spc培训精益质量

1. Spc控制图在六西格玛黑带培训应用的目的是什么

一、SPC控制图

SPC（统计过程控制）控制图是及时反映和区分正常波动和异常波动的统计学图表，利用该图表可以及时发现过程中出现的异常因素，并在其对过程产生较大影响之前及时纠正。因此，控制图是过程控制的一种有效方法。

二、应用目的

控制图优势在于，可以及时发现过程发生的改变，即使此时并没有缺陷产生。当过程出现异常时，通过控制图可以提示过程操作者或管理者及时采取处理预案，由此防止缺陷的产生。同时，可以利用控制图对团队识别出的关键影响因素X进行控制，由此到通达稳定过程影响因素X实现稳定过程输出Y的目的。因此，对团队识别出的控制对象，在无法采用防错措施时（如过程参数波动的控制）等，应考虑采用控制图进行监控。

三、构成与原理

控制图理论认为存在两种过程波动源。一种为随机波动，即由“偶然原因”又称为“一般原因”造成。过程随时随地地受这种波动的影响，因此，表现出某种固有波动特性。另一种则是过程产生了异常改变。这种改变可归因于某些可识别的、非过程所固有的、可加以控制或消除的原因。这些可识别的原因称为“可查明原因”或“特殊原因”。当过程只受随机因素影响时，称为统计受控状态；当过程受到异常因素影响时，称为非受控状态。对第一种波动源的分析和改进，恰恰是六西格玛项目分析和改进阶段的主要工作。而对第二种波动源，则需要通过持续的过程控制，识别并控制其影响。而控制图就是依据“两种不同波动”的理论而设计的。

四、应用方法

在采用控制图作为控制方法时，一般应按下述步骤进行：

（1）当确定了控制对象和控制方法后，对于需要用SPC控制图进行控制的Y和或X，要进一步确定其测量数据为何种类型，据此选取合适的控制图。

（2）收集样本数据。

（3）做“分析用控制图”。

（4）运用判异准则判断过程是否处于统计受控状态。

（5）计算过程能力。

（6）将中心线CL、上下控制限UCLLCL固定，绘制成“控制用控制图”，放在过程监控现场，对过程进行实时的监控。

（7）定期检查控制图表，使过程始终处于统计受控状态。

2. 六西格玛培训统计过程控制SPC的目的是什么

一、什么是SPC控制图
SPC（统计过程控制）控制图是及时反映和区分正常波动和异常波动的统计学图表，利用该图表可以及时发现过程中出现的异常因素，并在其对过程产生较大影响之前及时纠正。因此，控制图是过程控制的一种有效方法。
控制图的类型：根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图它们分别适用于不同的生产过程。
二、应用目的
控制图优势在于，可以及时发现过程发生的改变，即使此时并没有缺陷产生。当过程出现异常时，通过控制图可以提示过程操作者或管理者及时采取处理预案，由此防止缺陷的产生。同时，可以利用控制图对团队识别出的关键影响因素X进行控制，由此到通达稳定过程影响因素X实现稳定过程输出Y的目的。因此，对团队识别出的控制对象，在无法采用防错措施时（如过程参数波动的控制）等，应考虑采用控制图进行监控。
三、构成与原理
控制图理论认为存在两种过程波动源。一种为随机波动，即由“偶然原因”又称为“一般原因”造成。过程随时随地地受这种波动的影响，因此，表现出某种固有波动特性。另一种则是过程产生了异常改变。这种改变可归因于某些可识别的、非过程所固有的、可加以控制或消除的原因。这些可识别的原因称为“可查明原因”或“特殊原因”。当过程只受随机因素影响时，称为统计受控状态；当过程受到异常因素影响时，称为非受控状态。对一种波动源的分析和改进，恰恰是六西格玛项目分析和改进阶段的主要工作。而对二种波动源，则需要通过持续的过程控制，识别并控制其影响。而控制图就是依据“两种不同波动”的理论而设计的。
四、应用方法
在采用控制图作为控制方法时，一般应按下述步骤进行：
（1）当确定了控制对象和控制方法后，对于需要用SPC控制图进行控制的Y和\或X，要进一步确定其测量数据为何种类型，据此选取合适的控制图。
（2）收集样本数据。
（3）做“分析用控制图”。
（4）运用判异准则判断过程是否处于统计受控状态。
（5）计算过程能力。
（6）将中心线CL、上下控制限UCL\LCL固定，绘制成“控制用控制图”，放在过程监控现场，对过程进行实时的监控。
（7）定期检查控制图表，使过程始终处于统计受控状态。
张驰咨询认为，有流程的影子就有六西格玛改善的空间。
在制造行业，人们总是聚焦于优化产品的质量；而在服务行业，人们则是聚焦于客户关系。六西格玛对企业的用途总结如下：（减少成本、提高生产率、增加市场份额、保留顾客、缩短周期时间、减少缺陷、改变企业文化、改进产品/服务、提升企业综合竞争力等）
张驰咨询提供六西格玛公开课培训与项目辅导。（六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计）

3. 在企业精益6西格玛(SPC)统计培训中，流程控制组成模块有哪些组成呢

一个要记住的重要教训是:统计流程控制的威力来自于将其应用到DMALC流程所确定的关键流程输入变量之上。一种常见的错误是，人们试图仅仅在流程产出变量上使用统计流程控制:流程控制只有通过关键输入才能做到。毕竟，首先揭示这些关键输入，才能为动态流程改进打开道路!

统计流程控制有3个主要组成部分:

①创建控制图；

②分离或除去特殊(可指出的)差异原因；

③为即刻发现并改正未来的问题而建立固定的程序。

1、创建控制图

就是工作于流程中的人要知道收集什么样的数据，以及这样描绘数据(如通过手画或绘图软件)；

2、分离或除去特殊(可指出的}差异原因

使用控制图的关键，是要理解控制限制的意义。在控制限制之外找到一个或者更多的点只是一种信号，表明一个特殊的原因出现了。一个明显的问题是“那怎么办呢?”一旦你得到了一个关于特殊原因的信号，你该怎么做呢?

要去除一个差异的特殊原因，你需要对流程的不同之处与差异之处(有时并不总是那么明显)进行调查。有些特定的统计技巧(也是向黑带传授)可以帮助他们确定特殊原因是否出现的因果关系模式。一旦来源被分离出来，他们就会采用标准的DMAIC技巧，得出阻止差异来源或将其最小化的创造性方法。

在所有的这些特殊差异原因被转移了之后，流程就只剩下一般差异原因了。可以说这时它就变的比较稳定并容易控制了。一般差异原因是可以预测的:因为流程已经形成结构，如接下来的步骤、使用的设备以及给员工提供的培训等原因，它们或多或少总会在流程中出现。减少一般差异原因的惟一方法，是在流程结构方面做根本的改变。

控制图告诉我们自己的流程是否是稳定的、可须测的;而不是告诉我们客户是否接受我们的流程。如果你想要知道，对于客户要求来说，我们的流程绩效怎么样，那么你就需要做一个流程能力分析。

3、为立即发现并改正未来的问题而创建固定的程序

到现在为止，你的流程应该是在控制之中，而且生产出能够满足客户规格要求的产出。但是，今天流程运行不错，并不代表明天不发生什么事。所以，统计流程控制的最后一个成分，是确保一旦流程偏离方向或者出现一个新的特殊原因，我们就能够立即采取行动。这一步包括:

①培训操作员使用控制图(包括谁负责收集数据和绘制数据图）。

②为如果出现了特殊原因如何反应提供清晰的指示，包括：对破坏的控制，如何防止不好的产出影响到下一流程或者最终客户?补救措施，应该通知谁?流程能停止吗?谁负贵跟踪和消除这些特殊原因?

③为何时以及如何更新流程文件提供清晰的指示，以确保其包含新的改正措施。

4. 我在深圳，如果参加精益六西格玛绿带培训SPC培训，学习的目标有哪些

1、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作.....
2、理解中心极限定理，理解点估计与区间估计的区别
3、理解过程能力指数Cp/Cpk/Pp/Ppk/Sigma水平（Z值）定义与计算方法
4、 能够利用Minitab软件针对目标变量的测量数据进行过程能力分析
5、理解SPC图的分类及其控制思路
6、能够准确解析SPC图的各类异常状况
7、掌握企业全面导入SPC技术的步骤、要点及关键成功要素

精益六西格玛的力量在于整个系统，精益六西格玛不是精益和六西格玛简单相加，而是要把精益和六西格玛有机结合起来，处理整个系统的问题，所以对于系统中不同过程或同一过程的不同阶段的问题，精益生产和六西格玛要相互补充，才能达到1＋1＞2的效果，例如当过程处于开始状态，问题较为简单，可以直接用精益生产的方法和工具进行解决，但随着过程的发展，当问题处于较复杂状态时，就要用六西格玛的方法解决。 所以精益六西格玛在实施中要关注于整个系统，用系统的思维方式、综合考虑、恰当选用精益六西格玛的方法或工具。

现实中一些企业实施精益六西格玛时之所以没有达到预期效果，就是因为他们虽然同时实施了精益生产和六西格玛，但是却没有把二者融合在一起，而是不同的部门分别使用不同的模式。

5. SPC为什么能保证质量和进行持续改进

SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制
利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异
SPC能解决之问题
1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前后比较之指标。
利用管制图管制制程之程序
1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。
2.制订操作标准。
3.实施标准的教育与训练。
4.进行制程能力解析，确定管制界限。
5.制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。
6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。
7.绘制制程管制用管制图。
8.判定制程是否在管制状态（正常）。
9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。
10.必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。
分析用管制图主要用以分析下列二点：
(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。
(2)该制程的制程能力指数(Process Capability Index)是否满足要求。
－控制图的作用：
1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；
2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；
3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
应用步骤如下：
1.选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
2.选用合适的控制图种类；
3.确定样本容量和抽样间隔；
4.收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；
5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
6.计算各统计量的控制界限；
7.画控制图并标出各样本的统计量；
8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；
9.决定下一步的行动。
应用控制图的常见错误：
1.在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作；
2.在工序能力不足时，即在CP＜ 1的情况下，就使用控制图管理工作；
3.用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；
4.仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；
5.不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；
6.当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；
7.画法不规范或不完整；
8.在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。
●分析用控制图
应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数
特点：
1、分析过程是否为统计控制状态
2、过程能力指数是否满足要求？
●控制用控制图
等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断
SPC的作用
1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
1. 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。
2. 质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。这体现了质量管理学科的科学性。保证预防原则实现的科学方法就是：SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断)。
SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于“P（Process，过程）”
产品质量具有变异性
“人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”
变异具有统计规律性
随机现象Þ统计规律
随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。
管制和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异系属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，而采取适当之措施。
解析用控制图
决定方针用
制程解析用
制程能力研究用
制程管制准备用
管制用控制图
追查不正常原因
迅速消除此项原因
并且研究采取防止此项原因重复发生之措施。
 普通原因指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处於统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。
 特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。
 局部措施
 通常用来消除变差的特殊原因
 通常由与过程直接相关的人员实施
 大约可纠正15%的过程问题
 对系统采取措施
 通常用来消除变差的普通原因
 几乎总是要求管理措施，以便纠正
 大约可纠正85%的过程问题
 合理使用控制图能
 供正在进行过程控制的操作者使用
 有於过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下去
 使过程达到
 更高的质量
 更低的单件成本
 更高的有效能力
 为讨论过程的性能提供共同的语言
 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
SPC的作用:
1、确保制程持续稳定、可预测。
2、提高产品质量、生产能力、降低成本。
3、为制程分析提供依据。
4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
三. SPC的焦点——制程(Process)
Quality，是指产品的品质。换言之，它是著重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」. 而在SPC的想法上，则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头——制程（Process）上.
因为制程的起伏变化才是造成品质变异（Variation）的主要根源.
1） 异常变动：
过程中变动因素是不在统计管理状态下的非随机性原因，由于异常因素不是过程所固有，固不难除去，一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采取措施，而不必要请示更高级的管理人员，所以也称之为减少变动的局部措施。
2）偶然变动：
过程中的变动因素是统计管理的状态下，其产品的特性有固定的分布，即分布位置、分布及分布形状三种，由于偶然因素是过程所固有的，难于消除，要消除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个系统的改造问题，需要投入大量的资金，故不是现场人员所能决定的，而必须经过深入的调查研究和做出全面的可行性报告后，再经高层领导做最后的定夺，所以称之为减少变动的系统措施。
特殊原因
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差来源。有时被称为可查明原因，存在它的信号是：存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。
普通原因
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。
合理使用控制图的益处
• 供正在进行过程控制的操作者使用
• 有助于过程在质量上和成本上能持续的、可预测的保持下去
• 使过程达到：
• 更高的质量
• 更低的单件成本
• 更高的有效能力
• 为讨论过程的性能提供共同的语言
• 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南
在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量( )来计算控制限.
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用：
 控制图是受控的
 过程能力能够满足生产要求
控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新计算控制限，例如：
 操作人员经过培训，操作水平显著提高；
 设备更新、经过修理、更换零件；
 改变工艺参数或采用新工艺；
 改变测量方法或测量仪器；
 采用新型原材料或其他原材料；
 环境变化。
使用一段时间后检验控制图还是否适用，控制限是否过宽或过窄，否则需要重新收集数据计算控制限；
过程能力值有大的变化时，需要重新收集数据计算控制限。
对于p,np图, 过程能力是通过过程平均不合品率 来表示,当所有点都受控后才计算该值.
当Cpk指数值降低代表要增加：
 控制
 检查
 返工及报废，
在这种情况下，成本会增加，品质也会降低，
生产能力可能不足。
当Cpk指数值增大，不良品减少，最重要是产品/零件接近我们的“理想设计数值/目标”，给予顾客最大满足感。
当Cpk指数值开始到达1.33或更高时对检验工作可以减少，减少我们对运作审查成本。
 普通原因变差
 影响过程中每个单位
 在控制图上表现为随机性
 没有明确的图案
 但遵循一个分布
 是由所有不可分派的小变差源组成
 通常需要采取系统措施来减小
 特殊原因变差
 间断的，偶然的，通常是不可预测的和不稳定的变差
 在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势
 非随机的图案
 是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正
 工业经验建议为：
 只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正
 大部分 (其余的85%) 是管理人员通过对系统采取措施可纠正的
 控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差
 特殊原因变差要求立即采取措施
 减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计
控制图 - 过程的声音
 试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差，称为过度调整，结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降
 试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费
 控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索，供我们采取相应的措施
 能力指数的计算基于以下假设条件：
 过程处于统计稳定状态
 每个测量单值遵循正态分布
 规格的上、下限是基于客户的要求
 测量系统能力充分
 如果理解关满足了这些假设后，能力指数的数值越大，潜在的客户满意度越高
过程能力分析的用途
-设计部门可参考目前之制程能力，以设计出可制
造的产品
-评估人员、设备、材料与工作方法的适当性
-根据规格公差设定设备的管制界限
-决定最经济的作业方式
过程控制和过程能力
◎目标:过程控制系统目标,是对影响过程的措
施作出经济合理的决定, 避免过度控制
与控制不足
◎过程能力讨论:必需注意二个观念
○由造成变差的普通原因来确定
○内外部顾客开心过程的输出及与他
们的要求的关系如何。
SPC就是利用统计方法去:
1.分析过程的输出并指出其特性.
2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.
3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.
统计制程管制 (SPC)
它可用统计管制图及时监督与控制线场作业 .
. 它可用统计计算制程能力及规格 .
. 它可防止制程的偏差去影响产品的良率与品质 / 可靠性.
. 它可消除非机率原因的变异来改善制程.
SPC 就是依据
统计 的逻辑
来判断
制程 是否正常
及应否采取改善对策的一套
控制系统
• 对的问题比对的答案更重要
SPC生产统计过程控制
一、spc的基础知识
1.关于控制、过程、统计
2.特性及其分类
3.统计学基础
二、spc的基本原理
4.过程的理解与过程控制
5.波动及波动的原因
6.局部措施和系统措施
三、统计过程的控制思想
1.正态分布简介
2.统计控制状态及两种错误
3.过程控制和过程能力
4.过程改进循环
四、控制图类型
1.控制图应用说明
2.控制图的定义和目的
3.控制图解决问题思路
4.控制图益处
5.控制图分类
6.控制图的选择
五、建立计算型控制图的步骤和计算方法
1.均值和极差图
2.均值和标准差图
3.中位数和极差图
4.单值和移动极差图
六、计数型控制图与过程能力指数
1.过程能力解释前提
2.过程能力的计算
3.制程能力指数
4.过程绩效指数

6. 品质管理中，SPC2培训课程讲些什么SPC1和SPC2有啥区别

SPC1：统计过程控制
SPC2:又称SPD，为统计过程诊断

7. 我想工作上运用六西格玛绿带SPC控制图，提高工作效果，深圳的SPC培训怎样

SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图专，是质量控制的行属之有效的手段，是SPC技术的核心工具。深圳SPC培训对于企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员很有必要学习。.....

天行健咨询SPC培训课程特点:
1．是解决实际问题的培训,强调过程变差分析及SPC变差模型建立；
2.包括热处理、电镀、铸造和蒸镀等多件同时生产过程的双层变差的SPC模型与应用；
3.数控机加工、注塑组间小变差生产过程的双层变差SPC模型应用
4.包括多品种小批量生产过程SPC模型建立及实施；
5.所有计算方法均有详解,并有应用minitab计算的演示。
6. 天行健咨询SPC公开课为2天的公开课，过程能力分析报告的内容。

8. 精益质量管理有何密钥

精益质量管理就是指在对关键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种内知识和方法或工容具（手段），对关键质量指标进行持续系统性改进，追求达到卓越的标准。
包括运用6西格玛标准、SPC统计方法等来实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。
精益质量管理是企业提高经营绩效的重要战略。
说白了就是要合理运用质量管理技巧，包括知识培训、人才培养储备、过程监控、职权定位明确。最后还是需要最高领导的鼎力支持才行，不然一切的策划都是水中花。

9. 精益质量管理的九大工具分别是什么

精益质来量管理就是在对关源键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到卓越标准。新益为提出精益质量管理的九大工具如下：5W2H思维模式、5M1E分析问题方法、8D报告、填写报告5C原则、QC工具、SPC（统计过程控制）、六西格玛、5S管理、PDCA循环。

10. 什么是SPC,CPK,FMEA等品质管控手法有什么先进的管理方法

楼上解释的没有错误，这些都属于质量管理的工具，也可以说是方法．现专在这些都是正在用的，对潺潺属起到非常大的作用，还有很多，比如说PPAP＼MSA＼APQP＼DOE.....很多了，还有质量管理里体系都是很先进的管理方法．