bi培训
『壹』 Power BI培训选哪个比较好
知数学院很好啊，感觉这里的课程好像很多人都挺愿意上的，学习气氛也好。
『贰』 公务员考试全套视频
亲，继续看书吧，你看视频能解决的事情不多，时间不多 ， 去做题吧，要不断的做题才是出路。
『叁』 请问现在Power BI权威的培训机构有哪些
知数学院真心非常好，老师真的很负责，特别严格，啥都管着哈哈，正因为这样，现在工作很好啊。
『肆』 SAP的“BI-HANA”怎么样想参加培训从业，但是也有人说现在中国BW的项目不多，岗位有限，急！谢谢！
BI-HANA是未来的发展热点，项目不多，岗位有限，那从业者如果更少呢？我回觉得不能只看求，还要看答供，供求关系的比率，最终体现的薪酬上。据我所知，BW在各模块中的薪水算是高的，由此可见市场上还是抢手才能叫上价。BI,HANA是最近炒得很热的概念。楼主可以去网上搜搜SAP各模块的薪水对比，就有自己的判断了。
『伍』 企业用能分析可以交给什么平台啊
搭建大数据分析平台，看清重点，是搭建分析平台，其次分析的事数据。如果想完成这件事情，主要有4个方面:
①确认数据分析方向。比如是分析社交数据，还是电商数据，亦或者是视频数据，或者搜索数据。
②确认数据来源。比如来自腾讯，来自网络，来自阿里巴巴，来自实体店。
③数据分析师，去分析你获取的数据。
④拥有需要数据分析结果的客户。没有客户，你是不可能存在的，因为你没有活下去的可能性，你没有钱，一切就白搭了。
那么如何设计符合企业实情并能解决实际问题的数据分析平台呢？
1. 平台建设主导人需要对每一块业务需求有深刻的了解，知道每个业务部门想要看什么样的数据，需要什么样的分析报表；这些数据是否现在就可以获取到，是否需要收集；业务部门通过这些数据分析，是如何推进和改善业务，是否有提升的价值意义。
2. 平台的设计需要根据业务的要求设计符合使用者需要的内容，产品要有层级和结构。因为领导和业务人员的关注点不一样，看数据的视角也不一样。领导往往需要一些能帮助把握大方向的关键指标，并且希望知道这些指标之后的问题是什么？原因是什么？所以给领导设计的报表需要直观易懂，并且能够基于这些指标的一场定位到问题。而业务人员更在乎业务的执行，关注的数据往往粒度很细，需要知道各项指标的明细。
3. 数据平台一定要注意数据质量、规范、统一。因为数据分析平台是面向所有业务的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难。平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据分析平台的数据质量。
4. 工具选型上，有报表平台、BI。报表平台适合构建基础的规范化的数据分析平台，从明细报表（表格类）的，项目档案，文件报备，数据填报，数据报表，业务主题分析，文中的所有demo就是用FineReport制作，侧重于展示和报表管理。大数据分析的工具选型可以参考成都加米谷大数据培训机构的技术分享文章。
『陆』 学BI哪家培训机构比较好
学习这方面一定要找实战的，理论太多大而全，完全实践的话又觉得太压抑太版死板。要选择华 育这权种理论加实践的会有趣一点，都是全真实的项目练习，就是感觉有点帮人干活还没有工资 ，不过还好学习到的经验也比较值钱。
『柒』 大数据学习需要哪些课程
主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计专分析、高属等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等
『捌』 高分悬赏！！深圳韦博培训怎么样有没有真正读完BI级别的来说说经验！
我已经读了3个级别了从B开始的当时B读完了就可以和老外聊天了，然后现在我在读BI，其实不用做他的课件也可以定到课，平时下课了没事的时候就去找外教聊聊天，然后，BI级别主要是讲商务英语，所以讲办公用语的比较多，生活上基本用不上BI学习的类容，如果你的目的是能达到和外国人日常沟通无障碍，你可以和你的CC说不读BI，直接读I级别，特别是L，I级别都主要讲生活用语这两个级别对你的帮助应该很大，总之读到了L以上的级别和外国人日常沟通就没有障碍。
『玖』 说让提高员工BI方面的培训,那BI是什么意思啊
商业智能（BI）代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件的总和。商业智能，是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。
『拾』 我目前从事Bi培训，学习了oracle等等，若更换工作了，发现那家公司用的是sql server数
任何数据库，包抄括新诞生的数据袭库，一般必须符合行业规则。
这就类似于W3C组织发布的规则，HTML, CSS等，浏览器内核开发商会尽最低限度的支持W3C标准。然后，自己会扩展或开发新的规则，并申请成为新增标准。
因此，一般性的常见SQL语句，基本一致。有也是有微调，理解起来并不困难。
只需要购买一本SQL宝典之类的书，进行区分即可。深入具体数据库应用时，再根据不同的数据库进行深度学习特有的字段类型，函数，存储过程，指针，语句等等。