数据仓库培训

① 大数据培训一般需要多少费用

大数据培训费用在2万左右。

虽然大数据培训费用不算低，但大数据高薪的工作也版是别人难以得权到的。在学习上投资是最好的投资。

大数据培训费用受许多因素影响，这些因素都决定在着大数据费用的高低，比如：一线城市和二三线城市的费用就不太一样，一般一线城市的费用要高，不同的机构师资力量的不同也会导致培训费用的差别，还有就是大数据培训课程内容的不同导致培训费用也是不相同的，课程内容比价前沿符合企业需求的一般的费用就会相对价格高一些。

当然，也不仅仅是这三种因素还有培训模式，几个规模，机构环境的影响等，这里我们已线下面授班为例进行进行了简单的分析，希望可以帮助您。

② 零基础大数据培训课程有哪些

一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习一共分为7个阶段：

7

③ 大数据培训需要多长时间难不难学

一般大数据的学习方式有两种：

线下脱产学习，线上视频教学。如果是0基础学员参加线下脱产班学习的话，大多数培训机构都是6个月左右的周期。

大数据的学习有一定难度，对于0基础的小白来说，一定要细心、耐心，认真听课，多多练习。大数据的薪资待遇是比较可观的，目前大数据开发招聘还是以技术为主，大数据需要学习hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、并发编程等，加米谷的具体如下：

Java，大数据基础：Linux基础、Maven基础

HDFS分布式文件系统

MapRece分布式计算模型+Yarn分布式资源管理器+Zookeeper分布式协调服务

Hbase分布式数据 库+Hive分布式数据仓库

FlumeNG分布式数据采集系统+Sqoop大数据迁移系统

Scala大数据黄金语言+kafka分布式总线系统

SparkCore大数据计算基石+SparkSQL数据挖掘利器+SparkStreaming流式计算平台

SparkMllib机器学习平台+SparkGraphx图计算平台

大数据项目实战

④ IT行业未来的发展前景

互联网企业这几年的高速发展，进入互联网行业的人才也越来越多，那么对于未来十年，IT行业的发展在哪些方面：

技术角度：比如目前比较热门的移动互联网，大数据(云计算)，数据挖掘等。这些技术之所以热门，大概代表了当前技术发展的趋势。至少从目前看，这些技术还处在发展初期，几年内还会是IT行业热门。

行业角度：由于IT正在快速渗透各个传统行业，所以也迫使很多传统行业不得不开始转型或者与互联网对接。比如前些年做零售行业的苏宁电器，也在转型做电子商务。

下面是近几年IT行业的就业前景分析：

1、市场需求大随 着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口突出。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年 新增需求近百万。

2、就业范围广一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业里，担任信息部的重要职责。

3、岗位性质重要软件是电子载体的灵魂，也是游戏开发、网页开发等的核心技术，因此学员毕业后可以从事的是这些行业的关键性岗位。

4、薪资：市场经济高速发展的今天，IT业以其超强的发展势头，成为目前颇具前景的高薪行业之一，诸如软件工程师、网络工程师、影视动画设计师等IT人才必将成为职场 紧缺人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。 根据有关数据显示，IT行业是目前平均收入较高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。

5、职位适应性强软件人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大限度提高人才的价值而降低职业风险。

6、提升速度快软件人才需要一定的技术性，而高校的培养和企业的需求严重脱轨，导致软件人才奇缺，因此一个熟练的软件技术工程师，特别受用人单位的欢迎。

7、职业生涯长很多人都说软件工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。IT软件工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。

8、工作环境优：伴随着全球新一轮产业结构调整和转移的浪潮，我国信息产业快速发展，成为仅次于美国和日本的第三大电子信息产业大国。北京，上海，广州，深圳及沿海发达城市 成为我国信息产业较密集地区。一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园。工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础!近几年来，随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新技术、新业态的蓬勃发展，软件产业也加快了向服务化、网络化、融合化等方向的发展，不仅与其他产业的关联性、互动性显着增强，同时还更加深入地融入社会生活的方方面面，有力促进了信息消费等新消费形态的迅速崛起。

⑤ 数据仓库开发职业规划，步骤，培训，参考书之类

ETL开发设计主要是要学会一些ETL工具的使用如：datastage，BO/Cognos，熟练SQL/procere，然后对熟悉UNIX/LINUX及Shell script编程。