的发展趋势，在正确的时间做正确的事。所以在做一个产品时，我们首先要看清楚的是它的所在的行业及赛道，找准自己产品的位置。
二、数据分析能力
现在许多互联网工作都是在看数据，但是跟多公司再看数据的时候喜欢看“数据结果”却不看“数据原因”。打个比方：比如这周的“什么什么”提升了，所有人都很开心，却没有人去探究提升的原因是什么。单纯的数据现象并没有什么大的意义，而它背后的原因才是值得我们去研究的。
三、系统思考的能力
到了一定位置的产品经理就是得掌握系统性思考的能力。所谓的系统思考，就是整体的思考，能够看到事物不同的维度、不同的侧面、不同的角度，能够看到不同要素之间的关系与相互作用。
四、创新能力
创新能力并不是通常我们讲的好主意、好创意，那只是一个Good Idea。不难发现，我们很多人都很有创意，脑子里也有各种天马行空的东西，说出来也会给人眼前一亮的感觉。
F. 起点学院数据产品经理培训怎么样
作为参来加过的一个过来人来说，自这个课程很多上是告诉你产品经理是啥，主要做什么的，需要具备什么能力，但是这些能力还是需要你自己来学习。
如果你是一个小白，我建议你可以试一下，如果是个野路子，也可以尝试一下。
希望能帮助到你，望采纳
G. 数据产品经理如何学习
1. 推荐环节
在推荐这个环节，最关键的问题就是如何推荐用户感兴趣的美食，只有把用户感兴趣的美食推荐给用户，成单率才会高。
所以，在这个时候就会用大数据产品的智能推荐系列产品。
2. 接单制作环节
在接单制作的过程中，商家会面临如何根据用户的喜好来制作美食。
这时，我们可以通过用户画像，掌握用户口味、喜好，用户画像系统会把用户平时喜欢的常点的菜品做记录，然后通过大数据分析来标记用户，对此用户喜欢的口味、菜品，我们都能清楚掌握。
3. 物流配送环节
在物流配送环节最典型的问题：如何在保证用户体验的同时，最大程度的提升配送效率。
这个时候就需要用到调度系统这种数据产品。
4. 优惠环节
优惠环节的关键问题是：如何用最少的这种优惠来刺激用户，产生更多订单。
这个时候我们常用到的是智能营销类数据产品。
首先，在数据质量层，外卖会有数据质量监控系统、埋点系统来保证数据质量，确保提供准确，安全，稳定的高质量数据。
其次，在数据工具层会提供大数据分析平台，用户行为分析平台，实现平台，用户画像平台等平台，提高内部人员获取数据的效率，让内部人员的决策更加科学。
最后，在数据应用层，也是大家在日常生活中经常接触到的，那么它会有智能调度、智能推荐、智能营销这些数据产品。
融合真正的业务场景来驱动业务的发展，就是最上层的一个数据应用。
结合刚才的案例，大家可以思考一下什么是数据产品？它有什么作用？
带着这个问题进一步往下看，首先数据产品的定义是应用场景+数据+产品化=数据产
从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，用它满足特定的数据使用需求的一个岗位。
狭义的数据产品经理主要承担的责任以及工作主要有三类：数据质量产品、数据工具产品、数据应用产品。
从广义上讲，数据产品经理不限于实现数据产品工具，还需要完成数据分析、运营等数据相关的工作，负责公司的数据服务。
广义的数据产品经理主要承担的工作和职责包括四类：
第一类是数据生产，例如写一些生产数据的脚本、产出数据报表、维护数据生产流程；
第二类是数据提取，比如负责对业务提出的数据需求提取数据；
第三类是数据分析报告，例如日常的一种业务分析报告、日报，并形成业务结论；
第四类是数据运营，比如建设数据指标字典、运营指标字典和数据运营等等。
H. 产品经理应该从哪里做起学习数据分析
2、产抄品一般能接触袭到的数据 产品基础运营数据、用户数据、用户行为数据、推广渠道数据、营收数据、用户调研数据 3、产品一般会做的分析 基础运营数据分析： 用户特征分析： 这个也不难，用户画像越丰富越好。除了最大限度的了解你的客户以外，还有一个重要的事情是要经常和你的目标用户画像做对比，以及时调整产品策略或推广渠道 推广渠道分析： 用户行为分析： 营收不说了，一个需要学数据分析的产品同学恐怕离营收还比较遥远，赚钱也是一很深的学问 当然是从你手里最重要的项目做起。产品经理是经验型职业，都是实战出来的，不是学知识学出来的。 养成写运营周报的习惯。没人看就写给自己看。 当你习惯从数据中发现问题，或利用数据去解决问题的时候，就算大功告成了。
I. 天津产品经理培训，产品经理需要学什么
天津学习产品经理的其实还是挺多的，建议多找几家做对比，内容一般包含：
1.工作内容及基础
互联网公司的标准研发流程、需求的本质、需求分析和筛选、输出需求功能列表、前端、后端以及数据库
2.必备技能
用户角色和用户画像分析、搭建用户使用场景、需求文档的分类与分析、PRD文档的撰写与侧重点、原型图制作
3.产品前台
电商平台供需关系、IOS线框图布局规范、移动项目的开发流程、项目思维导图的价值、用户体验、布局规范
4.产品后台
后台业务模型、模块设计、技能实操、产品应用分析、订单数据统计、订单信息元素、商品中心PRD等
5.运营及产品思维
应用市场基本认识、APP换量、产品运营核心、用户运营、内容运营、同理心、系统能力等
平时多看看官网或者是公众号多做学习了解，有时间的话也可以实地试听感受一下教学方式和氛围。
J. 天津产品经理培训学校开始上课了吗学什么内容
已经开始上课了，产品经理是一个需要不断学习提升自己的职业，所以PM产品经理要学习的知识技能蛮多的。
一、研究行业的能力
做跟产品相关的工作是进行行业研究，决定我们什么时间要做什么产品。应具备的是良好的行业研究与分析的能力，能够对当前的行业进行准确的判断、洞察行业的发展趋势，在正确的时间做正确的事。所以在做一个产品时，我们首先要看清楚的是它的所在的行业及赛道，找准自己产品的位置。
二、数据分析能力
现在许多互联网工作都是在看数据，但是跟多公司再看数据的时候喜欢看“数据结果”却不看“数据原因”。打个比方：比如这周的“什么什么”提升了，所有人都很开心，却没有人去探究提升的原因是什么。单纯的数据现象并没有什么大的意义，而它背后的原因才是值得我们去研究的。
三、系统思考的能力
到了一定位置的产品经理就是得掌握系统性思考的能力。所谓的系统思考，就是整体的思考，能够看到事物不同的维度、不同的侧面、不同的角度，能够看到不同要素之间的关系与相互作用。
四、创新能力
创新能力并不是通常我们讲的好主意、好创意，那只是一个Good Idea。不难发现，我们很多人都很有创意，脑子里也有各种天马行空的东西，说出来也会给人眼前一亮的感觉。