spc培训公司

Ⅰ 我想工作上运用六西格玛绿带SPC控制图，提高工作效果，深圳的SPC培训怎样

SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图专，是质量控制的行属之有效的手段，是SPC技术的核心工具。深圳SPC培训对于企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员很有必要学习。.....

天行健咨询SPC培训课程特点:
1．是解决实际问题的培训,强调过程变差分析及SPC变差模型建立；
2.包括热处理、电镀、铸造和蒸镀等多件同时生产过程的双层变差的SPC模型与应用；
3.数控机加工、注塑组间小变差生产过程的双层变差SPC模型应用
4.包括多品种小批量生产过程SPC模型建立及实施；
5.所有计算方法均有详解,并有应用minitab计算的演示。
6. 天行健咨询SPC公开课为2天的公开课，过程能力分析报告的内容。

Ⅱ 苏州spc培训课程怎么收费苏州举办的

苏州的SPC课程大概在500-1200之间。有的举办1天，有的2天。主要看师资力量也就是老师的水平。 请看下面的参考资料.

Ⅲ 公司内部培训有哪些企业员工培训课程名称叫什么

员工培训的内容，一般分为三大类：
第一类：心态、思想意识类，占比10%；版
第二类：技能类，有基本岗位技权能和专业岗位技能。占比60%；
第三类：知识类。有公司知识、行业知识、职业知识、专业岗位知识和边缘知识。占比30%。

Ⅳ SPC培训哪里有专业一点的

天行健咨询的统计制程控制（SPC）课程培训信息如下：
【课程背景】
在学习SPC技术之前，您可以通过以下问题来诊断一下贵企业当前的管理状况：
◇您明确知晓您的质量管理成本吗？
◇您当前的数据确实用来进行过程改进吗，还是仅仅是字面上的数据而已？
◇是否在正确的位置采集了正确的数据？
◇决策是否基于那些真实的数据？
◇您能够轻易的指出质量问题的原因吗？
◇您是否知道该在什么时间对您的设备进行预防性维护？
◇您能够准确预测产出结果吗？
实施SPC可以让您以上的疑问迎刃而解，并带来产品差异性和废料的消减，生产成本的降低，更高的生产效率和更有效的现场决策。

【课程对象】
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

【学习目标】
1、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作；
2、理解中心极限定理，理解点估计与区间估计的区别；
3、理解过程能力指数Cp/Cpk/Pp/Ppk/Sigma水平（Z值）定义与计算方法；
4、 能够利用Minitab软件针对目标变量的测量数据进行过程能力分析；
5、理解SPC图的分类及其控制思路；
6、能够准确解析SPC图的各类异常状况；
7、掌握企业全面导入SPC技术的步骤、要点及关键成功要素。

【成果鉴定】
培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《SPC培训证书》。

【课程时间】
课程时间：2天
地点：北京、上海、广州、深圳

Ⅳ SPC培训是指哪方面的培训

看你是什么岗位的了，SPC应用岗位的不同，培训的内容也不尽相同，产线的培训相内对简单点容，就是如何操作SPC软件，如何识别一些简单的控制图，如果是品保或工程部门，培训的重点就是如何设置参数、设定并查看各种控制图、在发生预警时，如何去分析原因及如何改善等等

简单点，SPC的培训就是指 统计过程控制 的培训

Ⅵ 上海哪里有六西格玛黑带培训

张驰公司有课。六西格玛黑带有两种课程：六西格玛绿带升黑带（10天）、六西格玛黑带（20天）

绿升黑与完整黑带课程的区别，一个有六西格玛的思维，想做更大的六西格玛项目，另一人有一定的工作经验，可以直接学习完整版的黑带。

【课程对象】
黑带的候选人：掌握基本统计知识；挑战现状的眼光与态度；解决问题的热情；在公司或部门具备一定的个人威望；在专业领域有较强技能。

【培训收益】
1、系统全面的撑握六西格玛DMAIC方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具
3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工具，及其在MINITAB中的灵活运用

【课程内容】
六西格玛黑带培训第一部分：概念、战略及实施
1、6SIGMA概述（概念、历史、特点、应用理等）
2、6SIGMA基础（VOC、CTQ、Y=F（X）、σ水平
3、6SIGMA组织
4、6SIGMA的成功实施和展开
5、6SIGMA的十二步骤法
6、十二步骤法应用案例
7、项目管理
8、项目团队建设
9、项目沟通管理
10、项目冲突管理
11、项目风险管理
12、变革管理
六西格玛黑带培训第二部分：定义阶段
1、STEP1、确定关键项目
2、项目团队
3、客户心声VOC及其获取方法
4、卡诺分析法
5、关键质量特性CTQ
6、项目选择
7、SIPOC图
8、QFD
9、品质成本分析
10、STEP2、形成初步项目规划
11、问题陈述
12、目标陈述
13、项目收益计算
14、制定六西格玛项目计划
15、STEP3、定义过程流程
16、过程流程图
17、流程时间分析
18、流程价值分析
19、定义阶段案例分析
20、MINITAB软件介绍
21、MINITAB关键命令介绍
22、MINITAB高级使用技巧

六西格玛黑带培训第三部分：测量阶段
1、STEP4、选择质量特性
2、连续和离散两类数据
3、Y的测量矩阵
4、STEP5、定义绩效标准
5、DPMO、DPU、RTY
6、规格界限和目标值
7、STEP6、Y的测量系统分析
8、偏倚，线性，稳定性
9、量具的重复性和再现性
10、离散数据和连续数据测量系统分析
11、测量阶段案例分析

六西格玛黑带培训第四部分：分析阶段
1、STEP7、建立过程能力
2、概率分布
3、基本统计
4、合理分组技术及4BLOCK图
5、普通原因和特殊原因
6、短期能力和长期能力
7、正态分布、二项分布及泊凇分布数据的过程能力
8、STEP8、定义改进目标
9、过程底线和过程资格线
10、标杆管理
11、DFSS简介
12、STEP9、寻找变异来源（X）
13、头脑风暴法
14、因果图及因果矩阵分析法
15、FMEA
16、图形分析
17、分析阶段案例分析

六西格玛黑带培训第五部分：改善阶段
1、STEP10、筛选关键少数X's
2、单样本置信区间和假设检验
3、双样本置信区间和假设检验
4、样本容量与风险
5、离散数据的置信区间和假设检验
6、非参数统计
7、多变量分析
8、方差分析
9、单变量回归分析
10、多重回归分析
11、图形分析
12、STEP11、明确Y与X的关系
13、试验设计介绍
14、试验结果的分析
15、全因子试验设计
16、最速上升/下降法
17、分部试验设计
18、筛选试验设计
19、中心复合试验设计
20、Box-Behnken试验设计
21、田口试验设计
22、STEP12、明确X的目标及规范
23、调优运算（EVOP）
24、改善阶段案例分析
六西格玛黑带培训第六部分：控制阶段
1、STEP13、验证关键X的测量系统
2、测量系统分析
3、STEP14、确定关键X的控制方法
4、SPC介绍
5、计量值数据控制图
6、计数值数据控制图
7、高级控制图
8、控制计划
9、STEP15、实施过程控制
10、标准操作程序
11、防错法
12、精益生产介绍
13、控制阶段案例分析

六西格玛黑带培训第七部分：6SIGMA管理评估
1、STEP16、项目评估
2、表达能力
3、沟通技巧
4、项目报告
5、黑带个人能力评估
6、六西格玛记分卡
7、六西格玛文化评估
8、6SIGMA管理评估案例分析
9、讨论与提问

Ⅶ 如何建立企业网络化SPC_企业文化标语

比如，有些单位收集一些的质量数据，做几个控制图，计算一下Cpk，就算使用了SPC，有些企业为了应付客户的要求，做几个漂亮的控制图，挂在墙上展示一下，也算用了SPC。这些认识都是很初级的，完全没有理解SPC动态过程控制的核心，根本不能达到对过程质量动态、连续监控的目的。 有些质管人员在接触了SPC后，试图寄望它不只能发现过程的异常波动，更应该给出导致异常的过程要素和原因。如异常情况是由设备、原料或操作上的什么问题引起的？这里必须明确指出，这些想法是不切实际的，也是没有理论依据的。SPC工具是用统计学方法对过程质量数据进行处理、使工序质量状态可视化。而可视化的控制图只反映当前过程的运行状态或者未来趋势，并不能反映导致这种状态出现的内在原因。异常原因还要由人去查找，正如张公绪教授总结的“20字真经”所言：“查找异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准”。要把控制图的某些特征状态与导致它的内因关联起来，必须在实践中反复总结，发现规律，从而提高查找问题、即时反应的能力。另外，我国SPC质量专家张公绪教授提出的选控图统计诊断理论（即SPCD中的D），也不是用来诊断控制图异常的过程原因，而只适于诊断不同工序影响同一质量指标时（象过滤和褪色都影响液体的透明度），究竟哪道工序是导致异常的根源这样的特殊情况。所以，理想化的期望必将影响质管人员对SPC的信心，也将阻碍企业实施SPC的进程。 SPC培训中要切忌把注意力过多地集中在SPC理论中的统计原理、统计方法、计算公式上，而要以建立过程质量控制理念，理解SPC工具的系统构架、业务分布、数据流程，掌握使用方法为重点，使企业的每个员工都能整体地、理性地认识SPC，在实际中能动地领把SPC思想融入到质量工作中去。 SPC并非只能使用产品的质量数据来监控工序质量，大部分的工艺数据都可用于SPC控制图来监控过程质量。 二、SPC理论知识培训必不可少 SPC理论的核心就是通过对动态生产过程中连续的质量数据进行即时描点绘图，通过观察分析控制图的特征来了解工序过程的稳定状况，及时发现异常波动，消除或减少不合格品的出现，这就是它的预警功能。控制图的预警功能是SPC理论的最大优势，也是它广为使用的根本质因。说具体一点，就是通过观察控制图上点子的排列特征，如果满足判异准则中的某些条款而不予理睬，生产继续进行下去，可能很快就会生产出不合格产品，从而造成材料浪费、降低生产效率。而生产过程的稳定与否是由生产过程的五要素决定的，这就是常说的4M1E，即人、机、料、法、环。如果控制图出现异常，就应该立即从这几个方面去查找问题，分析原因，消除故障。所以说，SPC不仅仅是简单地做几个控制图，它更提供了一个动态、连续、实时的过程质量控制方法。 我们可以通过在企业实施SPC系统发现，SPC理论知识培训工作必须走在系统建设的前面。由于SPC理论方法在国内企业中出现是近几年的事情，普及性的资料还不够丰富。所以，很多管理人员甚至质量人员都是感性认识多，较全面的理性认识少，有些概念还存在理解上的歧义。只有真正掌握了SPC理论，才能把这一工具用好，才能在过程质量管理中充分发挥人的能动性，使SPC真正成为过程质量控制的有效工具。有关的培训事宜最好与各级的质量协会联系，由他们结合企业实际情况提供专业、系统、切合实际的理论知识培训。培训内容对不同的对象应有侧重点，对现场操作工人，重点应放在控制图的观察、判异准则、软件相关功能的操作等内容上；而对质量管理人员就要全面深入一些，包括SPC涉及的统计学原理，控制图的选择，控制图描点方法，控制线的计算，样本分布直方图，工序能力指数的计算、意义等原理性的东西都应讲清楚。这也有助于他们在企业中做更广泛的普及工作，逐步提高全员的SPC理论水平。 三、 网络化SPC是过程质量系统的必然选择 产品的总体质量是每个零部件质量的累积，有时一个很小的零部件也能影响整个产品的使用性能。要全面提升企业的过程质量控制能力，必须从每一个零部件的加工、每一道工序的处理做起，形成自始至终的过程控制闭环，实现全面过程质量控制，达到休哈特理论中的全稳生产线。只有形成这样的控制局面，才能保证企业范围生产过程的可控态。有了稳定的工序状态，才会有稳定的产品质量。 过程质量控制不但要处处有，还要人人参与。它不只是现场操作工的事情，企业各层的质量管理人员都应积极参与到这一工作中去，从而形成互相分工、互相关联、互相监督的全员化网络型过程质量保证体系。SPC正是在发现了企业的真正需求的前提下，把网络技术、数据库技术与SPC科学结合了起来，它为企业提供了一个全面的过程质量解决方案。 基于大型数据库的网络化SPC系统，是实现企业全面过程质量控制的优选方案。它以企业局域网设施为基础，以大型数据库为平台，以质量数据采集系统、SPC现场动态监控系统、质管员监督分析系统、管理层质量查阅系统等为应用框架，构成了功能完整、运行有效的企业网络化SPC过程质量控制系统。针对企业生产过程质量参数多（包括产品和工艺参数，计量和计数参数等），数据采集连续性、高频度的情况，只有大型数据库系统能够承担数据的管理工作。网络化的系统框架，可以把质量监控点布置到从办公室到生产现场的任何角落，是全面过程质量系统的思想基础。系统功能的模块化是企业人人参与过程质量控制，互相监督、互相制约管理思想的集中体现。另外，SPC控制系统也是企业ERP系统的扩展和延伸，和ERP有着密切的依存和互补关系，所以，这样的系统构架更易于和ERP系统实现无缝连接，为企业的数据共享、节约投资提供了技术可能。 网络化过程质量系统SPC因其构架的先进性，可以使企业根据自己的实际情况来制定实施计划，可以考虑先少量投入，从若干关键控制点局部切入，试点总结，逐步扩大的思路建设自己的SPC过程质量系统。它并不像企业ERP系统，一旦与网络和数据库搭界，动辄就是上百万的资金投入。企业现有网络的布设情况，数据量的大小，功能模块的选择都使得系统的建设规模可大可小、灵活方便。SPC过程质量控制系统模型 上图是SPC过程质量系统的一种典型应用模型。在该模型中，每个现场监控点都设有监控计算机，系统把质量数据读入计算机后，一方面要在控制图上打点，同时还要把数据传入SPC服务器。为了解决个别监控点上数据无法自动采集或没有必要进行自统还设立了质管员分析控制点和过程质量查询点。针对个别企业在生产线建设时就已建立了包含质量数据采集在内的生产信息系统的实际，可以考虑修改下图模型，形成SPC过程质量系统和生产信息系统只在服务器级互连的应用模式。

Ⅷ 六西格玛培训机构哪家好

六西格玛培训或做项目找腾贤咨询还不错，老师很接地气，合约结束后还热情指导，点赞。

Ⅸ 企业内部#体系工程师#自己掏钱去参加五大工具（APQP＆CP、PPAP、FMEA、SPC、MSA）培训，值不值得

如果是自己掏钱，不建议了，不划算，想学自己自学也一样。

Ⅹ Spc控制图在六西格玛黑带培训应用的目的是什么

一、SPC控制图

SPC（统计过程控制）控制图是及时反映和区分正常波动和异常波动的统计学图表，利用该图表可以及时发现过程中出现的异常因素，并在其对过程产生较大影响之前及时纠正。因此，控制图是过程控制的一种有效方法。

二、应用目的

控制图优势在于，可以及时发现过程发生的改变，即使此时并没有缺陷产生。当过程出现异常时，通过控制图可以提示过程操作者或管理者及时采取处理预案，由此防止缺陷的产生。同时，可以利用控制图对团队识别出的关键影响因素X进行控制，由此到通达稳定过程影响因素X实现稳定过程输出Y的目的。因此，对团队识别出的控制对象，在无法采用防错措施时（如过程参数波动的控制）等，应考虑采用控制图进行监控。

三、构成与原理

控制图理论认为存在两种过程波动源。一种为随机波动，即由“偶然原因”又称为“一般原因”造成。过程随时随地地受这种波动的影响，因此，表现出某种固有波动特性。另一种则是过程产生了异常改变。这种改变可归因于某些可识别的、非过程所固有的、可加以控制或消除的原因。这些可识别的原因称为“可查明原因”或“特殊原因”。当过程只受随机因素影响时，称为统计受控状态；当过程受到异常因素影响时，称为非受控状态。对第一种波动源的分析和改进，恰恰是六西格玛项目分析和改进阶段的主要工作。而对第二种波动源，则需要通过持续的过程控制，识别并控制其影响。而控制图就是依据“两种不同波动”的理论而设计的。

四、应用方法

在采用控制图作为控制方法时，一般应按下述步骤进行：

（1）当确定了控制对象和控制方法后，对于需要用SPC控制图进行控制的Y和或X，要进一步确定其测量数据为何种类型，据此选取合适的控制图。

（2）收集样本数据。

（3）做“分析用控制图”。

（4）运用判异准则判断过程是否处于统计受控状态。

（5）计算过程能力。

（6）将中心线CL、上下控制限UCLLCL固定，绘制成“控制用控制图”，放在过程监控现场，对过程进行实时的监控。

（7）定期检查控制图表，使过程始终处于统计受控状态。