培训中有哪些理论

『壹』 六西格玛培训中TRIZ！理论知识的重点有哪些

TRIZ萃智理论知识重点

TRIZ，正体中文翻译为“萃思”，取其“萃取思考”之义。也作“萃知”、“萃智”。

“工欲善其事，必先利其器”。要发展就必创新，要创新就要有工具，如同作战要有武器一样，TRIZ就是最好的创新利器。
“自主创新，方法先行”。不论是一项科学研究或解决一个技术难题，大部分精力都用在寻求一种解决方法，方法找到了，问题自然迎刃而解。TRIZ就能给我们提供一套先进、实用的创新方法。

TRIZ是创造式的解决问题方式（TRIZicalCreatology）。是否可以能凭学习而成为发明者吗？苏联工程师和研究学者根里奇·阿奇舒勒(GenrichSaulovichAltshuller)相信实际上这样的事情是可能的。他开发了TRIZ，那就是发明科学的理论和实践。
TRIZ是前苏联发明家根里奇·阿奇舒勒所提出的，他从1946年开始领导数十家研究机构、大学、企业组成了TRIZ的研究团体，通过对世界高水平发明专利（累计250万件）的几十年分析研究，基于辩证唯物主义和系统论思想，提出了有关发明问题的基本理论。
它的理论核心包括：基本理论和原理，具体包括：
总论（基本规则、矛盾分析理论、发明的等级）、技术进化论、解决技术问题的39个通用工程参数及40个发明方法，物场分析与转换原理及76个标准解法，发明问题的解题程序（算子），物理效应库。
总之，TRIZ是一个包括由解决技术问题，实现创新开发的各种方法到算法组成的综合理论体系。
最终理想解的确认
在TRIZ理论中，在迈向解决问题的流程上，须先抛开各式各样客观的限制因素，通过理想化来定义问题的最终理想解，以明确理想解所存在的方向和位置，以求在设计解决问题的过程中沿着此目标前进并获得最终理想解，从而避免了传统创新设计方法中以Brainstroming或Try&Error方式缺乏目标的弊端，提升了创新设计的效率。
TRIZ的精髓 基本的TRIZ词汇
资源（Resource）
理想性（Ideality）
39工程参数
矛盾矩阵
40发明原则
物理矛盾与技术矛盾
物质-场分析
76标准解
演化趋势
辨认问题：矛盾
标准解决方法
创造式的原则和矛盾矩阵技术
技术系统法则演变
领域分析
ARIZ-创造式解决问题算法

图解40条发明原理
1.分割原则（分离法）Segmentation
2.抽取原则（提取法）Extraction
3.局部性质原则（局部质量改善法）Localquality
4.不对称原则（非对称法）Asymmetry
5.联合原则（组合法）Consolidation
6.多功能原则（一物多用法）Universality
7.嵌套原则（套叠法）Nesting
8.反重量原则（巧提重物法）Counterweight
9.预先反作用原则（预先反作用法）PriorCounteraction
10.预先作用原则（预先作用法）PriorAction
11.预先应急措施原则（预先防范法）CushioninAdvance
12.等势原则（等势法）Equipotentiality
13.相反原则（逆向作用法）DoItinReverse
14.球形原则（曲面化法）Spheroidality
15.动态原则（动态法）Dynamicity
16.局部作用或过量作用原则（部分超越法）PartialorExcessiveAction
17.向另一维度过度原则（多维法）TransitionintoaNewDimension
18.机械振动原则（机械振动法）MechanicalVibration
19.周期作用原则（离散法）PeriodicAction
20.连续有益作用原则（有效作用连续法）ContinuityofUsefulAction
21.紧急行动原则（快速法）RushingThrough
22.变害为益原则（变害为利法）ConvertHarmintoBenefit
23.反馈原则（反馈法）Feedback
24.中介物原则（中介法）Mediator
25.自服务原则（自助法）SelfService
26.复制原则（复制法）Copying
27.替代原则（替代法）Dispose
28.机械系统的替代原则（系统替代法）ReplacementofMechanicalSystem
29.气压和液压原则（压力法）
30.利用软壳或薄膜原则（柔化法）FlexibleFilmsorThinMembranes
31.多孔材料原则（孔化法）PorousMaterials
32.变色原则（色彩法）ChangingtheColor
33.同质性原则（同化法）Homogeneitv
34.抛弃与修复原则（自生自弃法）RejectingandRegeneratingParts
35.改变物体性质原则（性能转换法）TransformationProperties
36.状态变化原HmJ（相变法）PhaseTransition
37.热膨胀原则（热膨胀法）ThermalExpansion
38.氧化原则（逐级氧化法）AcceleratedOxidation
39.惰性环境原则（惰性环境法）InertEnvironment
40.复合材料原则（复合材料法）CompositeMaterials
TRIZ理论的发展趋势
1.TRIZ理论自身的完善
2.TRIZ理论的发展和应用战略

『贰』 与培训有关的理论有哪些

干嘛老是跳出来，草，不想回答

『叁』 安全培训中有哪些心理学知识

本文分析了四种现代学习心理学理论的基本观点及其对生产安全培训的启示。

一、行为学习论

行为主义学习理论是指运用行为主义的理论和方法研究学习的一种心理学流派。行为学习论代表为桑代克的学习律及斯金纳的强化理论。

1、桑代克的学习律即影响学习效果的三个因素：①准备律，强调学员学习前的学习动机对学习效果的影响； ②效果律，强调学员当前行为的结果对未来的行为将起关键作用；③练习律，强调反复练习可以增强某种行为，提升某种能力。

2、 斯金纳的强化理论即动机理论：①强调人的外部刺激引起的学习动机；②强调对人的行为进行强化控制； ③人们对不同的强化物会做出不同反应，同一强化物对不同的人也有不同的作用。

行为学习论对生产安全培训的启示：

1、 正负强化，正强化是指当学员出现某种良好行为之后管理者即给予某种奖励；负强化是指提前告知学员，当你发生某种不良行为后会给自己带来某种不愉快的后果。

2、 及时强化，在学员完成一个小目标或发生良好行为时，及时的强化会收到很好的效果。

3、培训要反复练习，密切联系实际，且培训目标要明确。

二、认知学习论

认为人们的学习动机不仅来源于外部环境，人们不仅仅为了奖励、加薪、提职而学习，更持久的动机来自于人的内部动机，比如兴趣、爱好等。其代表人物的理论观点有：

1、 皮亚杰的建构主义学习理论，认为一方面人类的行为会适应环境的变化：另一方面适应变化不是消极被动的过程，而是内部结构的积极建构过程。

2、 布鲁纳的认知结构学习理论，强调学习心理学在教学上的应用，认为学习是一个复杂的过程，在于主动地形成认知结构，最佳的学习方法是发现学习，即强调学员的主动性。

3、 认知学习论的迁移理论，认为学习是一个连续的过程，任何学习都是在己有的知识结构、态度的基础上进行，而新的学习过程及结果又反过来对学员原有的知识、经验、技能、态度等产生影响。

4、 认知学习论的学习动机理论，强调内部动机对学习的作用。

认知学习论对生产安全培训的启示：

1、 分层次培训，强调学员的积极参与，以学员为中心，探讨和沟通，将个体能力相近似的学员分在一起。

2、 指导学习，好的教学应该使内、外部条件的提供都有很好的管理和指导，才能充分发挥条件的作用，以取得好的教学效果。

3、 强调发现学习，帮助学员队自己的学习负责，注重内在动机，记住重要信息。

4、 支架式教学，教师引导着教学的进行，使学员掌握、建构和内化所学的知识技能，从而进行更高水平的认知活动，最终使学员达到独立发现的程度。

三、人本主义学习论

强调人的尊严和价值，学习的基本原则是必须尊重学生，重视他们的意愿、情感和观念，必须相信人都能教育自己，学习就是个人潜能的充分发展，是人格的发展。具有代表性的学习观有：

1、 罗杰斯的人本主义学习观：①人皆有其天赋的学习潜力；②教材有意义且符合学员学习目的才会产生效果：③教育情境要少威胁；④主动自发的学习；⑤自评学习结果可养成学员独立思维，并发挥其创造力；⑥重视知识外能力的学习以适应变化的社会。

2、 马斯洛的需要层次论，学习动机要强调需要的作用， 认为人的所有行为都是有意义的，而且都有一定的目标指向，而这些目标则来源于人类的需要。

人本主义学习论对生产安全培训的启示：

1、学员主导自己的学习，如自己选择学习内容，何时和如何学习。

2、采取诊断式的成绩评价，旨在诊断学员学习的情况和困难，不供评定成绩高低之用。

3、 采用无间隔的开放教室，让学员自由地学习，増强学员的学习动机。

4、 采用合作学习，培养团队精神。

四、行动学习理论

学习不是简单地“发送”与“接收”过程，学习需要有意图的、积极地、自觉地建构的实践，该实践包括主动的意图-行动-反思活动。

1、 瑞文斯关于行动学习的基本思想：①投入行动是任何学习的基础：②管理者最有效的学习是通过社会交换实现的。其观点的公式表示：L=P+Q，P代表“传授结构化知识”，它是现代教育或培训的主要形式，帮助学员理解和解决所遇到的问题；Q代表“询问”为主的学习方式，主动探索自己不熟悉的领域，反思“做的结果”和“事情是怎样做的”。

2、 佩德勒对行动学习理论的认识，行动学习是一种组织中人员发展的方法，其中任务就是学习的载体：行动学习的基本信念是，没有行动就没有学习，没有学习就是没有明智的行动；行动学习的三个主要因素：参与者、问题以及分享小组或团队，基于问题的行动既解决问题又改变解决问题的人。

3、爱伦•毛姆福特的L= Q1+P+Q2,任务最有效地学习是对相关问题、困惑或机会的发问即询问开始，用Q1表示；获取成形的相关问题的知识，用P即讲授或指导的方式进行学习；通过以上两步，会引发对问题的重新定义，对过去经验的重新解释，从而激发出更多样化和更具深度的见解，这个过程由团队成员共同促进即Q2。

行动学习理论对生产安全培训的启示：

1、与“行动”密切结合，培训中，学员仅仅知道与理解是远远不够的， 必须将“行动”作为学习不可缺少的环节，达到真正的理解。

2、承担解决问题的责任，让学员认识到自己才是解决问题和突破困境的第一甚至是唯一的责任人；同时让学员知道学习的结果是“产生能够解决自己所面对的困难的、可行的解决方案”。

3、所选问题具有挑战性。

4、拥有反思的机会，就是给学员提供纠正错误和弥补认识偏差的机会。

5、促进师是作为一个过程专家，而非内容专家。

6、学习是团队或组织性的，一个情感上互相理解、互相支持，思维上互相质疑的学习团队或组织能使学习更加深入。

7、学习与所在工作相一致，探索的问题或内容必须是团队或组织最为关注的。

综上，根据成人学习的特点以及现代学习理论对培训的启示分析，在生产安全培训中，应注意以下几点：培训内容或研讨的问题要贴切实际，且为学员或班组所关心；操作性的培训项目要反复练习；注意培训中对学员的良好行为予以激励；尽可能让学员主动参与、提出疑惑、积极反思与对培训结果的自我评价；创造一个良好的学习氛围，增进学员之间的合作与交流：增强学员的责任意识，努力提高他们的学习动机，形成学员主导学习的习惯等等。

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『肆』 人力资源培训有哪些理论

薪酬抄设计、员工培训、业绩袭管理、冲突管理、企业组织结构设计、企业管理创新系统、组织群体心理、危机管理、 360 度测评、职业生涯设计、企业培训管理、员工心态管理、领导艺术、团队建设与管理、绩效考核、企业文化建设…

『伍』 人力资源管理理论都有哪些

模块一 人力资源管理 1、职业生涯发展理论 2、组织内部评估3、组织发展与变革； 4、计划组织职业发展；5、比较国际人力资源管理综述 6、开发人力资源发展战略计划 7、工作中的绩效因素 8、员工授权与监管

模块二 人力资源培训和开发模块 1、理论学习 2、项目评估3、调查与评估 4、需求评估与培训5、培训与发展 6、培训建议的构成7、培训、发展与员工教育 8、培训的设计、系统方法 9、开发管理与企业领导；开发自己和他人 10项目管理；运作管理：项目开发与管理惯例

模块三 人力资源的薪酬管理（补偿，激励和收益） 1、薪酬 2、构建全面的薪酬体系 3、福利和其他薪酬问题 4、评估绩效和提供反馈

模块四 人力资源管理与竞争 1、人力资源管理与竞争优势2、人力资源管理的发令及环境；3、人力资源规划 4、工作分析5、人员招聘 6、培训和发展员工7、员工绩效评估 8、提高生产力方案

模块五 员工和劳动关系 1、就业法 2、劳动关系和社会 3、行业关系和社会 4、劳资谈判5、工会化和劳资谈判

模块六 安全、保安和健康 1、安全和健康项目 2、安全和健康的工作环境 3、促进工作场所的安全和健康 4、管理执业健康和安全
看看对你有没有帮助~~~~~

『陆』 请问人力资源管理的基本原理理论有哪些其中关于培训制度建立的方法与策略分析的原理知识有哪些谢谢

人力资源管理包括六大项，关于培训方面的，应该是关于员工方面的培训，如入职培训（员工手册、公司制度），岗前培训，安全管理培训，心态意识培训，企业文化方面的培训，技能培训，管理能力培训，产品知识培训等等

『柒』 培训的方式方法有哪些

一般来说企业培训的方法如下：


1、 讲授法：


属于传统模式的培训方式，是指培训师通过语言表达，系统的向受训者传授知识，期望这些受训者能记住其中的重要观念与特定知识。

2、 工作轮换法：


这是一种在职培训的方法，指让受训者在预定的时期内变换工作岗位，使其获得不同岗位的工作经验，一般主要用于新进员工。现在很多企业采用工作轮换则是为培养新入职企业的年轻管理人员或有管理潜力的未来的管理人员。

3、 工作指导发或教练/实习法：

这种方法是由一位有经验的技术能手或直接主管人员在工作岗位上对受训者进行培训，如果是单个的一对一的现场个别培训则称为我们企业常用的师带徒培训。负责指导的教练的任务是教给受训者如何做，提出如何做好的建议，并对受训者进行鼓励。

此外还有研讨法、视听技术法、案例研究法、企业内部电脑网络培训法等。

(7)培训中有哪些理论扩展阅读：

企业培训的效果在很大程度上取决于培训方法的选择，当前，企业培训的方法有很多种，不同的培训方法具有不同的特点，其自身也是各有优劣。要选择到合适有效的培训方法，需要考虑到培训的目的、培训的内容、培训对象的自身特点及企业具备的培训资源等因素。

在人力资源开发中，究竟选用何种培训方式与方法，经常需要考虑的因素主要有：

1、学习的目标。学习目标对培训方法的选择有着直接的影响。一般说来，学习目标若为认识或了解一般的知识，那么，程序化的教学、多媒体教学、演讲、讨论、个案研读等多种方法均能采用；若学习目标为掌握某种应用技能或特殊技能，则示范、实习、模拟等方法应列为首选。

2、所需的时间。由于各种培训方法所需要的时间的长短不一样，所以，培训方式的选择还受着时间因素的影响。有的训练方式需要较长的准备时间，如多媒体教学、影录带教学；有的培训实施起来则时间较长，如自我学习，这就需要根据企业组织、学习者以及培训教员个人所能投入的时间来选择适当的培训方式。

3、所需的经费。有的培训方式需要的经费较少，而有的则花费较大。如演讲、脑力激荡、小组讨论等方法，所需的经费一般不会太高，差旅费和食宿费是主要的花费；而影音互动学习和多媒体教学则花费惊人，如各种配套设备购买等需要投入相当的资金。因此需考虑到企业组织与学员的消费能力和承受能力。

4、学员的数量。学员人数的多少还影响着培训方式的选择。当学员人数不多时，小组讨论或角色扮演将是不错的培训方法；但当学员人数众多时，演讲、多媒体教学、举行大型的研讨会可能比较适当。因为学员人数的多少不仅仅影响着培训方式，而且影响着培训的效果。

5、学员的特点。学习者所具备的基本知识和技能的多少，也影响着培训方式的选择。例如，当学员毫无电脑知识时，电脑化训练或多媒体教学就不太适用；当学员的教育水准较低时，自我学习的效果就不会很好；当学员大多数分析能力欠佳并不善于表达时，辩论或小组讨论的方式将难以取得预期的效果。因此，培训方式的选择还应考虑到学员本身的知识状况和应对能力。

6、相关科技的支持。有的培训方式是需要相关的科技知识或技术工具予以支持。如，电脑化训练自然需要电脑的配合；影音互动学习至少需要会用电脑和影碟机；多媒体教学则需要更多的声光器材的支持。所以，培训单位或组织能否提供相关的技术和器材，将直接影响着高科技训练方式的采用。

一、培训者由“知识传播者”向“知识生产者”转变。

由于大部分的知识传播或转移将由现代电子媒体系统完成，因而使教育培训者能有时间进行知识更新、教学创新。其一是将原始信息或知识进行加工、处理和包装，使之成为人们容易和乐于接受的“产品”形式；其二是在综合分析原有知识的基础上，提出新观点、新理论和新方法，创建新的知识体系。因此，教育培训工作者将由“知识传播者”转变为“知识生产者”。

二、培训方式由“承袭式”向“创新式”转变。

自古以来，教育培训的基本功能是传授先人文化遗产，培养为现实服务的合格人才。传统的培养人才的方式已难以适应多变的环境，现代教育培训需要超前性，其目标不仅仅是培养现实人才，还要培养未来人才，学习方式要由“承袭式”向“创新式”转变。

三、培训内容由“补缺型”向“挖潜性”转变。

受传统思维方式的影响，培训遵循的一直是“缺什么、补什么”的原则，比如旅游企业的培训内容，多着眼于从业者的“应知”“应会”及操作技能掌握、基本知识应用、解决具体问题能力等方面的“补缺”培训。

但面对知识经济的挑战和日益激烈的市场竞争，培训仅为“补缺”是远远不够的，应把挖掘潜力作为培训的重点，把思维变革、观念更新、潜能开发纳入培训的内容，使旅游行业的从业人员能够从培训中真正学会思考、学会创新，实现个人潜能的有效释放。

(7)培训中有哪些理论扩展阅读：网络-企业培训方法

『捌』 培训中实操多，理论少有哪些好处

这样你可以迅速的将理论和实操结合起来，真正动手解决问题，而不是只停留在理论阶段，可以增加经验，为以后就业打基础

『玖』 技术理论水平和专业技能的培训有哪些

如果你是电影迷，你一定看了今年奥斯卡热门电影《模仿游戏》，这个以英国著名科学家阿兰·图灵为主线的传记电影，展现出图灵如何设计一套模仿人类思考机器，从而破解纳粹德国密码的历程。

如果你是一个科学迷，你一定看到霍金、马斯克对于正在兴起的一股热潮的恐惧，马斯克甚至断言：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！”

如果你是一个互联网迷，过去一年你会被互联网公司各种新奇的名词“洗脑”，包括但不限于机器学习、计算机视觉等等。

如果你是个新闻迷，最近一定关注到两会上，以政协委员、网络创始人李彦宏提出的“中国大脑”计划，一时间引发媒体热议。

这一切的一切，都归于一个词：人工智能。过去一年，人工智能毫无悬念地成为整个互联网的热词，其影响力无远弗届。但和业界热议的大数据、云计算一样，人工智能并非什么新鲜概念。早在上世纪50年代，MIT的约翰·麦肯锡教授就提出“人工智能”的概念，指的是一种制造智能机器的科学和工程。随后的人工智能发展起起伏伏。在80年代经历了一股大热之后陷入沉默，而在人类进入互联网时代的21世纪，为什么这个概念又重新兴起呢？

三大技术趋势让人工智能不再遥远
互联网革命带来的不仅是让全世界紧密联系起来，形成麦克卢汉预言中的“地球村”，更使得之前无法想象的技术成为现实。如果要让程序像人一样智能地理解某个口语单词，就必须能够听清（不同音节）彼此之间的所有音素；而程序识别出某幅图片的关键技术，则是需要看到其周围像素环境内的所有像素。近几年来GPU技术逐渐成熟，GPU是一种满足可视游戏中高密度的视觉以及并行需求的芯片，如今已是网络首席科学家的吴恩达在2009年就使用GPU建立并行神经网络，以此来实现诸如识别图片的目标。

互联网时代海量的数据为人工智能研究提供了大量样本，这些海量数据有助于让机器更全面的识别与学习。在机器学习上，新一代算法如深度学习脱颖而出，与之前的机器学习模式不同，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征。

举个例子来说，以识别图片上的人脸为例，机器首先从一张脸的边缘入手，由小到大，再将各个要素组合，最后通过这些要素的比对得出结论，这个过程与人类大脑识别人脸的过程类似。目前从国内情况来看，网络在深度学习领域有着不小的竞争优势，特别在吴恩达加入之后，网络深度学习的研究也逐步延伸到整个网络产品体系，估计也正是因为如此，李彦宏才有底气在两会中提出“中国大脑”的提案建议吧。

正是在这三大技术趋势的相互作用下，人工智能技术在过去几年成为业界关注的焦点。CBInsight研究员整理的数据显示，2010年只有两家人工智能公司成立，而2014年则大幅增加到16家。更重要的是，欧美政府以及互联网巨头都在紧锣密鼓的上线人工智能项目，比如欧盟的人脑计划，就是建立一套基于神经科学的全新的、革命性的信息通信技术；谷歌、IBM先后收购和研发出新一代智能机器人与智能芯片；美国国防部的高级技术研究所，也就是大名鼎鼎的DARPA正在推动人机交互的新项目CwC，目的就是为了让人类与机器之间更好地通信。这些国家或企业为何对人工智能如此钟情呢？

人工智能的想象力到底有多少？
让我们首先来看看人工智能现在的研究领域：
人机交互（自然语言识别）
计算机视觉
语音识别

这三大基础研究会极大地改变现有产业的发展模式，以制造业为例，随着自然语言识别与语音识别技术的成熟，人与机器之间的交互变得更加简单，在此基础上，工业机器人能够更好地理解普通工人的口令。而在那些工艺要求严格的仪器制造环节，计算机视觉技术可以帮助机器人精确完成任务。

人工智能在制造业的潜力也和目前业界广泛讨论“工业4.0”不谋而合。“工业4.0”强调了智慧工厂与智慧机器人的重要，这背后都需要一套更加智能的系统来支撑，人工智能毫无疑问将在其中扮演重要作用。

如果说上述情景还停留在工厂，那么无人驾驶汽车则让人工智能技术走入寻常人家。让汽车做到无人驾驶，首先需要让汽车认识“路”，在此基础上在识别路上的各种物体——前后左右的车、路上的行人、路障等等，这必须依靠计算机视觉技术给汽车调配好“视力”。其次，语音识别和人机交互可以帮助汽车更好地懂得驾驶人的想法，做到安全驾驶和文明驾驶。

很多害怕人工智能的人都反反复复重申一个观点：人工智能就是要让人类失业，从体力和智力上战胜人类。这当然没错，还是以制造业为例，随着智能机器的普及，工厂需要的工人越来越少，但工厂的效益却大幅提升。而大量工厂生产模式的改变则整个制造业的转型升级，这也是德国以国家的名义启动“工业4.0”与推动欧盟“大脑计划”的初衷。同样道理，美国政府也通过Depra与NASA，将大量资金注入到围绕人工智能研究的企业或项目里，为何人工智能的研究需要国家层面的支持呢？

没有国家力量的推动，人工智能项目或恐难成功
人类的进步一直离不开技术创新的力量，但随着技术的不断发展，能真正推动技术发展的不在仅仅是个体、公司，而成为一种国家的使命和责任。这是因为随着技术发展越来越复杂，个体、公司的力量已经无法完全承担。历史上，第一次工业革命的兴起几乎就是瓦特一己之力改进了蒸汽机；而第二次工业革命则是与电力相关的几家公司所推动；但在第三次技术革命中，美国二战期间“曼哈顿计划”的遗产——从贝尔实验室到各种军工企业，成为战后带领美国成为全球技术领先者的核心力量。

在2013年的一次TED演讲中，来自英国苏塞克斯大学科学和技术政策研究中心的MarianaMazzucato教授提出一个令人惊讶的观点：在经济市场中，最能引领创新潮流的角色是国家！

MarianaMazzucato的论据源于她对手上一部iPhone的研究，她发现：
【“iPhone中这些十分巧妙、革新性部分全由政府资助，也就是说，移动互联网由美国国防部DARPA资助；GPS由军方Navstar（导航之星）计划资助；甚至Siri，事实上由DARPA资助；触控屏幕由两个国家部门－CIA（中情局）和NSF（国家科学基金会）－资助了德拉瓦大学两位公立大学研究员。”】

有关人工智能的研究更需要国家层面的参与，这不仅因为人工智能研究的耗费惊人，比如欧盟的“人脑计划”，欧盟委员会将在未来十年内拿出10亿美元支撑其研究，上文提到的IBM智能芯片TrueNorth得到美国国防部高达5000万美元的支持。如此的研究经费早已超出普通人甚至企业的承受范围，只有从国家战略层面的资金支持，才能保证研究的持续发展。

其次，人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性技术。我国是制造业大国，但并非制造业强国，近几年来，我国制造业面临劳动力和原材料成本上升的双重压力，传统层面的成本优势逐渐消失，制造业的转型迫在眉睫。也正如前文所言，人工智能会从根本上改变传统制造业的生产模式，从而能够让中国制造业快速实现产业转型，在这个层面，中国需要和传统制造业强国，诸如日本和德国开展竞争，其重要性不言而喻。

第三，启动一项国家层面的人工智能项目也是我国政府创新模式的新尝试。我国经历过较长时期的计划经济时期，政府也长期“霸占”创新什么如何创新的发言权。但随着政府职责的变化，政府也开始将部分创新项目放在高校和科研机构，但由于高校、科研机构缺乏必要的市场敏感度，其创新产品往往无法真正推向市场。而中国的人工智能项目，则是国家、高校/科研机构、企业三重发力：国家负责政策引道与资金支持，高校推动基础研究和人才培养，企业则结合市场和国家需求，将基础研究产品化，并利用不同产业和行业需求实现产业链的优化和调整。